Особенности адаптивного увеличения размерности пространства признаков
Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
Подобные документы
Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Автоматизированное формирование первичного признакового пространства в виде временного ряда. Формализованное описание правил принятия решения. Алгоритмы выбора информативных признаков, опирающиеся на дискретные методы. Численная иллюстрация процедур.
статья, добавлен 18.01.2018Особенности эволюционного моделирования. Актуальность и возможность реализации универсальной среды поддержки генетических алгоритмов. Средства помощи кругов потоков ввода-вывода рабочих программ. Применение конструкторов для различных описаний задачи.
статья, добавлен 16.01.2018Анализ алгоритмов решения задачи коммивояжера, реализующих метод ветвей и границ и его различных эффективных модификаций. Формулирование пул матриц стоимостей. Применение задачи в логистике, в прикладном программировании, при реализации навигаторов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Создание классификационных и описательных шкал. Сбор исходной фактографической информации и ее ввод в систему обучающей выборки. Оценка ценности признаков для прогнозирования. Выделение признаков, наиболее существенных для решения поставленной задачи.
статья, добавлен 25.04.2017Особенности научных статей, представленных в формате PDF. Разработка классов для системы автоматической разметки. Выбор программного обеспечения для реализации и обучения нейронной сети. Алгоритмы сортировки блоков в соответствии с иерархией документа.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Роль пространства в видеоиграх. Особенности игровых разработок для незрячих пользователей. Уровни реализма репрезентации пространства. Разработка игровых механик проекта. Характеристики компьютерной игры, особенности технической реализации демоверсии.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Постановка задачи выявления логических связей в заданных группах объектов на заданном множестве признаков. Использование метода перебора конъюнкций в структурном анализе данных. Анализ результатов использования алгоритма на реальных медицинских данных.
статья, добавлен 16.01.2018Прогноз популярности на основе признаков настроения и содержания видео. Способ прогнозирования популярности на основе сверточной сети с долгосрочной памятью. Предсказание славы видеоконтента на основе статистики видеоконтента c помощью нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Изучение проблемы эволюционного происхождения интеллекта. Анализ подходов к исследованию этой проблемы на базе развития современных моделей адаптивного поведения. Характеристика модели эволюционного возникновения целенаправленного адаптивного поведения.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка математической модели потенциала конкурентоспособности кафедры на основе искусственной нейронной сети и ее адаптация к различным траекториям и уровням управления. Определение рейтинга объекта социальной системы на примере кафедры вуза.
автореферат, добавлен 13.08.2018Возможность применения типологии для сужения круга поиска изображений с помощью указания границ значений для каждой координаты. Метод определения частоты встречаемости определённого сочетания признаков и выявления редких/частых сочетаний для пространства.
статья, добавлен 27.06.2021Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.
курсовая работа, добавлен 13.03.2018Способность принимать решения, выявляя скрытые закономерности при обработке, учёте многочисленных данных – основное преимущество нейронных сетей в медицине. Ответ на терапию, период болезни - ключевые критерии классификации бронхиальной астмы у детей.
статья, добавлен 31.08.2020Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
статья, добавлен 18.01.2018Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Разработка методики прогнозирования потребительских свойств растений подсолнечника на основе анализа их фенотипических признаков. Рассмотрение примеров карточек прогнозирования (экранных форм). Анализ сети фенотипических признаков: "высота растения".
статья, добавлен 26.04.2017Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
статья, добавлен 30.05.2017Исследование проблемы несравнимости многокритериальных альтернатив с использованием метода "Искра". Процедура решения задачи снижения размерности признакового пространства, основанная на использовании комбинации методов вербального анализа решений.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ подходов адаптивного управления для задач управления объектами с переменной структурой. Описание структуры нейронной сети регулятора. Решение задачи управления и стабилизации вертикальной координаты электромеханической летающей модели вертолета.
статья, добавлен 28.05.2017Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Два решения задачи управления мобильным роботом в условиях общей постановки задания: применение условно-рефлекторной схемы обучения и индуктивное обобщение обучающих примеров с использованием эволюционного моделирования. Стохастическая матрица действий.
статья, добавлен 17.01.2018