Интерпретация корреляционно-регрессионных моделей в совершенствовании методов оценки эффективности сельхозпроизводства
Возможности корреляционно-регрессионных моделей в анализе эффективности производства сельхозпредприятий. Нестандартные случаи интерпретации параметров адаптации уравнений регрессии. Оценка эффективности использования факторов, ресурсов и мероприятий.
Подобные документы
Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 16.05.2016Сравнительный анализ существующих методов оценки вероятности дефолта компаний, функционирующих на различных рынках, в том числе и на рынке судовых грузоперевозок. Разработка регрессионных моделей бинарного выбора для вероятности дефолта судовой компании.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Разработка и численная реализация алгоритма построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Аналитическое вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода. Сравнение устойчивости ранговой оценки параметров модели.
контрольная работа, добавлен 14.07.2016Анализ проблем построения различных регрессионных моделей. Исследование основных возможностей работы среды Eviews на примере расчета значений описательных статистик, полей корреляции результативного и факторного признаков, эмпирической линии регрессии.
статья, добавлен 31.10.2016Проверка статистической гипотезы значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций, процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение полулогарифмической функции.
курсовая работа, добавлен 19.03.2015Основные подходы к описанию факторов неопределенности, лежащие в основе соответствующих методов построения недетерминированных моделей. Методы проведения однофакторного корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.09.2017Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.
учебное пособие, добавлен 09.01.2015Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013- 59. Факторный анализ эффективности использования основных средств в сельскохозяйственных организациях
Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.
статья, добавлен 28.04.2017 Разработка методики проведения вычислительных экспериментов и численного метода условной оптимизации квадратичных регрессионных моделей. Обнаружение недопустимых опытов и точек матрицы плана на примере оптимизации параметров производственного процесса.
статья, добавлен 27.05.2018Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
контрольная работа, добавлен 21.12.2022Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Исследование сущности материальных затрат, как одной из статей затрат в составе себестоимости. Определение и характеристика необходимости составления экономико-математических моделей, отражающих зависимость результативного и факторных показателей.
статья, добавлен 03.04.2018Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 16.01.2016Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.
курсовая работа, добавлен 26.01.2015Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
контрольная работа, добавлен 27.12.2015Улучшение качества, ускорение процесса принятия управленческих решений - фактор успеха и резерв повышения эффективности производства в условиях конкуренции. Анализ исходных данных для построения моделей авторегрессии и с распределенным лагом времени.
статья, добавлен 01.03.2019Понятие экономических индексов, их классификация. Характеристика и взаимосвязь некоторых видов. Сущность выборочного наблюдения, его ошибки, особенности формирования и использования. Задачи и предпосылки применения корреляционно–регрессионного анализа.
реферат, добавлен 20.11.2009Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013Оценка рыночной капитализации компаний, оперирующих на развивающихся рынках России, с помощью рыночных мультипликаторов. Понятие и формирование синтетических рыночных мультипликаторов и регрессионных моделей. Оценка общей стоимости целевых компаний.
курсовая работа, добавлен 30.01.2016Методика вычисления величины равновеликого интервала. Исследование тесноты связи между статистическими показателями количества сверхурочных работ при помощи коэффициента Спирмена. Алгоритм определения эмпирической и теоретической регрессионных линий.
контрольная работа, добавлен 19.12.2014Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя с помощью коэффициентов парной корреляции и множественной регрессии. Прогноз объёма продаж. Проверка регрессионных моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
контрольная работа, добавлен 07.01.2013Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
учебное пособие, добавлен 07.05.2015Приведение геометрической иллюстрации простой и ортогональной регрессии в пространстве переменных и наблюдений. Выведение формулы для дисперсии ошибки среднего и формулы оценки Вальда углового коэффициента регрессии. Оценка параметров систем уравнений.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013