Нейросетевое моделирование: принципы, алгоритмы, приложения

Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.

Подобные документы

  • Пути повышения эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Представление моделей в виде двухуровневых иерархических структур. Использование аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов.

    статья, добавлен 25.05.2017

  • Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Описание процесса построения корпоративной локальной сети. Анализ требований к проектируемой сети, сетевому оборудованию и администрированию. Технологии построения локальных сетей. Организация виртуальных сетей. Агрегирование каналов, структура кадра.

    дипломная работа, добавлен 12.11.2018

  • Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • Преимущества объединения компьютерных сетей. Использование периферийного оборудования. Организация электронной почты. Сущность локальных сетей, принципы их функционирования. Особенности глобальных сетей и сети интернет. Топологии компьютерных сетей.

    реферат, добавлен 06.06.2014

  • Основные понятия сетей ЭВМ. Понятия протокола и интерфейса. Анализ линий связи. Сравнительная характеристика сред передачи. Телефонные сети. Принципы и алгоритмы маршрутизации. Адресация в IP-сетях. Характеристика транспортных протоколов TCP и UDP.

    курс лекций, добавлен 13.05.2011

  • Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.

    статья, добавлен 23.01.2021

  • Проектирование крупных корпоративных сетей. Главные цели архитектуры корпоративной сети. Иерархическая модель сети. Устройства уровня доступа. Основные технологии защиты. Маршрутизация трафика между сегментами сети. Дизайн больших корпоративных сетей.

    методичка, добавлен 13.03.2015

  • Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.

    контрольная работа, добавлен 26.02.2015

  • Классификация вычислительных сетей по степени территориальной рассредоточенности, по способу управления ресурсами сети и по методу передачи данных. Отличительные черты крупномасштабных, региональных и локальных сетей. Файловые серверы и коммутаторы.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2013

  • Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.

    статья, добавлен 06.03.2019

  • Анализ основ назначения, построения и функционирования компьютерных сетей. Обзор их особенностей и отличий, а также изучение организации их работы. Характеристика основных способов построения локальных вычислительных сетей по видам их назначения.

    реферат, добавлен 08.12.2014

  • Аналитический обзор существующих нейронных сетей: логистическая (сигмоидальная) функция, гиперболический тангенс, выпрямленная линейная функция. Анализ методов обучения: обратного распространения ошибки, упругого распространения, генетический алгоритм.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2016

  • Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.

    реферат, добавлен 15.03.2009

  • Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.

    курсовая работа, добавлен 30.11.2009

  • Основные принципы построения и функционирования компьютерных сетей, их классификация и организация работы. Физическая среда и технологии передачи информации в локальных сетях. Характеристика глобальных сетей, их возможности, особенности и отличия.

    реферат, добавлен 13.04.2014

  • Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.

    статья, добавлен 11.01.2018

  • Принцип построения компьютерных сетей. Способы коммутации компьютеров и виды сетей. Локальные вычислительные сети: классификация, структура и типы. Физическая среда передачи в локальных сетях. Возможности сети Internet, доступ к информационным ресурсам.

    контрольная работа, добавлен 16.08.2011

  • Моделирование поведения живых существ в процессе исследований в области искусственного интеллекта. Особенности искусственного нейрона и структура нейронных сетей. Осуществление диагностики с помощью использования пакета Statistica Neural Networks.

    статья, добавлен 29.01.2016

  • Оборудование, необходимое для построения различных компьютерных сетей. Характеристика сетевых технологий и локальных сетей. Основные административные блоки и кабельная система. Сущность сетевой архитектуры и ее ресурсов. Затраты при эксплуатации ЛВС.

    дипломная работа, добавлен 30.05.2013

  • Суть схемы формирования психофизического состояния оператора АРМ. Разработка автоматизированной системы, использующей для диагностики состояния оператора АРМ особенностей динамической биометрии. Нейронные сети для обработки данных клавиатурного почерка.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Специфические особенности графического интерфейса программного приложения "Сурдофон". Характеристика принципа работы системы распознавания жестового языка с помощью нескольких видеокамер. Анализ упрощенной архитектуры рекуррентной нейронной сети.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Общие принципы построения локальных сетей, однораноговые и многоранговые сети, их топологии и структура. Типы соединительных линий. Описание программного комплекса локальной сети для коммерческой организации. Экономический расчет на создание проекта.

    дипломная работа, добавлен 15.07.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.