Методика организации практической работы "Создание и реализация компьютерной модели персептрона" в школьном курсе информатики
Методические рекомендации по организации практической работы по реализации компьютерной модели персептрона на языке программирования Python, направленной на закрепление учебного материала по применению однослойных нейронных сетей в распознавании образов.
Подобные документы
Анализ использования для написания программ на языке Python интегрированных сред разработки и специализированных редакторов кода, предоставляющих программисту полезные функции. Проведение исследования способов работы с различными типами данных языка.
статья, добавлен 11.06.2021Анализ возможности практической языковой реализации мессианской модели в рамках компьютерной игры. Аллюзивная природа моделей, которая позволяет не только легче воспринимать события, но и сопереживать героям, испытывать вместе с ними определенные эмоции.
статья, добавлен 25.06.2023Роль и место компьютерной графики в курсе информатики. Теоретические основы использования компьютерных приложений и графического планшета на уроках информатики. Особенности процесса обучения компьютерной графике с использованием мобильных устройств.
курсовая работа, добавлен 01.01.2018Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.
презентация, добавлен 16.10.2013Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Возможности программирования Delphi7 для реализации алгоритмов решения экологических задач на компьютере. Методические основы расчетов вредных веществ и защиты атмосферного воздуха. Разработка компьютерной модели задачи выбросов веществ в атмосферу.
курсовая работа, добавлен 13.12.2011Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Структура обобщенной компьютерной модели оптико-электронных систем. Обеспечение критериев качества ее работы. Моделирование геометрооптических признаков субъектов фоноцелевой обстановки, фонов. Среда распространения излучения в компьютерной модели ОЭС.
дипломная работа, добавлен 17.11.2018Общие сведения о методике преподавания информатики и информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Методика введения понятия алгоритм. Теоретические основы учебного раздела "Алгоритм и исполнители", языки программирования в курсе информатики и ИКТ.
курсовая работа, добавлен 12.02.2015Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Описание работы поликлиники в модели IDF0. Краткие теоретические сведения о языке программирования С, созданного Д. Ритчи. Описание организации структур хранимых данных. Создание пользовательских функций приложения. Схемы алгоритмов работы приложения.
курсовая работа, добавлен 04.12.2017Методика обучения школьников программированию на языке Python с применением электронного курса. Содержание линии "Алгоритмизация и программирование" в современных учебниках информатики. Использование принципов объектно-ориентированного программирования.
статья, добавлен 11.08.2021Описание процедуры оптимизации компьютерной модели по критерию адекватности. Определение КА модели по показателю эффективности работы оптико-электронной системы - отношению сигнал-шум на ее выходе. Виды аналитического метода проверки адекватности.
статья, добавлен 17.11.2018Создание компьютерной игры с перемещением динамических объектов по экрану на языке Pascal. Создание меню, основного тела игры в виде отдельной процедуры с прорисовкой текстур в отдельной процедуре. Руководство пользователя для работы в программе.
контрольная работа, добавлен 04.06.2012Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Исследование модели, основанной на использовании сверточных нейронных сетей. Выбор модели ResNet18 с финальной функцией активации Softmax и функцией потерь CrossEntropy. Особенность использования языка программирования Python и библиотеки PyTorch.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Анализ особенностей обоснования выбора языка программирования. Характеристика аспектов практической реализации алгоритма сортировки данных. Исследование основ метода сортировки Хоара. Рассмотрение его реализации на процедурном языке программирования.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Теоретические основы изучения систем счисления в школе. Перевод чисел и арифметические операции в позиционных системах. Представление числовой информации с помощью систем счисления. Опыт работы учителя информатики по изучению систем в школьном курсе.
курсовая работа, добавлен 29.08.2015Анализ проблемы выбора современных вычислительных и аппаратных средств, которые предоставляют математический аппарат, а также возможность создавать трехмерные модели для их визуализации. Основные инструменты для работы с трехмерной компьютерной графикой.
статья, добавлен 16.08.2018- 22. Разработка высокоуровневой модели для симуляции работы сетей на кристаллах с различными топологиями
Проблема симуляции эффективной сети на кристалле с топологиями mesh, torus, двухмерный circulant, на базе высокоуровневой модели. Алгоритмы маршрутизации. Разработка модели для симуляции сетей на кристалле на высокоуровневом языке программирования Java.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019 Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019Трудности алгоритма обучения персептрона. Методика вычисления выходов слоя Кохонена до применения активационной функции. Нейрочип – программируемое устройство, которое имеет операционные узлы для выполнения операций, свойственных нейронным сетям.
курс лекций, добавлен 17.01.2022Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013