Основы научных исследований
Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
Подобные документы
Основные понятия математической статистики. Числовые характеристики выборки. Точечное и интервальное оценивание параметров известного распределения. Проверка статистических гипотез. Важнейшие распределения и их квантили. Пример обработки выборки.
учебное пособие, добавлен 16.12.2013Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов. Определение сущности регрессионного анализа и управления модельным экспериментом. Использование факторного эксперимента и метода крутого восхождения.
презентация, добавлен 06.04.2018Закономерности распределения, разновидности кривых распределения. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Свойства кривой нормального распределения. Оценка асимметрии на основе коэффициента асимметрии и средней квадратической ошибки.
контрольная работа, добавлен 14.08.2010Проверка гипотезы нормального распределения концентрации примесей в органическом веществе. Расчет оценок для математического ожидания, среднеквадратического отклонения, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Определение эмпирической функции распределения.
курсовая работа, добавлен 25.02.2012Требования, предъявляемые к исходным данным, и последовательность проведения факторного анализа. Построение двухмерной линейной модели корреляционного и регрессионного анализа. Факторный анализ в психологии: разработка психодиагностического теста.
доклад, добавлен 26.12.2010Гистограмма рассеивания единичных замеров и теоретическая кривая нормального распределения. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения. Пример определения параметров хи-квадрата, расчетная величина. Суммарная погрешность измерения.
контрольная работа, добавлен 15.10.2014Характеристика средних величин и показателей вариации. Сущность корреляционного анализа. Алгоритм регрессионного анализа. Методика оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов. Измерение величины влияния.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Понятие статистических таблиц, результаты анализа социально-экономических явлений и процессов как их содержание. Процесс составления статистической таблицы. Виды статистических таблиц. Статистические ряды распределения. Агрегатная форма общего индекса.
контрольная работа, добавлен 28.07.2010Понятие статистических рядов распределения, на основе которых вычисляются величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины. Атрибутивные, вариационные (дискретные и интервальные) ряды распределения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2011Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.
статья, добавлен 22.03.2016Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.
методичка, добавлен 15.04.2015Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.
презентация, добавлен 29.11.2013Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Решение задачи линейного программирования графическим методом. Составление оптимального плана перевозки груза. Закон распределения дискретной случайной величины Х. Поиск функции распределения F(X) и построение ее графика. Формула полной вероятности.
контрольная работа, добавлен 25.03.2014Определение адекватности модели посредством исследования случайности отклонений остаточной компоненты по критерию пиков, нормальности закона распределения остаточной компоненты на основе RS-критерия, математического ожидания остаточной компоненты нулю.
контрольная работа, добавлен 08.04.2012Сборник заданий и примеры их решения в рамках изучение курса стохастического анализа студентами ВУЗа. Построение графиков плотности распределения случайной величины с заданными параметрами. Расчет ее вероятности, математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Ошибки статистического анализа данных, разбиение их на подгруппы на основании модальности распределения. Основные типы задач, решаемые с помощью метода статистической группировки. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка равенства дисперсий.
презентация, добавлен 17.04.2014Анализ взаимного влияния изучаемых признаков явления, оценка их взаимосвязи между собой. Виды коэффициентов корреляции и их свойства. Смысл критических значений Стьюдента. Проверка статистических гипотез. Мультиколлениарность в эконометрических моделях.
лабораторная работа, добавлен 04.03.2018Общее понятие статистической сводки. Метод группировки как основа статистической методологии. Особенности рядов распределения. Понятие полигона, гистограммы распределения и их применение в статистике. Основные элементы статистических показателей.
контрольная работа, добавлен 14.08.2010Расчет средних арифметических величин дискретного и интервально вариационного рядов, относительных показателей вариации, квартилей, фондовой и децильной дифференциаций. Определение медианы, моды по известной кумуляте и гистограмме ряда распределения.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2015Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009