Методы классификации машинного обучения для обработки запросов в helpdesk подразделения
Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
Подобные документы
Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018- 77. Исследование и разработка алгоритмов и программных средств сокращения размерности многомерных данных
Разработка эффективных алгоритмов для сокращения размерности данных. Обзор принципов работы: метод главных компонент, ядерный метод главных компонент, метод многомерного шкалирования, локально-линейного встраивания, метод изометрического отображения.
статья, добавлен 30.04.2018 Построение структуры сети Байеса, отображающей связь композитного индекса с другими макроэкономическими показателями, анализ экспериментальных результатов. Использование методов интеллектуального анализа данных, автоматического поиска закономерностей.
статья, добавлен 02.10.2018- 79. Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием распределенных вычислений
Создание математической модели для оценки времени обработки видеофайла с использованием GRID-вычислений. Разработка программного комплекса, реализующего предложенный метод. Повышение эффективности обработки видеоинформации при помощи грид-вычислений.
автореферат, добавлен 14.04.2018 Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение проблемы соответствия применяемых методов существу и уровню строгости поставленных задач. Определение необходимости дополнительного учета геоинформационных аспектов моделируемых явлений. Обзор различных методов классификации в геоинформатике.
статья, добавлен 19.05.2018Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016Понятие нелинейного алгебраического уравнения, их применение в системах защиты окружающей среды. Метод деления отрезка пополам, метод Ньютона и метод секущих как общие способы решения нелинейных уравнений. Решение уравнений средствами программы MathCAD.
курсовая работа, добавлен 21.04.2014Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018- 86. Нейронные сети
Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010 Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Анализ состояния, тенденций развития корпоративных сетей. Схемы классификации их трафика, информационная структура. Архитектура интеллектуальной системы управления корпоративной сетью, алгоритм её функционирования. Метод расчета параметров потоков данных.
автореферат, добавлен 08.02.2018Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020- 90. Исследование методов улучшения качества навигационного меню с помощью метода сортировки карточек
Навигационное меню как один из ключевых элементов интерфейса любой информационной системы. Метод сортировки карточек в качестве способа проектирования навигационного меню. Определение оптимальной структуры меню на основе мнений целевых пользователей.
статья, добавлен 07.11.2018 Ведение документации о клиентах и проблемах с помощью базы данных HelpDesk. Изменение, обновление, удаление информационной базы данных. Логическая модель реляционной базы данных. Характеристика особенностей пользовательского интерфейса программы.
отчет по практике, добавлен 12.09.2012Краткий обзор методов классификации, особенности их использование при проведении специализированных медицинских обследований. Применение дискриминантного анализа для выявления разницы между выборками. Специфика организации и топологии нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Случай переменных коэффициентов. Формула для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Метод дополнительных краевых условий. Вычисление вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений.
учебное пособие, добавлен 17.02.2013Виды чат-бот приложений с использованием алгоритмов машинного обучения. Характеристика методов оценки, для измерения бизнес-показателей и технических показателей. Снижение загрузки колл-центра. Оценка качества классификации сообщений, интерфейс оператора.
статья, добавлен 29.12.2020Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Изучение метода генерирования нечеткого классификатора на ряде практических задач классификации. Гибридизация Питтсбургского метода на основе применения Мичиганского метода как оператора мутации. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.
статья, добавлен 19.01.2018Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019Метод как конструкция в виде блока кода, которая выполняет некоторые действия и имеет логическую смысловую нагрузку. Математические функции как аналог методов языка C#. Вызов методов Main и SayHello, их параметры, а также передача по ссылке и значению.
презентация, добавлен 10.04.2023Нейроны слоя Кохонена и генерация сигналов. Обучение слоя Кохонена. Присвоение начальных значений и метод выпуклой комбинации. Чувство справедливости. Коррекция весов пропорционально выходу. Аккредитация и интерполяция - режимы работы сети Кохонена.
презентация, добавлен 16.10.2013Основная характеристика интеллектуальных методов сравнения изображений. Применение способа топологической и стохастической фильтрации. Создание программой сегментной матрицы, которая сравнивается через интервал времени с текущей сеткой отображения.
статья, добавлен 20.05.2017