Приближенное интегрирование методом Монте-Карло
Возможности вычисления интегралов быстро осциллирующих функций для различных датчиков псевдослучайных чисел среды программирования MatLab. Приближенное вычисление интеграла с датчиком Парка-Миллера, вихря Мерсьенна, рекурсивного генератора и другими.
Подобные документы
Разработка программы нахождения значения определенного интеграла методом Гаусса, основанной на заданной функции и переключении между графическим и текстовым окнами для ввода исходной информации и вывода результатов интегрирования и на интерпретации.
курсовая работа, добавлен 03.07.2010Основные математические функции и структура программы пакета MatLab. Операции над матрицами и векторами. Условные операторы и циклы в MatLab. Работа с графиками в MatLab, отображение трехмерных графиков и растровых изображений. Работа с файлами в MatLab.
курс лекций, добавлен 24.05.2016Дослідження послідовностей та генераторів випадкових чисел, які працюють на пристроях з обмеженими ресурсами, на випадковість. Принципи проектування легковагового генератора псевдовипадкових чисел. Побудова фізичної моделі легковагового генератора.
статья, добавлен 11.07.2022MATLAB как высокоуровневый язык технических расчетов, его задачи и сфера использования. Характеристика основных элементов MATLAB: язык, среда, управляемая графика, библиотека математических функций, программный интерфейс. Ввод и операции с матрицами.
реферат, добавлен 08.02.2017Оценка абсолютной погрешности метода средних прямоугольников. Особенность применения данного способа при приближенном вычислении определенных интегралов. Подсчет абсолютной погрешности метода. Главный анализ проверки правильности работы программы.
курсовая работа, добавлен 03.03.2019Понятие и применение псевдослучайных чисел. Написания программного кода генератора на языке Visual Basic. Создание структурированного бокса для хранения множества элементов данных одинакового типа. Формирование последовательности из целых нечетных чисел.
лекция, добавлен 28.03.2014Вычисление определенного интеграла разными методами для соответствующего варианта. Расчет коэффициентов a, b и c корреляционной формулы y=ax2+bx+c для данного варианта. Нахождение положительных решений заданного уравнения, подбор параметра в MatLab.
контрольная работа, добавлен 16.10.2016Способы приближенных вычислений определенных интегралов на ЭВМ. Понятие множества в языке Паскаль, построение конкретного множественного типа. Вычисление таблицы значений функции одной переменной в среде Delphi. Особенности создания справочных систем.
курсовая работа, добавлен 27.07.2016Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016Оператор интегрирования. Кратные интегралы. Производные высших порядков. Частные производные. Программный поиск оптимального плана. Определение значений производственных функций. Определение оптимального плана с помощью компьютерных программ оптимизации.
курсовая работа, добавлен 17.02.2013Решение уравнения методом проб/половинного деления и методом хорд. Вычисление системы уравнений способами обратной матрицы, Гаусса, Жордана-Гаусса, итераций. Вычисление дифференциального уравнения методом Эйлера и интеграла методами трапеций, Симпсона.
контрольная работа, добавлен 05.05.2018Характеристика описания среды программирования С++. Исследование возможности задания элементов массива вручную и с помощью генератора случайных чисел. Расчет количества затраченных итераций для сортировки гномья. Проведение тестирования программы.
контрольная работа, добавлен 31.01.2017Определение количества целых чисел при выпуске продукции четырех типов. Получение и величина максимальной прибыли. Расчет методом линейного программирования. Составление системы ограничений. Определение целевой функции. Вычисление затрат на сырье.
лабораторная работа, добавлен 25.03.2014Общие сведения о регистрах сдвига с обратной связью. Принципы корреляционной независимости генерируемой последовательности псевдослучайных чисел. Основные способы и методы ее вскрытия. Описание программных модулей и интерфейса и инструкция пользователя.
курсовая работа, добавлен 22.04.2015Геометрический смысл метода Симпсона - метода численного интегрирования, который дает точные значения интеграла при интегрировании многочленов до третьего порядка включительно. Рассмотрение значения интеграла для различного числа разбиений на отрезке.
курсовая работа, добавлен 11.02.2014Улучшение сходимости ряда методом Куммера. Вычисление суммы степенного ряда и корней кубического многочлена. Определение определенных интегралов по формулам трапеции и Симпсона. Разработка методов решения системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2018Математическое обоснование формулы метода прямоугольников. Алгоритм программы Visual Studio и описание процедур. Пример вычисления определенного интеграла по методу прямоугольников. Написание руководства пользователя и тестирование программных продуктов.
курсовая работа, добавлен 26.01.2020Генератор псевдослучайных чисел – алгоритм, создающий некоторую числовую последовательность, элементы которой почти независимы друг от друга. Методика организации регистра сдвига с линейной обратной связью в программной среде Microsoft Visual C++.
курсовая работа, добавлен 04.07.2016Возможности среды Matlab по цифровой обработке сигналов, включая спектральную обработку голоса человека, для выявления отклонений произношения гласных звуков и последующей коррекции. Программная реализация обработки гласных звуков в пакете Matlab.
дипломная работа, добавлен 25.05.2018Рассмотрение особенностей Matlab - язык программирования, используемого для составления программных кодов. Ознакомление с процессом компилирования программного кода. Изучение основных арифметических операторов Matlab. Характеристика бинарных операторов.
контрольная работа, добавлен 30.09.2017Основные понятия и предназначение системы MatLAB, основные типы данных. Простейшие вычисления, работа с матрицами и векторами. Диалоговый режим работы в системе MatLAB. Полиномы и методы визуализации данных. Синтаксис математических функций и операций.
курс лекций, добавлен 02.10.2012Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.
статья, добавлен 19.12.2017Характеристика методов численного интегрирования. Пример решения задачи приближенного вычисления определенного интеграла. Получение кубатурной формулы для интегрирования функций двух переменных на основе формулы Симпсона, её программная реализация.
курсовая работа, добавлен 26.12.2016Создание приложения на языке программирования Турбо Паскаль, которое сможет вычислить приближённое значение интеграла функции на интервале с высокой точностью методами Симпсона и трапеции с целью сравнения. Описание метода и алгоритма решения задачи.
курсовая работа, добавлен 03.11.2013Решение задачи "отказа" работы одного терминала компьютерной сети аналитическим методом. Решение методом Монте-Карло, написание кода программы на языке Си. Расчет границ доверительного интервала: количество попыток подключений к компьютеру за 10 опытов.
контрольная работа, добавлен 30.05.2013