Моделирование систем обработки информации
Требования точности, экономичности и универсальности моделей. Использование нейронных сетей для моделирования в полиграфии. Постановка задач оптимизации и выбор целевой функции. Виды методов поиска экстремума. Дискретизация и квантование изображений.
Подобные документы
Изучение принципа работы сверточных нейронных сетей. Исследование современных методов определения направления взгляда. Выбор технологий и библиотек необходимых для разработки приложения. Разработка веб-приложения. Основные типы слоев и методы оптимизации.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Классификация методов моделирования по типу модели. Математическое моделирование и математические модели. Особенности систем автоматизированного моделирования. Разработка моделей мехатронных систем. Обозреватель разделов библиотеки пакета Simulink.
учебное пособие, добавлен 29.10.2013Практически важные задания по нахождению условного экстремума линейной функции. Математическая постановка задачи линейного целочисленного программирования. Расчет максимума функции при ограничениях по весу и объему. Методы целочисленной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.01.2014Аналитический обзор моделирования и его методов. Характеристика средств моделирования: PIPE2 20, Petri.Net Simulator 2, DCnet, МСУсП, СPN Tools. Расширение математического аппарата сетей Петри и функционала CPN Tools. Разработка класса нейронной позиции.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Изучение основных теоретических положений и методов моделирования. Рассмотрение автоматизированных систем обработки информации и управления. Характеристика системы реального времени. Определение принципов проектирования информационно-управляющих систем.
учебное пособие, добавлен 12.08.2015Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Актуальные проблемы выделения изображений движущихся объектов на зашумленном фоне, фильтрации помех, оценки скорости объекта, его идентификации и сопровождения. Особенности систем обработки видеоизображений, построенные с применением нейросетевых методов.
статья, добавлен 02.02.2019Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Анализ основных методов поиска информации для обеспечения высокого качества работы модуля поиска информации в базе знаний. Сравнение методов поиска информации, их преимуществ и недостатков. Выбор оптимального метода для поиска инструкций по базе знаний.
статья, добавлен 20.01.2022Моделирование как один из распространенных методов решения задач. Описание применения метода стохастического моделирования для решения социально-экономических задач в программе GPSS World. Признаки стохастического моделирования: дискретное время и др.
статья, добавлен 26.04.2019Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Особенности использования случайного поиска для определения экстремума функции качества. Определение функции распределения для дискретной случайной величины. Совместное распределение случайных величин. Основные элементы алгоритма случайного поиска.
курсовая работа, добавлен 29.03.2024- 38. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Анализ сущности обработки изображения, характеристика основных методов и конфигураций, процесса квантования и выборки при обработки цифровых изображений. Изучение способов улучшения изображение, анализ особенностей аналогово цифрового преобразовании.
статья, добавлен 15.01.2021Характеристика основных методов моделирования: аналитические, имитационные, комбинированные. Анализ этапов разработки концептуальной модели исследуемой системы обработки информации. Знакомство с законом распределения времени пребывания заявки в очереди.
дипломная работа, добавлен 07.08.2013- 41. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 - 42. Нейронные сети
Примеры определения масштаба функций в нейронных сетях. Математическое описание цифровых моделей в нейронных сетях. Выбор интервала дискретизации, описание процесса квантования по времени. Оптимальная коррекция динамических погрешностей измерений.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018 Описание метода имитационного моделирования сложных технических систем, представленных графовой структурой, при решении многокритериальных задач оптимизации функционирования технологического цикла производства. Технология применения данного метода.
статья, добавлен 25.12.2016Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятия, виды и уровни моделирования. Этапы и принципы построения и реализации имитационных моделей, компьютерная реализация данных процессов. Проведение экспериментов с математическими моделями и анализ результатов. Общие сведения о языке GPSS World.
курсовая работа, добавлен 27.10.2017Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.
статья, добавлен 06.03.2019Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010