Построение математической модели средствами табличного процессора

Гистограмма, которая отображает временную зависимость потребности населения в товаре. Количество проданного товара за месяц. Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек, методом наименьших квадратов по формуле. Прогноз с помощью функции.

Подобные документы

  • Обоснование использования математических методов и моделей в экономике, геометрическая интерпретация. Решение задачи симплекс-методом с помощью симплекс-таблиц. Построение математической модели оптимизации выпуска продукции торгового предприятия.

    реферат, добавлен 30.10.2009

  • Двойственные оценки как инструмент определения эффективности отдельных вариантов. Пример решения двойственной задачи. Построение экономико-математической модели задачи. Оценка адекватности линейных моделей. Построение графика изменения запаса товара.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2013

  • Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.

    статья, добавлен 25.03.2018

  • Рассмотрение методов нелинейной и дискретной оптимизации в программировании путем изучения теоретической информации, формул и решения задач методами отсечения, приближений, а также графическим методом. Построение экономико-математической модели задачи.

    контрольная работа, добавлен 23.02.2014

  • Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 24.12.2011

  • Определение линейного коэффициента парной корреляции, уравнение линейной регрессии. Построение степенной модели путем логарифмирования частей уравнения. Построение гиперболической модели, коэффициент детерминации и средняя относительная ошибка.

    контрольная работа, добавлен 10.06.2009

  • Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Анализ временных рядов. Проверка коэффициентов автокорреляции на значимость. Построение и анализ коррелограммы и аддитивной модели временного ряда. Прогноз курса биржевой стоимости акции на шестой месяц ближайшего следующего года по построенной модели.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2017

  • Суть метода наименьших квадратов, его применение для оценки эконометрических уравнений. Вычисление вторых производных и проверка определенности матрицы Гессе. Построение доверительных интервалов в модели однофакторной регрессии с нормальными ошибками.

    статья, добавлен 04.02.2014

  • Определение максимума и минимума функций при заданных ограничениях. Построение экономико-математической модели получения максимальной прибыли от приобретенных акций. Прогноз спроса на кредитные ресурсы финансовой компании. Проверка продуктивности матрицы.

    контрольная работа, добавлен 22.10.2017

  • Применение численных методов в математическом моделировании. Методы Рунге-Кутта, порядок использования. Аппроксимация и интерполяция данных. Постановка и алгоритмический анализ задачи. Описание математической модели и графическая схема алгоритма решения.

    курсовая работа, добавлен 01.12.2012

  • Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 04.05.2011

  • Сущность, виды и причины безработицы в России. Построение модели парной регрессии. Определение показателя эластичности. Вычисления критерия Дарбина-Уотсона и индекса Ласпейреса. Исследование остатков с применением предпосылок метода наименьших квадратов.

    дипломная работа, добавлен 18.06.2014

  • Построение экономико-математической модели задачи. Анализ динамики экономического показателя. Пример решения задачи с помощью компьютерной информационной технологии в Excel. Составление баланса производства и распределения продукции предприятия.

    контрольная работа, добавлен 04.11.2012

  • Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 26.04.2013

  • Решение графическим способом задачи с использованием экономико-математической модели по определению набора удобрений для обеспечения эффективного питания почвы. Построение области допустимых решений целевой функции и уравнений ограничивающих прямых.

    контрольная работа, добавлен 25.04.2014

  • Построение однофакторной производственной функции накладных расходов. Общая характеристика достоверности моделей. Линейная зависимость между одним показателем и несколькими факторами. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.

    контрольная работа, добавлен 22.02.2014

  • Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.

    курсовая работа, добавлен 04.12.2013

  • Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 01.02.2014

  • Определение переменной, построение целевой функции. Процесс максимизации маржинальной прибыли. Ограничения – система уравнений и неравенств, которые ограничивают величины искомых переменных. Графический метод решения задачи линейного программирования.

    реферат, добавлен 20.01.2015

  • Проверка адекватности, проведение точечного, интервального расчета и построение факторной экономической модели. Математическая запись линейной статистической зависимости модели. Порядок проведения регрессионного и дисперсного анализа построенного шаблона.

    контрольная работа, добавлен 16.01.2013

  • Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2016

  • Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.

    учебное пособие, добавлен 22.11.2012

  • Построение математической модели для сложных систем. Структурный и функциональный подходы к составлению модели, состоящей из отдельных блоков. Главные критерии выделения типовых элементов и определения их природы. Особенности математической модели.

    реферат, добавлен 26.04.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.