Построение математической модели средствами табличного процессора

Гистограмма, которая отображает временную зависимость потребности населения в товаре. Количество проданного товара за месяц. Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек, методом наименьших квадратов по формуле. Прогноз с помощью функции.

Подобные документы

  • Определение параметров парной линейной регрессии графическим методом. Ее широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Расчет параметров регрессии методом наименьших квадратов. Определение степенной функции.

    контрольная работа, добавлен 02.02.2014

  • Определение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов. Построение линейного уравнения парной регрессии. Построение автокорреляционной функции и прогноз сезонных колебаний потребления электроэнергии.

    контрольная работа, добавлен 19.10.2018

  • Построение поля и расчёт линейного коэффициента корреляции. Построение линейного уравнения множественной регрессии и расчёт коэффициента множественной детерминации. Определение коэффициента автокорреляции первого порядка и построение уравнения тренда.

    контрольная работа, добавлен 04.02.2013

  • Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.

    лабораторная работа, добавлен 05.05.2016

  • Составление математической модели задачи линейного программирования. Особенность проведения вычислений графическим методом. Расчет экономико-математической модели с помощью поиска проблем в среде Microsoft Excel. Анализ полученных оптимальных решений.

    контрольная работа, добавлен 02.02.2015

  • Место экономико-математического моделирования в системе экономических дисциплин, его предмет и задачи. Решение задач линейного программирования симплексным методом с естественным базисом. Построение математической модели оптимизации кормового рациона.

    контрольная работа, добавлен 09.02.2015

  • Основные задачи транспортной логистики. Постановка транспортной задачи и построение ее математической модели. Методы оптимизации параметров и характеристик логистических систем, требования к критерию их поведения как существенно меняющемуся показателю.

    контрольная работа, добавлен 02.06.2014

  • Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.

    лабораторная работа, добавлен 29.09.2012

  • Изучение экономической деятельности компании, построение и анализ математических моделей. Применение степенной модели для определения показателя основных средств. Построение экономико-математической модели работы компании с расчетом разных факторов.

    статья, добавлен 17.06.2020

  • Рассмотрение особенностей методологии выбора факторов при построении эконометрической модели. Изучение процесса расчета коэффициентов многофакторных эконометрических моделей при помощи метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности.

    презентация, добавлен 04.04.2023

  • Определение области допустимых значений управляющих переменных как один из этапов построения математической модели. Методика получения оптимального решения задачи линейного программирования. Построение опорного плана табличным симплексным методом.

    презентация, добавлен 31.10.2016

  • Построение математической модели задачи оптимизации производства. Уменьшение ресурсов на обязательный объём, который необходимо произвести. Решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом с использованием симплексной таблицы.

    контрольная работа, добавлен 09.06.2015

  • Главная особенность изменения уровней рядов динамики. Основная характеристика изучения развития социально-экономических процессов во времени. Определение параметров модели методом наименьших квадратов. Расчет коэффициента корреляции и детерминации.

    контрольная работа, добавлен 13.10.2017

  • Классификация и информационная база эконометрических моделей. Сущность однофакторной линейной регрессии. Подбор параметров прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка линейной регрессии на адекватность.

    учебное пособие, добавлен 14.04.2015

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, параметров линейной парной регрессии и их статистическая значимость. Определение фактических и модельных значений, точек прогноза. Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов.

    контрольная работа, добавлен 10.06.2015

  • Разработка математической модели объекта. Получение передаточной функции объекта по заданным динамическим каналам и в виде переменных пространства состояний. Получение дискретной математической модели объекта. Сравнение расчётной и аналитической функции.

    реферат, добавлен 29.03.2016

  • Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.

    курсовая работа, добавлен 10.03.2016

  • Построение интервального ряда распределения предприятий по прибыли. Подсчет локальных накопленных частот для каждого интервала. Построение гистограммы и кумуляты распределения. Определение среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 02.07.2014

  • Виды регрессии: одномерная и многомерная, линейная и нелинейная, параметрическая и непараметрическая. Корреляционный и дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели курса украинской валюты. Построение учебной таблицы межотраслевого баланса.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2014

  • Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.

    курсовая работа, добавлен 16.01.2016

  • Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

    лабораторная работа, добавлен 05.09.2013

  • Раскрытие сущности процесса автоматизации расчета заработной платы и определение его роли в оптимизации рабочего времени бухгалтера. Проведение расчета начислений сдельной заработной платы по табельным номерам с помощью программных средств MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 27.06.2013

  • Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2013

  • Определение целевой функции методом Гомори, составление оптимального плана перевозок однородного груза. Распределение ресурсов методом динамического программирования, характеристика его этапов. Разработка математической модели транспортной задачи.

    контрольная работа, добавлен 22.09.2016

  • Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.

    лабораторная работа, добавлен 02.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.