Особенности адаптивного увеличения размерности пространства признаков
Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
Подобные документы
- 101. Некоторые аспекты создания безопасного информационного пространства для школьников в социальной сети
Аспекты проблемы безопасности, нашедшие место в учебных программах, учебниках, методических пособиях по информатике для школ РФ. исследование данных об участии родителей в работе их детей в сети Интернет. Создание безопасного информационного пространства.
статья, добавлен 07.11.2018 Основы применения мультиэвристического подхода для решения задач минимизации недетерминированного конечного автомата (НКА), основанного на сочетании комбинаторных и эвристических методов оптимизации. Применение НКА для моделирования дискретных объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.
статья, добавлен 28.01.2019Система регулирования объектов энергетики. Исследование способа обучения нейронной сети для блока автонастройки. Снижение энергоэффективности объектов и систем. Сравнение систем регулирования с ПИД-регулятором, с ПИД-регулятором и блоком автонастройки.
статья, добавлен 06.09.2021Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 02.08.2015Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Анализ существующих методов итеративной слепой деконволюции. Применение мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования для повышения вероятности сходимости к глобальному оптимуму при решении задачи слепой деконволюции.
статья, добавлен 23.02.2016Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
статья, добавлен 18.01.2018Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016- 112. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Метод формирования информационных признаков информационной модели конфликтных ситуаций. Его предназначение для решения задач проектирования системы информационного обеспечения процессов принятия решений оператором при управлении динамическими системами.
статья, добавлен 26.02.2017Проведение исследования подхода, позволяющего объединить задачи таксономии и распознавания. Характеристика алгоритма FRiS-TDR, решающего задачу универсальной классификации при любом соотношении классифицированных и не классифицированных объектов.
статья, добавлен 28.10.2018Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019- 119. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Описание программной реализации задачи нечёткой классификации на примере оценки конкурентоспособности товара. Рассмотрение схемы анализа конкурентоспособности товара. Изучение классификации признаков на этапе тестирования разработанного приложения.
статья, добавлен 19.01.2018Определение основных целей розничной торговой сети. Анализ материальных и информационных потоков между предприятием и внешней средой. Рассмотрение схемы признаков фасетной классификации. Ознакомление с основными элементами электронного документа.
курсовая работа, добавлен 23.06.2016Оценка результативности научных проектов с использованием метода снижения размерности признакового пространства. Их упорядочение по количественным и качественным критериям с использованием метода АРАМИС для групповой сортировки многопризнаковых объектов.
статья, добавлен 16.01.2018Рассмотрение задачи сравнения и выбора вычислительных кластеров, обладающих требуемыми для прикладных применений параметрами. Формирование набора составных критериев с использованием интерактивного метода снижения размерности признакового пространства.
статья, добавлен 16.01.2018Телекоммуникационная сеть, представленная в виде совокупности систем массового обслуживания. Метод анализа получения математической модели оптимального распределения трафика телекоммуникационной сети по критерию минимума числа пакетов во всей сети.
статья, добавлен 07.03.2019