Социально-экономическое прогнозирование методом экстраполяции
Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Определение горизонтов для математического моделирования, его роль для управления развитием национальной экономики. Использование методов линейного и нелинейного программирования, балансовых методов. Методы экстраполяции динамических рядов показателей.
статья, добавлен 28.01.2018Сущность, порядок определения и методы оценки покупательной способности населения. Статистические методы, используемые в изучении динамики доходов и потребления. Прогнозирование уровня и состава денежных доходов и расходов с помощью экстраполяции.
дипломная работа, добавлен 18.01.2014Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.
методичка, добавлен 14.05.2016Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.
реферат, добавлен 09.05.2018Построение эконометрических моделей и адекватное оценивание их параметров. Изучение колеблемости нестационарных временных рядов. Краткосрочное прогнозирование урожайности зерновых культур. Средняя случайная ошибка разностей двух выборочных средних оценок.
реферат, добавлен 13.08.2013Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов. Применение методов выравнивания и прогнозирования на практике. Динамика продаж телефонов "iphone" в магазине "Ион". Прогнозирование численности постоянного населения Москвы в трудоспособном возрасте.
курсовая работа, добавлен 28.04.2014Сущность и методы, используемые при моделировании временных рядов. Тенденции и факторы, характеризующие совокупное долговременное воздействие множества факторов на динамику изучаемого показателя. Порядок и этапы проверки гипотезы о существовании тренда.
лекция, добавлен 28.11.2013Два основных элемента временных рядов. Оформление рядов динамики в виде таблицы. Ряды из абсолютных, средних или относительных показателей. Способы построения линейной диаграммы в прямоугольной системе координат. Определение среднего уровня динамики.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Коррелограмма – инструмент для анализа временных рядов. Методика параметризации тренд-сезонной статистической модели. Производство нетканых материалов - одна из наиболее значимых отраслей промышленности для экономической системы Кыргызской Республики.
курсовая работа, добавлен 25.12.2020Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Выбор, оценка и применение методов прогнозирования и планирования в логистике. Качественные методы, методы динамических рядов и причинно-следственные и эконометрические методы. Требования к системам планирования. Выбор метода построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 11.11.2013Показаны порядок и принципы принятия стратегического решения. Рассмотрены методы прогнозирования отчетности. Приведен пример применения метода наименьших квадратов для принятия стратегических решений. Построена диаграмма рассеивания по исходным данным.
статья, добавлен 15.02.2020Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 24.09.2018Задача прогнозирования климатических изменений и смягчения их последствий. Экономико-энергетический модуль модели MERGE. Стратегии внедрения новых энергетических технологий. Рассмотрение различных сценариев социально-экономического развития региона.
статья, добавлен 12.06.2018Обзор методов прогнозирования инновационных альтернатив. Рассмотрение циклического развития социально-экономических систем микроуровней в соответствии с теорией жизненных циклов. Подбор адекватных моделей экономико-математического прогнозирования.
статья, добавлен 19.10.2016Изучение методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Закономерности и их связи с количественными и качественными показателями.
статья, добавлен 26.12.2019Выявление особенностей в выборе метода прогнозирования финансовых результатов для применения экономическим субъектом торгового сектора, ассортимент которого представлен сезонными товарами. Экономико-математические методы прогнозирования результатов.
статья, добавлен 19.10.2021Прикладные эконометрические модели зарубежных стран. Методы прогнозирования и планирования. Экстраполяция на основе среднего значения временного ряда. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Расчет коэффициента парной корреляции знаков Фехнера.
курсовая работа, добавлен 25.09.2017Временной ряд: общее понятие и основные элементы. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона. Прогнозирование и декомпозиция временного ряда. Анализ сезонных колебаний, его цели и задачи.
реферат, добавлен 29.04.2014Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014Социально-экономическое значение оплаты труда как одного из важнейших индикаторов уровня жизни населения. Динамика уровня зарплаты на предприятии за определенный период. Статистическая оценка показателей индексным методом, табличным, графическим методами.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 03.01.2012Сущность, виды и причины безработицы в России. Построение модели парной регрессии. Определение показателя эластичности. Вычисления критерия Дарбина-Уотсона и индекса Ласпейреса. Исследование остатков с применением предпосылок метода наименьших квадратов.
дипломная работа, добавлен 18.06.2014