Моделирование систем обработки информации
Требования точности, экономичности и универсальности моделей. Использование нейронных сетей для моделирования в полиграфии. Постановка задач оптимизации и выбор целевой функции. Виды методов поиска экстремума. Дискретизация и квантование изображений.
Подобные документы
Понятие интеллектуальной информационной системы, классификация и особенности ИИС. Методика когнитивного анализа сложных ситуаций. Моделирование процессов обработки информации для принятия решений. Формальные логические модели. Модели нейронных сетей.
лекция, добавлен 02.04.2012Особенность проверки условия существования точки минимума функции. Характеристика необходимых условий существования точки экстремума. Выбор начальной точки численного процесса оптимизации. Анализ использования графика траекторий поиска минимума.
лабораторная работа, добавлен 07.03.2024Понятие модели и моделирования. Виды моделей и этапы моделирования. Возможности компьютерного моделирования физических явлений и процессов. Программы Physion, Open Physics 1.1, Crocodile Physics. Графический способ отображения результатов моделирования.
реферат, добавлен 18.01.2015Анализ методов решения и особенностей оптимизационных задач с мультимодальной целевой функцией, с использованием биоинспирированных алгоритмов. Вычислительный эксперимент с целью проверки работы запрограммированного алгоритма на целевой функции Шуберта.
статья, добавлен 30.04.2018Классификация вычислительных сетей по территориальной распространенности, скорости передачи. Топологии компьютерных сетей. Универсальные программы обработки данных. История создания MathCad, ее версти, системные требования, назначение, интерфейс.
курсовая работа, добавлен 20.12.2015Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 28.03.2022Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 10.04.2023Основные методы картирования ареалов. Создание скриптового кода для поиска и обработки картографической информации. Примеры растровых изображений карт с нанесением ареалов обитания видов. Алгоритм обработки изображения с помощью создания нейросети.
статья, добавлен 11.05.2014Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Проведение исследования основных способов построения простейших моделей непрерывных систем с помощью методов аналитического и имитационного моделирования. Главная особенность изучения технологии системно-динамического проектирования в среде AnyLogic.
лабораторная работа, добавлен 06.12.2017Программы по программированию электроэнергетических сетей и систем. Основные функции PSCAD. Визуальное построение моделей. Послойная структура модели. Создание собственных элементов и возможных моделей энергосистем и сетей. Задание аварийных ситуаций.
статья, добавлен 23.05.2018- 112. Методология FCO-IM как возможное решение современных проблем моделирования информационных систем
Комплексное изучение понятия модели предметной области и его роли в создании информационных систем. Основные принципы, которыми руководствуются при построении моделей предметных областей. Использование методологии FCO-IM как инструмента моделирования.
статья, добавлен 25.07.2018 Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017- 114. Разработка методов повышения точности построения линейных моделей в задачах цифрового управления
Ознакомление с прямыми методами решения систем линейных уравнений. Изучение алгоритма имитационного моделирования зашумленных данных и их симметричного линейного сглаживания. Определение сущности аппроксимационного сглаживания данных обратной связи.
дипломная работа, добавлен 24.06.2015 Основные требования, предъявляемые к свойствам систем распределенной обработки информации, их архитектурное построение. Логические слои прикладного программного обеспечения вычислительных систем. Механизмы реализации распределенной обработки информации.
курсовая работа, добавлен 14.04.2011Характеристика способов и алгоритмов моделирования систем автоматического управления с помощью параллельных систем обработки информации. Ряд оптимизаций и моделей алгоритмов организации параллельных вычислений. Анализ процесса/канала (Process/Channel).
статья, добавлен 14.10.2018Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Моделирование систем и особенности использования алгоритмических языков. Задание времени в машинной модели. Подходы к разработке, основные требования и архитектура языков имитационного моделирования, сравнительная характеристика их эффективности.
курсовая работа, добавлен 18.11.2011Информационная система управления - совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, других технологических средств и специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений.
реферат, добавлен 17.10.2011- 120. Модели, алгоритмы и программы, развивающие технологию 3D-моделирования нефтегазовых месторождений
Оценка ресурсоемкости информационной технологии и затрат для 3D-моделирования. Автоматизация процедур обработки геолого-технологической информации. Создание трехмерных цифровых геологических и гидродинамических моделей месторождений нефти и газа.
автореферат, добавлен 04.02.2018 Принципы организации поиска информации. Виды поисковых систем и их структура. Значение запроса для поиска. Наиболее популярные русскоязычные поисковые системы, принципы их функционирования. Алгоритмы поиска в Интернете. Ранжирование сайтов и их страниц.
реферат, добавлен 29.04.2019- 122. Добыча данных
Способы добычи информации из интегрированных систем. Недостатки программного комплекса статистической обработки данных. Характеристика нейронных сетей. Применение деревьев решений и генетических алгоритмов. Принципы эволюционного программирования.
реферат, добавлен 17.05.2016 Изучение нейросетевых технологий с помощью симулятора нейронных сетей. Обзор существующих симуляторов нейронных сетей и оценка пригодности их использования в учебном процессе. Авторская разработка учебного нейросимулятора для использования его в ВУЗе.
статья, добавлен 26.04.2019Определение требований к техническим характеристикам современного оборудования, используемого в области медицины, освоения космоса, информационных технологий. Изучение автоматизированных процедур выбора методов анализа и цифровой обработки изображений.
статья, добавлен 07.03.2019Структура моделируемой информационной системы: входной и выходной буфер, процессор и выходные линии. Анализ методов моделирования информационных систем. Разработка концептуальной модели узла коммутации сообщений. Выбор программных средств моделирования.
реферат, добавлен 20.02.2012