Современные математико-статистические методы обработки информации в научной и практической работе
Исследование особенностей применения новейших математико-статистических методов многомерного анализа для изучения различных процессов и явлений, зависящих от большого числа факторов, их характеризующих при проведении разных научных исследований.
Подобные документы
Понятие простого числа и арифметической прогрессии. Обоснование существования многого количества арифметических прогрессий, образованных из разных простых чисел. Исследование простых чисел в вопросе их принадлежности к арифметической прогрессии.
статья, добавлен 17.02.2019Основные принципы лечебного применения физических факторов. Классификация методов этиопатогенетический и симптоматической физиотерапии. Электрические, световые, термические, механические, водные и грязевые лечебные факторы, их методы и устройства.
книга, добавлен 28.11.2013Определение понятия "комплексные числа", их алгебраическая форма, вычисления суммы и произведения, основные этапы изучения. Тригонометрическая форма комплексного числа, его геометрическая модель. Основные действия: сложение, вычитание, умножение, деление.
презентация, добавлен 26.02.2015Основные понятия и теоретические сведения о вероятностно-статистических моделях. Схема постановки задач и принципов их решения в теории проверки статистических гипотез. Исследование вероятностных и статистических свойств биномиального распределения.
дипломная работа, добавлен 29.06.2016Статистическое моделирование как научное направление, области его применения. Методы Монте-Карло: анализ общей схемы, достоинства, недостатки и примеры применения. Случайные числа, генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Метод Hit-Or-Miss.
лекция, добавлен 18.07.2013Сущность и особенности оптимальных итерационных процессов. Характеристика итерационных методов первого и второго порядка. Использование итерационных методов линейных алгебраических уравнений. Решение систем нелинейных уравнений, методы уточнения корней.
дипломная работа, добавлен 06.10.2017Современные методы анализа экономических временных рядов. Понятие и признаки нечёткого прецедента. Автоматизация процесса применения экспертных знаний о типовых сценариях развития модели вида "ситуация-действие" с учётом предпочтений принимаемых решений.
статья, добавлен 27.02.2019Построение математических моделей физических процессов и явлений. Применение вариационных методов для решения задач со свободными границами. Разработка численного алгоритма решения для двумерной задачи с неизвестной границей в прямоугольной области.
статья, добавлен 30.05.2017Сущность и классификация методов моделирования, оценка их места и значения в научных исследованиях. Математическая модель как приближенное описание какого-либо явления или класса явлений с помощью математической символики, принципы ее составления.
реферат, добавлен 07.01.2014Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009- 86. Математические методы и алгоритмы нелинейной фильтрации и оценивания в системах обработки информации
Разработка основ построения многомерных нелинейных полиномиальных фильтров, структурно представимых ядрами Гаммерштейна. Содержание методов фильтрации в условиях неопределенности. Оценка состояния и прогнозирования информационно-измерительных средств.
автореферат, добавлен 16.02.2018 Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.
книга, добавлен 28.06.2013Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
курсовая работа, добавлен 10.07.2012Изучение определения числа у Г. Фреге. Сравнительный анализ подхода Г. Фреге со взглядами И. Канта, оригинальность и приоритет фрегевского подхода. Недостатки определения числа у Г. Фреге, выявленные Б. Расселом. Критическая оценка исследований Рассела.
статья, добавлен 24.11.2018Сравнение числа Пи с другими математическими величинами и их визуализация. Изучение методов использования компьютерных систем для интерпретации математических величин. Анализ возможности использования среды КСС "Demomod" при визуализации моделей числа.
статья, добавлен 22.01.2017Рассмотрение применения математических методов в разных сферах человеческой деятельности. Описание зарождения математики и построения первых математических теорий. Анализ состояния науки в разные исторические периоды и вклада разных ученых в ее развитие.
реферат, добавлен 25.09.2016Особенности техники дисперсионного анализа для расчета ряда статистических задач. Анализ факторных эффектов повторяемого и неповторяемого элемента исследования. Особенности применения на практике примеров расчета многофакторного дисперсионного анализа.
лекция, добавлен 15.11.2012Изучение методов обработки информации при помощи Mathcad, алгоритмов написания программ и способов отображения информации. Описание интерфейсаMathcad, однородные цепи Маркова. Переходные вероятности между состояниями. Матрица переходных вероятностей.
курсовая работа, добавлен 02.11.2019Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.
учебное пособие, добавлен 17.12.2014- 95. Фигурные числа
История возникновения фигурных чисел, их основные виды и свойства. Анализ возможностей применения фигурных чисел в повседневной жизни (в живописи, архитектуре, дизайне и других сферах). Центрированные полигональные числа и многомерные фигурные числа.
реферат, добавлен 17.06.2018 Обзор математических методов построения и использования классификаций. Подходы к решению задач кластер-анализа и группировки. Глобальные и локальные критерии естественности классификации. Методы дискриминантного анализа и проблема построения рейтингов.
статья, добавлен 13.05.2017Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Сущность факторного анализа. Особенности функционирования системы Park&Ride. Отличие факторных и регрессионных моделей оценки потребности спроса на парковки. Вклад факторов в общую дисперсию при начальной гипотезе о равенстве числа факторов и переменных.
статья, добавлен 28.05.2017Размытие при воспроизведении изобразительной информации, описание с применением пространственно-спектральных методов. Использование важнейших характеристик линейных систем: функции передачи модуляции. Косинусоиды различных пространственных частот.
лабораторная работа, добавлен 11.04.2019Описание различных методов, позволяющих вычислить индекс Пуанкаре нулевых изолированных особых точек для плоских и многомерных векторных полей. Особенность отличия многомерного случая. Проведение исследования признаков гомотопности векторных полей.
статья, добавлен 26.04.2019