Социально-экономическое прогнозирование методом экстраполяции

Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.

Подобные документы

  • Теоретические аспекты понятия "временной ряд": сущность, его составляющие элементы и типы. Основные методы, которые используются для анализа временных рядов, особенности их применения. Использование временных рядов в экономических исследованиях.

    контрольная работа, добавлен 30.11.2012

  • Линейная зависимость между объемом валового регионального продукта и численностью работающих в регионе. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза финансовых расходов на капитальный ремонт жилищно-коммунального хозяйства города.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2019

  • Прогнозирование производительности труда рабочих предприятия на основе применения экономико-математических методов. Метод коллективной генерации идей (метод мозговой атаки). Характеристика методов экстраполяции, интерполяции и экспертных оценок.

    дипломная работа, добавлен 29.08.2018

  • История возникновения эконометрики как науки. Временные ряды, процесс белого шума, авторегрессии и скользящего среднего. Понятие нестационарных временных рядов. Тренд и его анализ. Автокорреляция уровней временного ряда. Сглаживание временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 03.01.2011

  • Рассмотрение адаптивной модели прогнозирования временных рядов. Информационная ценность статистических наблюдений. Алгоритмические схемы вычислений быстрого приспособления структуры и параметров модели к изменению условий, определяющих разные процессы.

    статья, добавлен 19.10.2016

  • Классификация эконометрических моделей. Использование метода наименьших квадратов для нахождения параметров. Описание тренда и интервенции временного ряда. Построение модели стоимости обучения в высшем учебном заведении. Проведение анализа рынка квартир.

    контрольная работа, добавлен 17.02.2014

  • Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2012

  • Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.

    презентация, добавлен 17.01.2014

  • Прогнозирование социально-экономических явлений, многомерность их описания. Разбиение множества исследуемых объектов и их признаков на однородные составляющие. Классификация данных и выявление соответствующей структуры. Рассмотрение кластерного анализа.

    реферат, добавлен 30.10.2010

  • Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2010

  • Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция как наиболее распространенные методы поиска функциональных зависимостей. Методы и подходы к интерполяции данных. Метод наименьших квадратов как математический метод, применяемый для решения различных задач.

    контрольная работа, добавлен 30.11.2016

  • Валовой региональный продукт как интегрированный показатель, характеризующий уровень развития региона. Показатели социально-экономического развития г. Москва. Объем инвестиций в основной капитал. Прогнозирование величины валового регионального продукта.

    статья, добавлен 25.03.2019

  • Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Одно- и многофакторные прогнозирующие функции. Метод экспоненциального сглаживания. Составление прогноза поквартального объема продаж ОАО "Прибой" с использованием метода скользящей средней.

    контрольная работа, добавлен 09.12.2014

  • Характеристика эконометрического и регрессионного методов прогнозирования временных рядов. Сущность каузального и аддитивного моделирования. Выделение качественных методов построения прогнозов - мнение жюри, ожидание потребителя, экспертная оценка.

    реферат, добавлен 27.11.2010

  • Прогноз - научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках его осуществления. Анализ основных принципов, на которых базируется процесс социально-экономического прогнозирования в рыночных условиях.

    курсовая работа, добавлен 25.11.2018

  • Определение цели и задач прогнозирования с учетом конкретного потребителя. Определение временных горизонтов прогнозирования. Предварительное определение типа прогноза, метода прогнозирования. Определение состава исходной информации, ее источников.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2012

  • Важные условия при построении рядов динамики. Абсолютное изменение уровней, коэффициент роста и темпы прироста. Правила построения рядов динамики. Сущность понятий интерполяция и экстраполяция. Виды и методы выявления типа тенденций в рядах динамики.

    реферат, добавлен 14.08.2010

  • Проведение исследования компонентного состава временного ряда объема продаж на основе графического анализа. Расчет прогнозной оценки объемов продаж в первом полугодии. Построение рядов Фурье с двумя гармониками. Месячное прогнозирование объемов продаж.

    контрольная работа, добавлен 19.01.2015

  • Понятие и тенденции временных рядов, процесс их прогнозирования. Аддитивная и мультипликативная сезонность. Экспоненциальное сглаживание и спектральный анализ. Анализ и прогнозирование объемов добычи нефти марки Brent, а также цен на данную продукцию.

    курсовая работа, добавлен 13.11.2015

  • Решение непараметрической задачи восстановления зависимости, которая описывается суммой линейного тренда и периодической функции с известным периодом. Асимптотические распределения параметров и трендовой составляющей, построение интервального прогноза.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Сущность метода наименьших затрат. Особенности применения методов линейного программирования для решения экстремальных задач в экономике. Решение транспортной задачи методом наименьших затрат.

    курсовая работа, добавлен 22.06.2012

  • Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.

    лабораторная работа, добавлен 16.12.2013

  • Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

    реферат, добавлен 10.10.2012

  • Методика определения величины интервала группировочного признака. Выявление общей тенденции развития перевозок методом аналитического выравнивания. Алгоритм расчета интервального прогноза при экстраполяции, среднего квадратического отклонения тренда.

    контрольная работа, добавлен 28.03.2016

  • Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Системы статистических показателей отраслей экономики. Структурная и аналитическая группировка данных. Анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения.

    контрольная работа, добавлен 21.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.