Основы дисперсного анализа
Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.
Подобные документы
Изложение принципов метода анализа иерархий: определение относительной значимости альтернатив; метод сравнения альтернатив; построение иерархии; шкала отношений; матрицы парных сравнений; оценка согласованности матриц; учёт мнений нескольких экспертов.
курсовая работа, добавлен 09.05.2014Ряды наблюдений и их характеристики. Эмпирические распределения случайной величины. Случайные ошибки измерения и производные. Алгебра линейной регрессии, обозначения и определения. Модель линейной регрессии, формы уравнения и автокорреляция ошибок.
курс лекций, добавлен 27.10.2015Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Обзор математических методов построения и использования классификаций. Подходы к решению задач кластер-анализа и группировки. Глобальные и локальные критерии естественности классификации. Методы дискриминантного анализа и проблема построения рейтингов.
статья, добавлен 13.05.2017Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 19.04.2017Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Исследование связи площади и скорости треугольников на плоскости. Введение понятия катастрофы, фокуса и жесткости. Отношение между треугольниками и числом соотношений, необходимых для его сохранений. Особенность уточнения и строгого доказательства.
реферат, добавлен 18.02.2020Основы теории множеств, переключательных функций, комбинаторного анализа и теории графов. Диаграммы Эйлера, операции над множествами. Бинарные отношения и отображения. Свойства элементарных булевых функций. Основные понятия и определения комбинаторики.
учебное пособие, добавлен 11.10.2014Модель изменения вектора состояния задана линейным дифференциальным уравнением. Исследование стохастической задачи оптимизации, для решения которой применимы совместные стандартные детерминированные методы. Ковариационная матрица шума наблюдений.
статья, добавлен 26.03.2020Байесовы сети (БС) как средство формализованного представления причинно-следственных зависимостей. Описание аппарата и задач, решаемых с помощью БС. Разработка вероятностной модели для анализа причин дефектов электрических соединителей на основе БС.
статья, добавлен 27.05.2018Предложены способы выделения корреляционных плеяд при анализе матрицы коэффициентов корреляции. Разработаны алгоритм выделения плеяд, проверки корректности выделения плеяд признаков, методика анализа состава плеяд и оценки информативности признаков.
статья, добавлен 11.06.2021Использование фракталов для построения обычных и фоновых изображений, для анализа состояния биржевых рынков, при моделировании нелинейных процессов. Использование фракталов как популярного инструмента у трейдеров для анализа состояния биржевых рынков.
статья, добавлен 20.07.2018Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.
статья, добавлен 22.02.2019Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
учебное пособие, добавлен 29.05.2012Определение дискретного эквивалента аналогового фильтра. Отражение циклической свертки через матрицы Ганкеля и Теплица. Модель винеровской фильтрации. Спектральный анализ стационарных гармонических сигналов. Статистические методы спектрального анализа.
курсовая работа, добавлен 11.09.2015Виды взаимосвязей между явлениями. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями. Обзор методов изучения взаимосвязей в статистике: графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессивный методы, группировка, дисперсионный анализ.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015- 93. Математические модели и алгоритмы анализа и оптимизации функционирования локальной компьютерной сети
Структурированная кабельная система - набор коммуникационных элементов, которые удовлетворяют сетевым стандартам путем добавления сегментов, коммутаторов. Элементы методико-алгоритмического аппарата анализа и оптимизации локальной компьютерной сети.
автореферат, добавлен 12.08.2018 Функциональная и статистическая зависимости. Положения корреляционного анализа, двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Понятие о многомерном корреляционном анализе, множественный и частный коэффициенты корреляции.
курсовая работа, добавлен 19.01.2016Систематическое изучение семейств линейных полиномиальных операторов в шкале пространств. Использование методов теории функций одной и многих действительных переменных, теории вероятности, функционального анализа в банаховых пространствах, анализа Фурье.
автореферат, добавлен 12.05.2014Определение основных понятий, связанных с отображениями. Предел числовой и ограниченной последовательности. Условие непрерывности функции. Краткая характеристика техники дифференцирования, особенности ее применения. Использование формулы Тейлора.
учебное пособие, добавлен 02.04.2013Оценка разности спектральных функций для степени оператора Лапласа. Обратные задачи спектрального анализа и интерполяция. Восстановление потенциала в обратной задаче спектрального анализа для возмущенной степени оператора Лапласа в пространстве R2.
автореферат, добавлен 10.12.2013Выдвижение рабочей гипотезы. Теоретическая регрессия. Влияние случайного члена. Простая регрессионная модель. Метод наименьших квадратов. Прямой расчет коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о статистической значимости уравнений парной регрессии.
презентация, добавлен 20.01.2015Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.
контрольная работа, добавлен 28.10.2010