Основы дисперсного анализа
Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.
Подобные документы
Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".
презентация, добавлен 18.12.2012Пути совершенствования технологии проведения математических экспериментов. Проведение однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия. Расчет значения параметра оптимизации при различных уровнях фиксированных параметров.
статья, добавлен 04.12.2018Развитие понятия о числе. Корни, степени и логарифмы. Координаты и векторы. Основы тригонометрии. Степенные, показательные, логарифмические и тригонометрические функции. Свойства многогранников. Начала математического анализа. Применение интеграла.
учебное пособие, добавлен 29.11.2014Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 25.04.2015F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.
книга, добавлен 28.06.2013Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Исследование причин возникновения "Неклассической теории погрешностей измерений". Обоснование адекватности принципов этой теории практике современных многократных наблюдений, что позволяет осуществлять анализ данных на более высоком математическом уровне.
статья, добавлен 05.03.2018Изучение особенностей гармонического анализа Фурье. Вычисление площадей фигур с помощью интегралов. Исследование понятия "синусоида" и ее практического применения. Графическая иллюстрация анализа Фурье. Применение вейвлетов в математических алгоритмах.
реферат, добавлен 26.03.2019Разработка методов сбора, описания и анализа экспериментальных результатов наблюдений, массовых случайных явлений. Способы задания класса вероятностей и представления выборки. Запись эмпирической функции распределения. Построение вариационного ряда.
презентация, добавлен 21.09.2017Определение среднего изменения результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов. Применение метода корреляционного анализа. Соотношение дисперсий и одинакового числа наблюдений. Линейный парный коэффициент корреляции, его пределы.
контрольная работа, добавлен 16.10.2013Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.
статья, добавлен 09.11.2020- 39. Системный анализ
Определение системного анализа: построение модели, постановка задачи и решение поставленной математической задачи. Особенности задач системного анализа, его процедуры, определение целей. Генерирование альтернатив и внедрение результатов анализа.
реферат, добавлен 13.05.2015 Решение задачи по разбиению наблюдений на основе анализа метрик качества, предоставляемой провайдером услуги на основе метода k-means. Выявление класса элементов, соответствующего обучающей выборке. Параметры, по которым проводится разбиение на классы.
статья, добавлен 06.05.2018Особенности нестандартного анализа, который состоит в том, что бесконечно малые рассматриваются не как переменные величины, а как величины постоянные. Пример неархимедовой числовой системы. Понятие гипердействительного числа. Теорема компактности.
реферат, добавлен 01.11.2010Анализ двухступенчатой процедуры выполнения наблюдений при неизвестном значении параметра, определяющего закон распределения результатов наблюдений, и принятия решений на их основе. Доказательство теоремы о асимптотической оптимальности процедуры.
статья, добавлен 18.02.2016Характеристика системного анализа как совокупности теоретических и эмпирических положений из области математики, естественных наук и опыта разработки сложных систем, обеспечивающей решение конкретной проблемы. Понятие системы как семантической модели.
лекция, добавлен 28.03.2020Применение математического моделирования при проведении системного анализа. Основные проблемы, которые можно решить с помощью применения системного анализа, его основные задачи. Проведение анализа методологических основ разработки математической модели.
статья, добавлен 03.04.2018Понятие, виды корреляционной связи. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Выбросы, задачи корреляционного анализа, установление направлений и форм связи между варьирующими признаками. Бисериальный и другие коэффициенты корреляции.
реферат, добавлен 26.06.2017Особенности системного подхода к решению задач управления. Основные понятия математической статистики. Этапы системного анализа. Изучение методов анализа больших систем, планирование экспериментов. Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация.
курс лекций, добавлен 23.07.2015Формула Остроградского-Гаусса. Понятие о задачах векторного анализа и теории поля. Определение скалярного поля. Циркуляция векторного поля. Потенциальное векторное поле. Собственные интегралы, зависящие от параметра. Признаки равномерной сходимости.
курс лекций, добавлен 15.05.2016Ознакомление с основными методами оценки результатов дискриминантного анализа. Определение и анализ сущности оптимального способа, под которым понимается либо минимум математического ожидания потерь, либо минимум вероятности ложной классификации.
лекция, добавлен 21.09.2017Исследование сущности и содержания теории систем, системного подхода и анализа, которые составляют важнейшее достижение методологии ХХ ст. История возникновения системных идей, понятия теории систем, технология и главные этапы проведения анализа.
учебное пособие, добавлен 05.09.2013Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.
реферат, добавлен 05.12.2019