Корреляционно-регрессионный анализ

История развития и современное понимание статистики. Характеристика видов причинно-следственных связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа на примере взаимосвязи капитала и работающих активов 32 банков.

Подобные документы

  • Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.

    курсовая работа, добавлен 10.07.2012

  • Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы, графики. Абсолютные и относительные величины. Корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики.

    учебное пособие, добавлен 11.09.2012

  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2010

  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция случайных величин. Линейная регрессия, описание объекта, факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций. Построение уравнения регрессии, смысл модели.

    реферат, добавлен 20.03.2010

  • Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.

    курсовая работа, добавлен 12.12.2014

  • Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.

    реферат, добавлен 09.01.2016

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.

    курсовая работа, добавлен 22.10.2017

  • Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.

    презентация, добавлен 18.12.2012

  • Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.

    контрольная работа, добавлен 11.12.2012

  • Проведение планируемого эксперимента на имитаторе промышленной установки, а также моделирование ошибок. Расчет коэффициентов регрессионной математической модели по матрице. Полиноминальная модель для нормированных факторов, анализ оптимального режима.

    контрольная работа, добавлен 18.07.2017

  • Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.

    курсовая работа, добавлен 20.06.2015

  • Анализ основных идей в области статистики объектов нечисловой природы и публикаций на фоне развития прикладной статистики и систем нечеткой интервальной математики. Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы.

    статья, добавлен 12.05.2017

  • Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.

    курс лекций, добавлен 16.04.2013

  • Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Корреляционный анализ в теории вероятности, его сущность, необходимые и достаточные условия. Свойства коэффициента корреляции. Задачи и этапы регрессионного анализа, виды уравнений регрессии.

    презентация, добавлен 19.07.2015

  • Понятие, виды корреляционной связи. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Выбросы, задачи корреляционного анализа, установление направлений и форм связи между варьирующими признаками. Бисериальный и другие коэффициенты корреляции.

    реферат, добавлен 26.06.2017

  • Предмет статистики. Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Выборочное наблюдение. Расчет показателей динамики. Экономические индексы. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ социально-экономического развития общества.

    контрольная работа, добавлен 01.06.2012

  • Множественный регрессионный анализ - метод, позволяющий производить оценку с любым количеством объясняющих переменных. Методика расчета критерия значимости уравнения регрессии. Разработка процедуры умножения матриц на языке программирования Pascal.

    статья, добавлен 31.07.2018

  • Коммерческий банк: понятие, сущность, функции. Теоретические аспекты построения статистической модели. Проявление мультиколлинеарности. Проверка уравнения регрессии на значимость. Построение модели зависимости прибыли банков от значимых факторов.

    курсовая работа, добавлен 26.05.2013

  • Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".

    презентация, добавлен 18.12.2012

  • Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.

    курс лекций, добавлен 23.10.2012

  • Описание и понимание взаимосвязи в факторном анализе. Прогнозирование и предсказание нового наблюдения. Регулирование и управление процессом. Входные данные для множественной регрессии. Результаты многомерной совокупности регрессионного анализа.

    реферат, добавлен 29.09.2013

  • Рассматривается численный метод, реализованный в программной системе предпроектных исследований технологических процессов формования химических волокон. Описывается суть регрессионного метода и выполняется сравнение его эффективности с методом стрельбы.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Статистическая оценка достоверности регрессионной модели. Интервальная оценка параметров уравнения. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Абсолютные показатели силы связи.

    презентация, добавлен 05.06.2012

  • Экспертные данные корреляционного анализа материалов констатирующего и формирующего экспериментов, направленных на выявление уровня сформированности и взаимосвязи компонентов в структуре методической компетентности преподавателей вуза в данной структуре.

    статья, добавлен 31.05.2013

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.