Распознавание изображений на Python при помощи нейросети
Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
Подобные документы
Анализ и характеристика возможностей современных нейросетей, создание игровых приложений. Рассмотрение таких этапов как создание идеи, сюжета, концепт-дизайн, разработка и продвижение итогового продукта. Использование нейросети сбербанка "Gigachat".
статья, добавлен 30.10.2024Изучение технологий и средств создания интернет-ботов, сравнение имеющихся аналогов. Выбор технологий и среды разработки телеграм-бота. Обеспечение переносимости написанных программ. Динамическая типизация, которая вызывает ошибки при неправильной работе.
практическая работа, добавлен 15.03.2023Методики обучения программированию в школе. Использование технологии "перевернутый класс" на примере урока информатики "Рекурсивные функции и их реализация на Python". Использование во время урока метода открытых программ. Разработка урока "Рекурсивные фу
курсовая работа, добавлен 27.05.2024Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.
статья, добавлен 19.12.2017Основные методы картирования ареалов. Создание скриптового кода для поиска и обработки картографической информации. Примеры растровых изображений карт с нанесением ареалов обитания видов. Алгоритм обработки изображения с помощью создания нейросети.
статья, добавлен 11.05.2014Replacing the Python language for the educational language of Pascal programming in schools and in the first years of higher education. A comparison of popular languages in terms of their ease of use for learning algorithmization and programming.
статья, добавлен 05.04.2019- 110. Разработка методов и технологии обработки трехмерных изображений с применением шейдерной графики
Исследование современных методов представления и обработки динамических трехмерных изображений в сети Интернет. Разработка метода автоматизированной генерации по заданным шаблонам динамических трехмерных изображений, пригодных для быстрой передачи.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Анализ использования для написания программ на языке Python интегрированных сред разработки и специализированных редакторов кода, предоставляющих программисту полезные функции. Проведение исследования способов работы с различными типами данных языка.
статья, добавлен 11.06.2021Проектирование и моделирование архитектуры многослойных нейтронных сетей, позволяющих проводить распознавание изображений микроструктур металлов (стали марок 10ХСНД, 20ХСГА и др.). Эффективность сетей, обученных по алгоритму градиентного спуска gd.
статья, добавлен 14.09.2016Розкриття особливостей роботи із типами даних на мові Python. Впровадження програмних модулів в систему ArcGIS, використання потужностей бібліотеки комп’ютерного зору OpenCV в середовищі Python. Дослідження структури та архітектури мови програмування.
статья, добавлен 14.10.2018Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
статья, добавлен 14.09.2024React Native и другие программные средства кроссплатформенной разработки. Проведение исследования языка программирования, API и фреймворки. Создание, разработка и распространение B2C продукта для отслеживания и менеджмента пользовательского времени.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Изучение и применение модуля collections в языке программирования Python. Структуры данных, предоставляемые модулем, установка и импорт. Особенности и преимущества модуля collections по сравнению с другими инструментами. Именованный кортеж named tuple.
курсовая работа, добавлен 04.03.2024Разработка матричных аналогов существующих нейросетевых подходов. Учет пространственных связей мультимедийной информации и сокращение времени, необходимого на обработку информации за счет введения новой матричной процедуры обучения нейронной сети.
статья, добавлен 01.03.2017Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013Двумерная визуализация распределения примеров выборки в пространствах пар наиболее чувствительных признаков, оценка ее результатов. Повторение циклов из шагов исключения примеров-выбросов, повторного обучения нейросети, нового расчета чувствительностей.
статья, добавлен 08.02.2013Ознакомление с процессом разработки игры в 3D-графике с определенным игровым процессом и возможностью взаимодействия по сети. Описание библиотеки DirectX. Рассмотрение основных правил и руководства пользователя разрабатываемого компьютерного приложения.
дипломная работа, добавлен 05.06.2014Рассмотрение основных особенностей изучения цикла While при обучении программированию на языке Python с элементами геймификации в Minecraft. Знакомство с методикой обучения информатике в школе, анализ ключевых проблем. Сущность понятия "игровая среда".
статья, добавлен 09.06.2021Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Поиск эффективных путей решения задач классификации изображений и распознавания образов. Алгоритмы, принципы работы и преимущества многоагентных систем. Обеспечение автономности и взаимодействия интеллектуальных агентов, адаптация к изменяющимся условиям.
статья, добавлен 16.12.2024- 125. Проектирование и разработка мобильного приложения для упрощения учета объектов пожарной безопасности
Классификация мобильных приложений и их отличительные особенности, сферы применения, выбор инструментария и этапы разработки на платформе Android 18. Создание базы данных и работа с ней, структура и принципы разработки пользовательского интерфейса.
дипломная работа, добавлен 01.01.2018