Основы дисперсного анализа

Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.

Подобные документы

  • Изложение принципов метода анализа иерархий: определение относительной значимости альтернатив; метод сравнения альтернатив; построение иерархии; шкала отношений; матрицы парных сравнений; оценка согласованности матриц; учёт мнений нескольких экспертов.

    курсовая работа, добавлен 09.05.2014

  • Ряды наблюдений и их характеристики. Эмпирические распределения случайной величины. Случайные ошибки измерения и производные. Алгебра линейной регрессии, обозначения и определения. Модель линейной регрессии, формы уравнения и автокорреляция ошибок.

    курс лекций, добавлен 27.10.2015

  • Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.

    контрольная работа, добавлен 02.03.2018

  • Обзор математических методов построения и использования классификаций. Подходы к решению задач кластер-анализа и группировки. Глобальные и локальные критерии естественности классификации. Методы дискриминантного анализа и проблема построения рейтингов.

    статья, добавлен 13.05.2017

  • Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.

    курсовая работа, добавлен 19.04.2017

  • Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.

    курс лекций, добавлен 03.07.2013

  • Исследование связи площади и скорости треугольников на плоскости. Введение понятия катастрофы, фокуса и жесткости. Отношение между треугольниками и числом соотношений, необходимых для его сохранений. Особенность уточнения и строгого доказательства.

    реферат, добавлен 18.02.2020

  • Основы теории множеств, переключательных функций, комбинаторного анализа и теории графов. Диаграммы Эйлера, операции над множествами. Бинарные отношения и отображения. Свойства элементарных булевых функций. Основные понятия и определения комбинаторики.

    учебное пособие, добавлен 11.10.2014

  • Модель изменения вектора состояния задана линейным дифференциальным уравнением. Исследование стохастической задачи оптимизации, для решения которой применимы совместные стандартные детерминированные методы. Ковариационная матрица шума наблюдений.

    статья, добавлен 26.03.2020

  • Предложены способы выделения корреляционных плеяд при анализе матрицы коэффициентов корреляции. Разработаны алгоритм выделения плеяд, проверки корректности выделения плеяд признаков, методика анализа состава плеяд и оценки информативности признаков.

    статья, добавлен 11.06.2021

  • Байесовы сети (БС) как средство формализованного представления причинно-следственных зависимостей. Описание аппарата и задач, решаемых с помощью БС. Разработка вероятностной модели для анализа причин дефектов электрических соединителей на основе БС.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Использование фракталов для построения обычных и фоновых изображений, для анализа состояния биржевых рынков, при моделировании нелинейных процессов. Использование фракталов как популярного инструмента у трейдеров для анализа состояния биржевых рынков.

    статья, добавлен 20.07.2018

  • Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.

    статья, добавлен 22.02.2019

  • Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.

    учебное пособие, добавлен 29.05.2012

  • Определение дискретного эквивалента аналогового фильтра. Отражение циклической свертки через матрицы Ганкеля и Теплица. Модель винеровской фильтрации. Спектральный анализ стационарных гармонических сигналов. Статистические методы спектрального анализа.

    курсовая работа, добавлен 11.09.2015

  • Виды взаимосвязей между явлениями. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями. Обзор методов изучения взаимосвязей в статистике: графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессивный методы, группировка, дисперсионный анализ.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2015

  • Структурированная кабельная система - набор коммуникационных элементов, которые удовлетворяют сетевым стандартам путем добавления сегментов, коммутаторов. Элементы методико-алгоритмического аппарата анализа и оптимизации локальной компьютерной сети.

    автореферат, добавлен 12.08.2018

  • Функциональная и статистическая зависимости. Положения корреляционного анализа, двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Понятие о многомерном корреляционном анализе, множественный и частный коэффициенты корреляции.

    курсовая работа, добавлен 19.01.2016

  • Систематическое изучение семейств линейных полиномиальных операторов в шкале пространств. Использование методов теории функций одной и многих действительных переменных, теории вероятности, функционального анализа в банаховых пространствах, анализа Фурье.

    автореферат, добавлен 12.05.2014

  • Определение основных понятий, связанных с отображениями. Предел числовой и ограниченной последовательности. Условие непрерывности функции. Краткая характеристика техники дифференцирования, особенности ее применения. Использование формулы Тейлора.

    учебное пособие, добавлен 02.04.2013

  • Оценка разности спектральных функций для степени оператора Лапласа. Обратные задачи спектрального анализа и интерполяция. Восстановление потенциала в обратной задаче спектрального анализа для возмущенной степени оператора Лапласа в пространстве R2.

    автореферат, добавлен 10.12.2013

  • Выдвижение рабочей гипотезы. Теоретическая регрессия. Влияние случайного члена. Простая регрессионная модель. Метод наименьших квадратов. Прямой расчет коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о статистической значимости уравнений парной регрессии.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.