Основы статистики

Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.

Подобные документы

  • Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.

    методичка, добавлен 03.12.2013

  • Построение линейной модели множественной регрессии, оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Расчет стандартизованных коэффициентов модели. Распределение стран по кластерам, соотвествующим уровню жизни населения, построение диаграмм.

    контрольная работа, добавлен 11.12.2019

  • Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.

    статья, добавлен 30.11.2016

  • Показатели экономического роста и макроэкономические переменные, объясняемые по эконометрической модели. Спецификация модели влияния кредитного рынка на экономику России. Влияние темпа прироста ВВП и расходов домохозяйств на конечное потребление.

    статья, добавлен 06.03.2019

  • Модели и политические действия в экономике. Алгоритм построения эконометрической модели. Перспективы совершенствования эконометрических подходов. Макроэкономическая "поведенческая" модель. Модернизация экономики как способ управления изменениями.

    статья, добавлен 30.03.2017

  • Анализ построения эконометрической модели, исследование мультиколлинарности, остатков установления автокорреляции и формулирование матрицы ковариации. Расчеты и оценка зависимости спроса и предложения на основании одновременных структурных уравнений.

    контрольная работа, добавлен 10.04.2009

  • Цели и задачи эконометрики. Этапы процесса моделирования. Спецификация модели как подробное описание поведения объекта на математическом языке. Основные принципы спецификации модели. Понятие фиктивной переменной. Спецификация моделей временных рядов.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2011

  • Структура и классификация систем массового обслуживания. Свойства оценок для модели множественной регрессии и показатели качества подбора. Прогнозирование отраслевых цен в системе межотраслевого баланса. Производственная функция и потребительский выбор.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2016

  • Ранжирование факторов по степени их влияния на результат на основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности. Нахождение коэффициентов парной, частной, множественной корреляции, коэффициента множественной детерминации.

    контрольная работа, добавлен 03.06.2015

  • Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2013

  • Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.

    отчет по практике, добавлен 14.12.2012

  • Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2015

  • Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.

    курсовая работа, добавлен 30.11.2014

  • Цели применения к преобразованным данным обобщенного метода наименьших квадратов. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Анализ применения фиктивных переменных для функции спроса. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.

    лекция, добавлен 25.04.2015

  • Использование модели экономической добавленной стоимости при оценке эффективности деятельности компании. Алгоритм использования метода EVA для оценивания цены фармацевтической фирмы. Построение эконометрической модели и интерпретация ее результатов.

    дипломная работа, добавлен 14.07.2016

  • Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.

    учебное пособие, добавлен 12.09.2012

  • Теоретические основы стратегического планирования. Изучение жизненных циклов продукции. Оценка базовой интегрированной модели планирования и эконометрической модели прогнозирования. Конкурентная стратегия реформирования деятельности предприятий.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2014

  • Основы моделирования пространственной экономики. Экономические теории пространственного размещения. Развитие модели "центр-периферия" в научной литературе. Идея модели новой экономической географии П. Кругмана. Спецификация функции предпочтения.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.

    курс лекций, добавлен 08.02.2015

  • Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.

    лекция, добавлен 22.07.2014

  • Спецификация модели себестоимости продукции. Оценка параметров модели и влияния мультиколлинеарности факторов. Особенности прогнозирования уровня себестоимости во временных рядах. Построение аддитивной модели временного ряда уровня затрат на перспективу.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2013

  • Выявление сущности банкротства предприятий разных отраслей Российской Федерации и значимости его прогнозирования. Описание формирования базы данных. Особенности метода построения модели, отбора факторов, включаемых в модели, и выбор наилучшей модели.

    дипломная работа, добавлен 13.02.2017

  • Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.

    реферат, добавлен 21.11.2022

  • Арбитраж как получение безрисковой прибыли от сделок на разнице цен. Три группы факторов, обязательно включаемых в равновесную модель цен. Практическое применение модели арбитражного ценообразования. Оценка премии за риск инвестиций, предположение модели.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Описание и оценка показателей устойчивости модели малой открытой экономики. Характеристика и особенности процесса построения эконометрической модели малой открытой экономики. Оценка грубости модели цикла Кондратьева без параметрического регулирования.

    курсовая работа, добавлен 24.05.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.