Современные математико-статистические методы обработки информации в научной и практической работе
Исследование особенностей применения новейших математико-статистических методов многомерного анализа для изучения различных процессов и явлений, зависящих от большого числа факторов, их характеризующих при проведении разных научных исследований.
Подобные документы
Обобщение единичных данных, образующих совокупность в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Виды статистических группировок, статистические таблицы. Цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности.
контрольная работа, добавлен 21.11.2015Математическая статистика - отрасль практической деятельности по сбору и обработке, массовых цифровых данных о различных явлениях и процессов общественной жизни. Применение арифметических методов для расчета необходимых доз лекарственных препаратов.
статья, добавлен 24.02.2019- 28. Разработка вычислительных методов анализа текстов с использование аннотированных суффиксных деревьев
Способы представления текстов для машинной обработки. Оценивание релевантности строки тексту с использованием метода аннотированного суффиксного дерева. Задача рубрикации научных статей темами из заданного списка. Методы фильтрации обсценной лексики.
диссертация, добавлен 28.12.2016 Вероятностно-статистические модели реальных явлений и процессов. Рассмотрение различных вариантов вероятностных моделей и способов их использования. Изучение моделей дихотомических данных, результатов парных сравнений, бинарных отношений и рангов.
статья, добавлен 20.05.2017Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Применение численных методов при решении задач, направленных на исследование определенных объектов математического анализа. Обоснование необходимости применения информационных технологий при реализации рассматриваемых вычислительных алгоритмов.
статья, добавлен 21.06.2018Цели, задачи и стадии теоретических исследований. Структурные компоненты решения задачи. Общая характеристика математических методов в научных исследованиях. Математический аппарат для построения математической модели. Контроль математической замкнутости.
лекция, добавлен 13.09.2017Обоснование необходимости создания математического аппарата для анализа, обработки и обобщения статистического материала из разных областей. Структуры косвенного доказательства. Схемы доказательства "от противного" на языке математической логики.
статья, добавлен 05.06.2018Роль социальной статистики, позволяющей сделать заключение о главном факторе развития страны – о здоровье населения. Методы исследования массовых процессов и явлений в медицине. Группировка и сводка материалов наблюдения; методы обработки данных.
реферат, добавлен 19.12.2014Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.
статья, добавлен 25.03.2019Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.
реферат, добавлен 09.01.2016Применение статистических методов изучения живых организмов. Определение перспектив использования биометрического метода. Функциональная зависимость и корреляция в биометрических исследованиях. Рассмотрение примеров корреляционных зависимостей.
реферат, добавлен 16.03.2021Применение статистики в здравоохранении. Процесс сбора клинических данных и их статистический анализ. Обобщение характеристик в группе больных или популяционной группе. Серия наблюдений артериального систолического давления и определение корреляции.
контрольная работа, добавлен 21.11.2010Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.
реферат, добавлен 21.08.2015Понятие статистической сводки. Группировка данных по интервальному ряду распределения. Абсолютные и относительные показатели. Выборочный и индексный методы в статистических исследованиях. Построение рядов динамики. Статистическое изучение взаимосвязей.
контрольная работа, добавлен 02.10.2014Рассмотрение вопросов истории и применения математических методов в психологии. Выявление использования математических методов в психологии, их роли и взаимосвязи между собой. Осуществление количественной и качественной оценки психологических явлений.
статья, добавлен 01.03.2019Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.
учебное пособие, добавлен 27.09.2014Определение задач и основных этапов применения кластерного анализа. Использование методов иерархического агломеративного семейства при анализе результатов социологических исследований. Определение типов входных данных, целей и методов кластеризации.
реферат, добавлен 07.11.2018Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 19.09.2017Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.
курсовая работа, добавлен 13.11.2009Типология методов измерения и описания наблюдаемых явлений и их систематизация. Характеристика современных тенденций формата квазистатистического эксперимента (видоизменения и адаптация к быстротекущим и противоречивым изменения окружающего мира).
контрольная работа, добавлен 12.05.2014Назначение многомерного шкалирования. Представление исходных данных для его проведения. Мера различий объектов. Измерение расстояния между объектами в многомерном пространстве. Модели Торгерсона. Проведение многомерного шкалирования в рамках этой модели.
контрольная работа, добавлен 10.01.2019Исследование особенностей фрактальной геометрии и ее приложений. Выявление классификации фракталов. Основные отрасли их применения в жизни человека в условиях новейших технологий. Установление взаимосвязи фрактальных свойств и природных объектов.
статья, добавлен 15.02.2019