Методика организации практической работы "Создание и реализация компьютерной модели персептрона" в школьном курсе информатики
Методические рекомендации по организации практической работы по реализации компьютерной модели персептрона на языке программирования Python, направленной на закрепление учебного материала по применению однослойных нейронных сетей в распознавании образов.
Подобные документы
Особенности процесса разработки обобщенной модели параметрического синтеза локальной компьютерной сети, выбор оптимального решения с единых системных и критериальных позиций. Проведение декомпозиции обобщенной модели параметрического синтеза на частные.
статья, добавлен 30.10.2016Принципы построения, структура компьютерной модели и технология компьютерного моделирования, ориентированные на создание системы организационного управления авиационным комплексом. Назначение, логическая структура и архитектура компьютерной модели.
статья, добавлен 30.08.2016Исследование возможностей современных нейросетевых подходов к решению некоторых проблем в сфере иммунологии. Основные современные нейросетевые генеративные подходы, методы их обучения. Создание нейросетевой модели на языке программирования Python.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Представление рельефа на топографических картах. Системы распознавания образов. Описание алгоритмов и блок-схем работы компьютерной программы и функций, используемых в ней. Обработка изображения в MatLab. Распознавание цифр на топографической карте.
дипломная работа, добавлен 29.09.2017Теоретическое обоснование и история развития компьютерной графики. Рассмотрение видов компьютерной графики и графических редакторов. Создание рекламного объявление в Corel Draw. Изучение основных принципов работы с текстом в программе Corel Draw.
курсовая работа, добавлен 08.05.2015- 81. Автоматизированная система учета, ремонта, движения компьютерной техники и программного обеспечения
Изучение особенностей автоматизированной системы учета расходных материалов и комплектующих по обслуживанию компьютерной техники и программного обеспечения. Обоснование выбора модели представления данных, языка программирования для информационных систем.
отчет по практике, добавлен 07.04.2014 Изучение универсального языка Python, используемого для программирования баз данных, обработки текстов, встраивания интерпретатора в игры и GUI. Обзор программирования Internet и Web приложений и серверов. Анализ требований к набору модулей для Python.
книга, добавлен 08.04.2013Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.
статья, добавлен 31.08.2018Методика построения регистровой модели и карты памяти для программной реализации ветвлений и циклов. Разработка приложения для вычисления системы математических уравнений для однобайтных и двухбайтных операндов на языке программирования ассемблер.
контрольная работа, добавлен 23.02.2021Описание работы поликлиники в модели IDF0. Описание организации структур хранимых данных. Создание пользовательских функций приложения и схемы алгоритмов работы приложения. Возможности использования различных встроенных функций для работы со строками.
курсовая работа, добавлен 02.12.2017Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Понятие и основные компоненты нейронных сетей, классификация образов. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок. Сети с радиальными базисными функциями. Кластеризация образов, самоорганизующаяся карта признаков. Дискретная сеть Хопфилда.
книга, добавлен 18.01.2011Способ организации работы интеллектуальной системы на основе гибридизаций нескольких технологий интеллектуальных вычислений. Разработка моделей гибридной системы. Модели вычислений, используемые в технологии экспертных систем и нейронных сетей.
статья, добавлен 29.04.2017Особенности использования скоростного метода обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Анализ результатов сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами. Метод обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 27.04.2017Разработка модели программной системы автоматизации работы пункта проката видеокассет на языке UML. Построение диаграмм последовательностей, прецедентов и кооперации. Демонстрация работы программного обеспечения Java в обслуживании клиентов проката.
лабораторная работа, добавлен 06.03.2022Понятие о компьютерном моделировании. Методы компьютерного моделирования в физике - моделирование физических процессов с помощью программирования и создание компьютерных видеоклипов. Порядок употребления компьютерной модели в лабораторном практикуме.
курсовая работа, добавлен 29.11.2015Анализ реализации рекурсивных алгоритмов на разных языках программирования. Классификация языков программирования. Пример решения задачи нахождения суммы цифр целого числа с использованием рекурсии на языках программирования С++, C#, Python, F#, LISP.
статья, добавлен 13.09.2024Создание обучающе-тестирующего мобильного приложения на базе Android. Методика его использования для изучения объектно-ориентированного программирования на языке С#. Обеспечение доступа учащихся к лекциям. Контроль усвоения материала и выполнения заданий.
статья, добавлен 28.05.2017Понятие интеллектуальной информационной системы, классификация и особенности ИИС. Методика когнитивного анализа сложных ситуаций. Моделирование процессов обработки информации для принятия решений. Формальные логические модели. Модели нейронных сетей.
лекция, добавлен 02.04.2012Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Преимущества компьютерной графики и видеокурсов в процессе обучения. Особенности восприятия информации. Классификация систем дистанционного обучения. Основные принципы работы с программами Camtasia Studio и Adobe Photoshop. Запись видеоурока с экрана.
курсовая работа, добавлен 10.02.2014