Методы классификации машинного обучения для обработки запросов в helpdesk подразделения
Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
Подобные документы
Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012Методы классификации объектов. Иерархическая система классификации, ее достоинства. Структура соподчиненности (уточнения) кодируемых позиций в условиях иерархической классификации. Фасетная система классификации. Суть дескрипторного метода классификации.
реферат, добавлен 01.06.2010Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Исследование криптографических методов защиты информации и их использование при работе в сети. Классификация элементов криптосистем и их подробная характеристика. Изучение защитных приемов программирования, обеспечение компьютерной безопасности.
курсовая работа, добавлен 26.05.2010Модифицированный метод обработки цветных картографических изображений с целью улучшения их качества. Изменение яркостной компоненты в цветовом пространстве через гамма-коррекции. Обработка аэрофотоснимка с низким разрешением в геоинформационных системах.
статья, добавлен 29.07.2016- 58. Метод буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети
Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.
статья, добавлен 14.07.2016 Рассмотрение классификации программных средств, их жизненного цикла, методологии и технологии разработки. Изучение математического метода принятия решения в условиях риска. Создание и тестирование программы в системе Borland Developer Studio 2006.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Использование нейронные сети для прогнозирования концентрации отдельных веществ и для установления экологической обстановки региона как по отдельным выбросам, так и по их совокупности. Современные методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
статья, добавлен 25.08.2020Метод дублирования информации, позволяющий повысить качество решения задач в условиях возникновения искажений информации во входных данных. Применение при прогнозировании и классификации. Алгоритмы использования нейросетевых технологий обработки данных.
диссертация, добавлен 08.02.2013Определение концептуальной классификации. Обзор концептуальных алгоритмов классификации, средняя оценка их трудоемкости и их применение. Основные параметры, влияющие на эффективность реализованных алгоритмов информационной системы оценки трудоемкости.
статья, добавлен 10.03.2019Линейное программирование как один из наиболее употребительных аппаратов финансовой математики. Программное обеспечение линейного программирования. Симплекс-метод как универсальный метод, позволяющий решать задачи линейного программирования, моделирование
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Понятие классификации документов, определение качества контента. Особенности контентного и ссылочного спама. Характеристика методов классификации, которые используют различные математические аппараты. Обнаружение ошибок генераторов спам-страниц.
статья, добавлен 26.04.2019Объектно-ориентированные программы. Сопровождение программы. Виртуальные функции. Язык объектно-ориентированного программирования. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Метод обращения матрицы. Алгоритм Гаусса. Метод Гаусса в математическом варианте.
курсовая работа, добавлен 08.09.2008Оценка погрешности, вычисление дифференцируемой функции нескольких переменных. Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) и его характеристика. Метод простой итерации с высокой точностью. Поиск корней уравнения методом простых итераций и Ньютона.
контрольная работа, добавлен 19.01.2016Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Наиболее важной составляющей верного прогноза является правильный набор данных для футбольных матчей. Версия футбольного прогноза, представленную в виде задачи классификации с целевым признаком, состоящего из классов: победа хозяев, победа гостей и ничья.
статья, добавлен 20.02.2025Рассмотрение разных методов, применяемых для анализа политических процессов и прогнозирования возможных международных конфликтов. Выявление методов, комбинация которых сможет соответствовать современным требованиям к прогнозированию политических рисков.
статья, добавлен 27.01.2019Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Розгляд теоретичних відомостей про метод Кондорсе та метод Копленда. Визначення суті завдання та опис програми. Оцінка середовища розробки. Знаходження найбільш оптимального шляху для вирішення поставленої задачі та реалізації програмного продукту.
реферат, добавлен 06.02.2018Концепция квитирования и метод "скользящего окна", их роль в управлении потоком в компьютерной сети, для передачи кадров CSMA/CD. Разработка приложения в среде Borland Delphi 7.0 для имитации работы компьютерной сети с разными входными параметрами.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.
статья, добавлен 14.07.2016Транспортная задача линейного программирования, ее математическая модель и свойства. Составление матрицы перевозок. Варианты нахождения решения транспортной задачи: метод северо-западного угла, метод минимального элемента, метод потенциалов.
реферат, добавлен 16.02.2014