Анализ и прогнозирование конъюнктуры валютного рынка Российской Федерации
Основы прогнозирования и валютного рынка. Современное состояние валютного фонда России, его проблемы и тенденции. Прогнозирование доли доллара в общем объеме золотовалютных резервов методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
Подобные документы
Понятие и виды научного прогнозирования. Поисковое и нормативное прогнозирование. Экономические прогнозы. Поведение двух конкурентов на рынке. Решение игры для первого игрока. Максимизация функции прибыли. Динамика несвязанных секторов экономики.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Прогнозирование производительности труда рабочих предприятия на основе применения экономико-математических методов. Метод коллективной генерации идей (метод мозговой атаки). Характеристика методов экстраполяции, интерполяции и экспертных оценок.
дипломная работа, добавлен 29.08.2018Эконометрический анализ количества браков в РФ для отображения и прогнозирования динамики с сезонными колебаниями. Построение аддитивной модели, объясняющей 95% общей вариации уровней временного ряда количества браков за исследуемый период в России.
статья, добавлен 27.07.2017Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда (объем продаж одного из продуктов фирмы за одиннадцать месяцев). Прогнозирование. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области.
контрольная работа, добавлен 15.04.2021Методы вейвлет-анализа, использованные с целью прогнозирования возможного количества пожаров. Фундаментальный принцип ортогонального разложения по компактным волнам. Фазовые диаграммы непрерывного преобразования временного ряда количества пожаров.
статья, добавлен 22.05.2017Подготовка статистической базы эконометрического исследования. Детерминированные и стохастические процессы. Модели дискретного выбора. Бинарные модели, прогнозирование. Иерархический кластерный анализ, производственная функция. Метод наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 18.03.2016Понятие валютного риска. Особенности операционных, трансляционных и экономических валютных рисков. Способы и инструменты хеджирования валютных рисков, их характеристика. Анализ весомости определенных видов риска согласно уровню следствий действия риска.
контрольная работа, добавлен 10.02.2009Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.
курс лекций, добавлен 10.02.2014Решение графическим методом типовой задачи оптимизации. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Наличие аномальных наблюдений. Оценка адекватности модели. Оптимальное значение целевой функции.
контрольная работа, добавлен 12.05.2013Методика определения величины интервала группировочного признака. Выявление общей тенденции развития перевозок методом аналитического выравнивания. Алгоритм расчета интервального прогноза при экстраполяции, среднего квадратического отклонения тренда.
контрольная работа, добавлен 28.03.2016Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
реферат, добавлен 10.10.2012Прогнозирование выручки предприятия на основе экспоненциальных средних, трендовых моделей и с учетом капитализации вложений. Оценка перспективы роста торговой сети и вероятности развития бизнеса. Значение и расчет коэффициента ранговой корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Анализ устойчивых тенденций экономического развития и перенесение их на будущее. Рассмотрение циклов волнообразных колебаний экономики. Изучение методов и примеров экстраполяции в прогнозировании. Оценка точности прогнозов. Расчет прогнозного значения.
реферат, добавлен 15.01.2015- 64. Макроекономічне моделювання та прогнозування валютного курсу в Україні на основі нечіткої логіки
Класифікація методів прогнозування економічних процесів. Дослідження процесу формування валютного курсу в Україні. Чинники, що впливають на формування курсу національної валюти. Методика прогнозування валютних курсів на основі теорії нечіткої логіки.
автореферат, добавлен 13.07.2014 Использование адаптивных методов в экономическом прогнозировании. Расчет экспоненциальной средней для временного ряда курса акций фирмы IBM, где в качестве начального значения экспоненциальной средней взято среднее значение из пяти первых уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.
реферат, добавлен 17.10.2012Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Построение и анализ макроэкономической производственной функции. Оценка параметров мультипликативной производственной функции методом наименьших квадратов. Масштаб и эффективность производства. Эластичность выпуска по капиталу ОПФ и трудовым ресурсам.
контрольная работа, добавлен 04.05.2014Временной ряд, содержащий данные об изменении цены продажи в ОАО "Сбербанк России" на платину. Построение автокорреляционной функции остатков. Методы экспоненциального сглаживания, скользящих средних и декомпозиции при расчетах, результат прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 05.12.2014Анализ изменения уровня заработной платы в зависимости от сезонов года. Расчет коэффициента корреляции для каждой точки временного ряда. Скорректированные средние значения сезонных компонент. Среднее отклонение расчетных значений от фактических.
лабораторная работа, добавлен 28.06.2017Определение зависимости товарооборота за месяц применением уравнений множественной регрессии, которая оцениваются методом наименьших квадратов. Расчет товарооборота по методу Крамера. Экономическая интерпретация используемых параметров уравнения.
контрольная работа, добавлен 23.03.2020Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013Проблема совершенствования методов моделирования экономической динамики и построения сценариев. Принципы технологической теории экономического роста. Оценка существующих сценариев развития России до 2030 года и прогнозирование зависимостей до 2060 года.
статья, добавлен 13.06.2018Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Расчет среднего отклонения и доверительного интервала для генерального среднего выручки. Нахождение методом наименьших квадратов уравнения прямой линии регрессии, построение графика корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей.
контрольная работа, добавлен 26.02.2010