Интерпретация корреляционно-регрессионных моделей в совершенствовании методов оценки эффективности сельхозпроизводства
Возможности корреляционно-регрессионных моделей в анализе эффективности производства сельхозпредприятий. Нестандартные случаи интерпретации параметров адаптации уравнений регрессии. Оценка эффективности использования факторов, ресурсов и мероприятий.
Подобные документы
Изучение зависимости восприятия личной безопасности от уровня убийств, человеческого развития, доверия к правительству и людям. Построение регрессионных уравнений на однородных группах, которые характеризуются лаконичностью, точностью и вариативностью.
статья, добавлен 07.04.2018Рассмотрение вопросов экономического моделирования влияния инфраструктуры на устойчивое развитие отраслевой экономики регионов СКФО. Построение многофакторных регрессионных моделей результативных параметров предприятий.
статья, добавлен 11.05.2021- 78. Метод анализа иерархий в оценке эффективности мероприятий по совершенствованию кадровой политики
Описание примера использования методики расчета показателей важности в оценки эффективности мероприятий по улучшению кадровой политики посредством метода анализа иерархий Т. Саати. Расчет коэффициенту текучести кадров и среднемесячной заработной платы.
статья, добавлен 19.05.2016 Основные показатели оценки эффективности внедрения инноваций на предприятии. Определение внутренней нормы доходности. Расчёт строка окупаемости. Анализ результативности мероприятий по сокращению затрат труда. Вычисление экономии от снижения себестоимости.
презентация, добавлен 17.07.2015Экономико-математический анализ эффективности хозяйственных решений и технологических способов производства, сравнительной дефицитности различных ресурсов, вычислением оптимальных значений переменных двойственной задачи линейного программирования.
контрольная работа, добавлен 30.05.2013Разработка оригинальной методики идентификации целевых функций качества знаний студентов в условиях неопределенности влияющих факторов. Обоснование эффективности использования полученных моделей для эффективного управления качеством знаний студентов.
статья, добавлен 29.04.2017Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017Измерение тесноты связи показателей с помощью коэффициента корреляции с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа, аналитики. Статистическая функция КОРРЕЛ для вычисления парных коэффициентов корреляции. Алгоритм разработки имитационной модели.
статья, добавлен 28.03.2020Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017Построение однофакторной и двухфакторной моделей регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по моделям с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, эластичности и установление степени линейной связи между переменными.
практическая работа, добавлен 16.05.2013Сущность регрессионного анализа. Методы определения вида регрессионных уравнений и их параметров, наименьших квадратов. График изменения видового числа древостоя ели в зависимости от средней высоты. Регрессия длины корней на длину стволиков всходов сосны.
контрольная работа, добавлен 29.03.2018Создание информационно-аналитических систем (ИАС). Простые формы корреляционно-регрессионного анализа. Процедуры обработки множественных характеристик. Определение перспектив использования регрессионного анализа в сочетании с другими методами статистики.
статья, добавлен 22.08.2020Особенности влияния рынка на показатель эффективности ценной бумаги с помощью коэффициента эластичности, построение уравнений регрессии, решение систем методом Крамера, расчет прибыли банка, значение коэффициентов корреляции и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 22.06.2014Анализ методов оценки эффекта от воздействия и тестирование разработанных методов на реальных и синтетических наборах данных. Обзор семейств методов оценки эффекта от воздействия. Описание методов решения задачи регрессии, их программной реализации.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 22.11.2010Анализ нечетко-множественного подхода к изучению модели хозяйствующего субъекта. Разработка нечетких математических моделей для расчета объемов материальных и финансовых потоков, экономической эффективности в хлебопродуктовой производственной системе.
статья, добавлен 15.05.2017Линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых она дает несмещенные и эффективные оценки, в теореме Гаусса-Маркова. Доказательство теоремы, расчет дисперсии прогнозирования. Оценка уравнений регрессии с помощью Excel.
презентация, добавлен 02.10.2011Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Определение зависимости товарооборота за месяц применением уравнений множественной регрессии, которая оцениваются методом наименьших квадратов. Расчет товарооборота по методу Крамера. Экономическая интерпретация используемых параметров уравнения.
контрольная работа, добавлен 23.03.2020Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
контрольная работа, добавлен 02.08.2013Роль человеческого капитала как одного из факторов экономической деятельности. Вовлечение в производство человеческого капитала. Построение математической модели априорной и апостериорной оценки эффективности инвестиций в обучение персонала предприятия.
статья, добавлен 26.06.2018Особенности статистических методов планирования эксперимента с получением линейных моделей. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. Порядок заполнения и приемы построения матрицы планирования эксперимента. Расчет коэффициентов регрессии.
реферат, добавлен 08.03.2017Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.
презентация, добавлен 18.01.2015