Анализ и прогнозирование конъюнктуры валютного рынка Российской Федерации
Основы прогнозирования и валютного рынка. Современное состояние валютного фонда России, его проблемы и тенденции. Прогнозирование доли доллара в общем объеме золотовалютных резервов методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
Подобные документы
Применение вероятностных моделей для прогнозирования валового регионального продукта. Сравнительный анализ различных стохастических моделей, реализованных в пакете прикладных программ StatGraphics 5.0. Проверка качества проведения прогнозирования.
статья, добавлен 30.07.2017Разработка эффективного метода прогнозирования конкурентоспособности инновационной продукции, выпускаемой машиностроительными предприятиями, на основе использования метода репертуарных решеток. Анализ существующих методов оценки конкурентоспособности.
автореферат, добавлен 20.11.2018Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.
статья, добавлен 18.07.2018Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.
лекция, добавлен 29.09.2013Рассмотрение проблемы прогнозирования экономических процессов, отражающих перспективы развития различных отраслей хозяйства страны и ее регионов, отдельных предприятий и организаций. Использование информационных технологий и математического моделирования.
статья, добавлен 15.04.2019Сущность экспертного метода прогнозирования: его разработка и результаты. Алгоритм проведения экспертных опросов методом ранжирования, парных сравнений. Проверка согласованности мнений комиссии. Использование для коррекции финансовой сферы предприятия.
курсовая работа, добавлен 21.09.2015Оперативное диспетчерское управление ЭЭС России в условиях действия конкурентного сектора оптового рынка электроэнергии. Единая адаптивная модель ЭЭС для информационного обеспечения задач технологического управления режимами, ее основные принципы.
статья, добавлен 25.06.2013Теоретические основы и направления совершенствования механизма информационного обеспечения прогнозирования и моделирования национальной экономики. Изучение видов и показателей качества информации. Сущность и проблемы информационной базы экономики России.
курсовая работа, добавлен 26.10.2014Анализ и прогнозирование объемов грузовых автомобильных перевозок в регионах Южного федерального округа. Нечеткая линейная регрессия в определении веса соответствующего фактора в исследуемом региональном транспортном показателе каждого региона округа.
статья, добавлен 01.11.2021Построение эконометрических моделей и адекватное оценивание их параметров. Изучение колеблемости нестационарных временных рядов. Краткосрочное прогнозирование урожайности зерновых культур. Средняя случайная ошибка разностей двух выборочных средних оценок.
реферат, добавлен 13.08.2013Основные факторы, влияющие на оценку рыночной стоимости компаний. Проверка достоверности и адекватности исходной информации. Качественный и количественный анализ неопределенности. Определение уровней риска. Выбор математической модели прогнозирования.
статья, добавлен 18.07.2018Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Проблемы получения модели для дискретного временного ряда в области, обладающей максимальной простотой и адекватно описывающей наблюдения. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Приведение уравнения тренда к линейному виду.
курсовая работа, добавлен 21.05.2014Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.
контрольная работа, добавлен 04.05.2015Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. Государственное прогнозирование и программы экономического развития России. Прогнозные показатели, балансы и сценарии. Проблема прогнозируемости экономических процессов.
курсовая работа, добавлен 21.02.2013Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.
дипломная работа, добавлен 26.01.2009Рассмотрение вопросов развития птицеводческих предприятий на основе анализа и оптимизации сложившихся условий хозяйствования, конъюнктуры рынка и технологических изменений. Условия моделирования процессов составления рациона в отрасли птицеводства.
статья, добавлен 20.01.2018Исследование сущности обобщенного метода наименьших квадратов, который применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки, обладающие не только свойством несмещенности, но и имеющие меньшие выборочные дисперсии. Типы математических моделей.
контрольная работа, добавлен 10.05.2011Классификация и тип сравнительная характеристика различных методов прогнозирования в сфере агрометеорологии. Анализ главных преимуществ и недостатков каждого из них, а также разработка рекомендаций для практического применения в задачах прогнозирования.
статья, добавлен 28.04.2018Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 02.10.2012Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.
контрольная работа, добавлен 10.11.2012Главная особенность изменения уровней рядов динамики. Основная характеристика изучения развития социально-экономических процессов во времени. Определение параметров модели методом наименьших квадратов. Расчет коэффициента корреляции и детерминации.
контрольная работа, добавлен 13.10.2017Использование регрессионного анализа в физико-химических исследованиях. Обработка экспериментальных результатов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов уравнений регрессии при аппроксимации данных полиномами первой и второй степени.
контрольная работа, добавлен 10.12.2015