Основы научных исследований
Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
Подобные документы
Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
учебное пособие, добавлен 15.05.2010Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 14.11.2008Статистическая гипотеза о виде распределения генеральной совокупности. Статистические критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Нахождение теоретических вероятностей на основе оценки максимального правдоподобия. Числовые характеристики распределения.
презентация, добавлен 26.09.2017Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Моделирование алгоритма случайных величин с дискретным распределением вероятностей. Статистическая обработка результатов и проверка их соответствия с выбранным распределением. Нахождение плотности распределения и математического ожидания системы.
задача, добавлен 05.09.2013- 7. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона
Применение критерия Пирсона в процессе анализа итогов механических испытаний. Расчет значений численности интервалов. Проверка нулевой гипотезы относительно соответствия выборочного распределения теоретическому закону. Нормальный закон распределения.
реферат, добавлен 30.01.2017 Использование классических методов теории вероятностей при определении статистических оценок неизвестных параметров распределения. Доказательство теоремы переноса свойств сходимости с сумм неслучайного числа случайных слагаемых на случайные суммы.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Сущность задачи проверки статистических гипотез. Проверка гипотез о законе распределения. Критерий К. Пирсона, А.Н. Колмогорова, Мизеса. Статистическая гипотеза как предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона.
реферат, добавлен 24.10.2009Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. Закон редких явлений Пуассона. Функция распределения непрерывной величины, ее числовые параметры. Вероятность попадания данных в интервал. Свойства плотности дифференциального распределения.
методичка, добавлен 19.03.2015Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Изучение популярных методов исследования и оптимизации функционирования систем. Разработка стохастической модели для оценки нормальности распределения конечного диастолического размера и систолического объема. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова.
практическая работа, добавлен 30.05.2012Исследование методов корреляционного и регрессионного анализов. Характеристика множественного и частного коэффициентов корреляции. Обоснование применения регрессионного моделирования. Обзор применения алгоритмов для интерпретации уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 13.08.2013Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Закон распределения действительных размеров детали и случайных погрешностей, полученных в процессе ее изготовления. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Соотношение между допуском размера детали и точностью технологического процесса.
задача, добавлен 16.02.2016Методы определения распределений. Способ определения плотности распределения вероятностей. Методы оценки для выборочной независимости. Графическое представление выборочной корреляции. Диаграмма разброса наблюдений. Сводные квантили и блоковые графики.
презентация, добавлен 09.11.2013Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.
практическая работа, добавлен 10.06.2016Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Дискретные (точечные) статистические распределения выборки. Рассмотрение эмпирической функции распределения. Основные задачи математической статистики. Оценка неизвестной вероятности события. Проверка статистических гипотез о виде распределения.
лекция, добавлен 10.10.2020Общее понятие модели и раскрытие сущности моделирования экономических систем и процессов. Изучение метода линейного преобразования и порядка моделирования случайных величин. Построение модели баланса производства и распределения продукции предприятия.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Особенности описания реальной системы вероятностными методами. Вычисление вероятностей одних случайных событий по известным вероятностям других случайных событий. Оценка функций распределения. Точечные оценки неизвестных параметров законов распределения.
лекция, добавлен 21.03.2018Применение законов математического ожидания, равномерного распределения, дисперсии для измерения случайных величин температуры, давления. Определение граничных погрешностей термометра, манометра, класса точности и доверительного интервала для дисперсии.
контрольная работа, добавлен 05.03.2013Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012