Использование методов Data Mining при анализе социальных явлений
Возможности применения интеллектуальных методов обработки данных при анализе социальных явлений. Обработка данных анкет студентов, используя аналитическую платформу Deductor. Факторы, оказывающие влияние на "удовлетворенность" выбранной специальностью.
Подобные документы
Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.
реферат, добавлен 15.05.2014Информационная технология как совокупность средств, методов, устройств и процессов, используемых для сбора и хранения информации. Особенности использования компьютерных информационных технологий для обработки данных в психологическом исследовании.
презентация, добавлен 19.04.2022Разработка модели мониторинга мнений пользователей социальных сетей с поддержкой автоматизированного анализа данных. Применение алгоритмов интеллектуальной обработки текстовой информации. Распознавание и удаление спама. Машинное обучение без учителя.
статья, добавлен 27.05.2018Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Использование хранилища данных для обеспечения информационного пространства. Совместное использование транзакционных OLTP-систем и хранилищ данных. Обеспечение возможности анализа данных той или иной предметной области наиболее оптимальными средствами.
реферат, добавлен 28.09.2014Методы проектирования технологических процессов обработки данных. Проектирование технологических процессов обработки данных в пакетном режиме. Характеристика технологических процессов обработки данных в диалоговом режиме. Классификация диалоговых систем.
реферат, добавлен 18.03.2018Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.
статья, добавлен 02.02.2018Функциональные возможности интеллектуальных систем. Элементарная база для аппаратной реализации нейрокомпьютера. Анализ возможности применения робастных методов в ИС высокой точности и надежности. Пространство Харди. Функциональное программирование.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014Системы управления содержимым, которые обеспечивают доступ к информации в сети Internet и удобное редактирование базы данных. Получение информации о призывниках в режиме реального времени. Разработка алгоритма и описание работы программы обработки данных.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Основные сведения и функциональные возможности системы управления базами данных, их классификация и архитектура. Использование программных средств в профессиональной работе, связанной с организацией хранения и обработки данных. Методы защиты информации.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Информационно-аналитические системы как современный высокоэффективный инструмент принятия стратегических и оперативных решений. Анализ концепции построения интеллектуальной системы с выбором методов и средств анализа данных для обработки информации.
статья, добавлен 01.02.2019Термины "логический" и "физический" как отражение различия представления данных. Схема организации файлового ввода-вывода. Эволюция концепций обработки данных. Схема управления данными в СУБД. Отличительные особенности обработки для файловых систем.
презентация, добавлен 21.02.2016Особенности выбора системы управления базой данных (СУБД). Перечень требований к СУБД при анализе той или иной информационной системы. Моделирование данных, архитектура и функциональные возможности. Контроль работы системы, разработка приложений.
статья, добавлен 05.06.2014Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014Характеристика основных программных средств математической статистики. Особенности медицинских данных. Основные характеристики распределения. Подготовка, предварительный анализ информации и выбор методов обработки, используемых в клинической практике.
реферат, добавлен 06.10.2014Классификация баз данных по характеру информации. Использование систем управления базами данных для создания, хранения и обработки базы данных. Анализ особенностей работы с таблицами, запросами, формами и отчетами в системах управления базами данных.
методичка, добавлен 09.12.2024Практическая реализация основных алгоритмов обработки. Особенности работы с графическими ускорителями, реализация алгоритмов агрегирующей статистики данных. Разработка архитектуры проекта, реализация алгоритмов Фурье. Специфика алгоритма Bitonic.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Обоснование необходимости применения на современном этапе и особенности использования баз данных в процессе обработки непрерывно растущего объема данных в области медицины. Основные закономерности и подходы в выборе системы управления базами данных.
статья, добавлен 05.04.2019Схема обработки данных и подготовки информации в управляющих информационных системах. Основные характеристики корпоративных управляющих систем. Система поддержки принятия решения как часть корпоративной информационной системы. Технологии Data Mining.
реферат, добавлен 28.09.2017Функциональные возможности Pandas для очистки и преобразования данных о продажах компании, содержащих дубликаты строк, неправильные типы данных, пропуски и отрицательные значения в форму, пригодную для дальнейшего анализа. Загрузка данных в библиотеку.
реферат, добавлен 11.12.2023Методы формирования категорных моделей сложных объектов. Анализ методов комплексного применения индуктивных и дедуктивных методов логического вывода для представления и предварительной обработки информации в информационно-аналитических системах.
статья, добавлен 31.08.2018Возможности Microsoft Access. Формы ввода данных, обработки данных и генерации сложных отчетов. Связь приложения с Internet. Таблицы баз данных. Свойства полей базы данных. Режимы создания таблиц. Создание запроса в Microsoft Access и его результаты.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Характеристика риск-ориентированного метода, позволяющего сформировать тестовое покрытие для базы данных, входящей в состав интегрированной информационной системы, основываясь на априорном анализе рисков и модифицированной модели верификации базы данных.
статья, добавлен 23.02.2016Динамика развития, своеобразие и специфика рынка труда для конкретной профессиональной области. Автоматизированный сбор данных с профильных сайтов и их обработка с использованием Text Mining. Парсер для автоматизированного сбора данных на языке Python.
статья, добавлен 19.05.2018Понятие персональных данных, требования при их обработке. Защита информации при работе с базами данных. Использование СУБД для хранения, обработки данных. Организация защиты MS SQL Server, Oracle, MySQL. Законодательные нормы о защите персональных данных.
дипломная работа, добавлен 14.10.2012