Использование методов Data Mining при анализе социальных явлений
Возможности применения интеллектуальных методов обработки данных при анализе социальных явлений. Обработка данных анкет студентов, используя аналитическую платформу Deductor. Факторы, оказывающие влияние на "удовлетворенность" выбранной специальностью.
Подобные документы
Система управления базами данных как один из методов решения задач длительного хранения и обработки информации. Особенности реляционных баз данных, их структура и способы обработки. Взаимодействие с СУБД из Web-приложения, структурированный язык запросов.
доклад, добавлен 28.06.2013Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019С помощью искусственных нейронных сетей получение вычислительных моделей связи баллов, полученных студентами на ЕГЭ и успеваемостью студентов на первых курсах. Перспективы применения Data Mining при создании систем поддержки решений и управления вузом.
статья, добавлен 19.09.2014Виды социологической информации. Обработка социологических данных с применением компьютеров и специализированных пакетов программ. Примеры применения различных программ для обработки текстовых данных. Связи между понятиями в текстовых полях базы данных.
презентация, добавлен 09.10.2013Система управления базами данных как программный механизм, предназначенный для поиска, сортировки, обработки и печати информации, содержащейся в базе данных. Иерархическая, сетевая и реляционная структура базы данных. Сферы применения баз данных и СУБД.
реферат, добавлен 31.03.2019Рассмотрение особенностей применения концепции хранилищ данных при анализе интернет ресурса. Анализ геоинформационной системы "OpenStreetMap". Реализация хранилища данных. Разработка механизма загрузки данных в хранилище. Построение OLAP – куба.
реферат, добавлен 31.05.2016Описание методов получения информации о деятельности биологических объектов. Использование методов визуального отображения информации при анализе результатов исследования. Возможности использования вычислительных систем в диагностических комплексах.
статья, добавлен 26.05.2021Уровни информационных процессов и основные характеристики баз данных. Поиск информации и сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ. Системы распределенной обработки. Рациональное использование пространства памяти (плотность).
презентация, добавлен 21.02.2016Язык программирования SQL - инструмент, предназначенный для обработки и чтения данных, содержащихся в компьютерной базе. Функциональные возможности, которые СУБД предоставляет пользователю. Запросы, транзакции в SQL, защита данных и обработка ошибок.
реферат, добавлен 16.02.2011Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Проектирование реляционных баз данных с использованием декомпозиционного и ER–методов. Вопросы поддержки целостности, защиты информации и параллельной обработки данных. Приложения для работы с базами данных с использованием СУБД Access и языка VBA.
учебное пособие, добавлен 01.03.2011Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.
статья, добавлен 02.01.2022Комплекс инструментов и методов обработки массива данных для предоставления их в виде наглядных и воспринимаемых человеком результатов. Автоматизация и обобщения функционирующих подходов к поиску и отбору сотрудников, улучшение качества работы персонала.
статья, добавлен 19.12.2017Понятие банка данных, базы данных и СУБД, функции СУБД, области применения в экономике. Наиболее популярные системы управления базами данных, такими как Microsoft Access и Microsoft Visual FoxPro, используемых для обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 12.12.2008Режимы обработки данных при проектировании технологических процессов. Способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Методы хранения данных. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов в MS Excel.
контрольная работа, добавлен 02.12.2011Разработка структуры таблицы для хранения и обработки исходной информации. Ввод данных посредством окна диалога. Формирование сводной таблицы. Построение графиков динамики цен. Прогнозирование изменений с помощью линии тренда. Создание листа интерфейса.
курсовая работа, добавлен 27.09.2017Распознавание параметров командной строки и обработка данных. Выбор четырех вариантов обработки данных. Запрос номера обрабатываемого файла. Построение гистограммы распределения. Смешивание, выравнивание, поиск и статистика как типы обработки данных.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Исследование применения алгоритмов Data Mining для поиска кластеров дубликатов с использованием синтаксических и лексических методов составления образов документов. Программная реализация и компьютерные эксперименты. Способ выбора параметров методов.
статья, добавлен 17.01.2018Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Парсинг как принятое в информатике определение синтаксического анализа. Анализ использования парсинга в интеллектуальных базах данных для управления ценовыми параметрами. Оценка возможных схем применения парсера, актуальных способов сбора информации.
статья, добавлен 03.06.2021Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.
статья, добавлен 15.01.2021Управление взаимоотношениями с клиентами. Наиболее часто встречающаяся классификация Customer Relationships Management (CRM). Модели CRM-анализа на основании данных, полученных с помощью клиентской базы. Применение моделей страхования в CRM-анализе.
курсовая работа, добавлен 25.08.2016Сравнение тематик (topics) и обзор специальных сессий двух конгрессов. Новое направление исследований – интеллектуальный анализ баз данных временных рядов (Data Mining for Time Series Data Base). Анализ основных работ по DM баз данных временных рядов.
статья, добавлен 09.09.2012Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019