Распознавание изображений на Python при помощи нейросети
Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
Подобные документы
Применение нейронных сетей в банковской сфере с использованием Keras и Python. Улучшение процессов принятия решений в классификации и прогнозировании рисков. Методы, используемые для обучения и тестирования моделей, результатов их анализа и интерпретации.
статья, добавлен 15.10.2024Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Традиционные алгоритмы обучения как основные причины возникновения переобучения нейросети, обучение по суммарному градиенту и особенно надстройка над последним метода наподобие сопряженных градиентов. Методы борьбы с данным эффектом и их успешность.
статья, добавлен 08.02.2013Исследование модели, основанной на использовании сверточных нейронных сетей. Выбор модели ResNet18 с финальной функцией активации Softmax и функцией потерь CrossEntropy. Особенность использования языка программирования Python и библиотеки PyTorch.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Анализ операционных характеристик сети Джексона. Максимальная пропускная способность, среднее время ожидания обслуживания, среднее число отказов в обслуживании. Имитационная модель на языке python. Компьютерное моделирование системы с тремя узлами.
курсовая работа, добавлен 14.09.2018Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Мова програмування як інтегративний елемент лінгвосеміотичного базису. Концептосфера, вербальний код і система знаків англійськомовного дигітального дискурсу. Створення моделей об’єктів і явищ світу засобами Python, удосконалення інтерфейсу користувача.
статья, добавлен 17.07.2022Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Python як інтерпретована об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня з динамічною семантикою, оцінка її головних переваг та недоліків, загальна характеристика та можливості, сфери та тенденції застосування на сьогодні. Графічні бібліотеки.
реферат, добавлен 09.06.2012Описание двух вариантов введения допуска по точности решение задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Применение целевой функции для традиционной постановки обучения нейросети-предиктора и для задач автоассоциации.
статья, добавлен 08.02.2013Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Изучение и закрепление полученных знаний по языку программирования "python 3". Написание псевдокода основной программы. Перевод из псевдокода в язык программирования "python 3". Отладка основной программы, проверка её на всевозможные варианты и ошибки.
курсовая работа, добавлен 14.01.2020Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Проведение исследования метода проектирования Python-приложения, использующего микрофреймворк Flask для слияния с системами отслеживания проблем. Сложности для вендоров программного обеспечения в обеспечении сопровождения в единой информационной системе.
статья, добавлен 14.12.2024Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Характеристика програми для роботи з перемикачами та повзунком при вивченні графічних віджетів мови програмування Python. Важливості демонстрування учням можливостей бібліотек мови програмування Python. Методичні особливості роботи з програмуванням.
статья, добавлен 04.10.2023Особенности строения цифровых микросхем, их логические элементы. Использование алгоритмического языка сверхвысокого уровня Питон (Python). Задание расположения кнопок в рабочем окне. Рабочее окно разработки IDLE. Характеристика рабочего окна программы.
курсовая работа, добавлен 25.04.2017Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Python как высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Типы и структуры данных. Объектно-ориентированное программирование. Управление контекстом выполнения.
презентация, добавлен 22.12.2015Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
статья, добавлен 08.02.2013Анализ и характеристика возможностей современных нейросетей, создание игровых приложений. Рассмотрение таких этапов как создание идеи, сюжета, концепт-дизайн, разработка и продвижение итогового продукта. Использование нейросети сбербанка "Gigachat".
статья, добавлен 30.10.2024Изучение технологий и средств создания интернет-ботов, сравнение имеющихся аналогов. Выбор технологий и среды разработки телеграм-бота. Обеспечение переносимости написанных программ. Динамическая типизация, которая вызывает ошибки при неправильной работе.
практическая работа, добавлен 15.03.2023