Самообучающиеся алгоритмы нейронных сетей в диагностике психофизического состояния оператора АРМ вредного производства
Суть схемы формирования психофизического состояния оператора АРМ. Разработка автоматизированной системы, использующей для диагностики состояния оператора АРМ особенностей динамической биометрии. Нейронные сети для обработки данных клавиатурного почерка.
Подобные документы
Принципы построения и функционирования локальной вычислительной сети. Анализ типовых компонентов оборудования, используемых для передачи данных в сети на предприятии "Центр недвижимости". Техника безопасности и организация рабочего места оператора.
отчет по практике, добавлен 26.04.2014Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016- 53. Метод разработки системы информационного обеспечения процессов оценки состояния объектов управления
Ознакомление с методами разработки алфавита кодирования информации объекта управления. Анализ особенностей структуры средств отображения. Изучение систем обеспечения деятельности оператора в перспективных системах управления динамическими объектами.
статья, добавлен 14.08.2016 - 54. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021Понятие, основные принципы и виды анализа финансового состояния предприятия. Информационная база изучения и методика оценки финансового состояния предприятия, проектирование базы данных автоматизированной информационной системы для его учета и анализа.
курсовая работа, добавлен 26.04.2012- 57. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Сущность и типы глобальных сетей. Особенности их функционирования. Понятия оператора и поставщика услуг сети. Влияние информационных услуг Internet на традиционные способы доступа к разделяемым ресурсам. Передача данных через мосты и маршрутизаторы.
реферат, добавлен 18.04.2018Многослойные нейронные сети и алгоритмы их обучения. Персептрон, системы типа Адалайн, алгоритм обратного распространения ошибки. Нечеткие множества и нечеткий вывод. Генетические алгоритмы и традиционные методы оптимизации. Модули нейронного управления.
книга, добавлен 18.01.2011Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Анализ модели нейрона, обладающей возможностью запоминания значения специально вводимого параметра состояния нейрона. Механизм реализации двухуровневой схемы эволюционирования нейронных сетей. Описание предлагаемых алгоритмов их функционирования.
статья, добавлен 19.12.2017Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Составление блок-схемы данных вычислений переменных величин. Корректировка и тестирование кода программы. Определение функций и констант при заданных условиях. Использование оператора цикла в расчётах. Изучение алгоритма обработки одномерного массива.
контрольная работа, добавлен 19.11.2015Назначение и структура условного оператора. Метки и оператор перехода. Назначение и форма записи оператора безусловной передачи управления. Логические выражения и операции над арифметическими операндами (числами, переменными, выражениями) и отношениями.
лекция, добавлен 09.12.2013Структура и функции операционной системы. ОС UNIX как альтернатива Windows. Преимущества и недостатки ОС семейства Linux. Техника безопасности и организация рабочего места оператора ЭВМ. Оптимизация рабочих мест и улучшение состояния рабочих помещений.
курсовая работа, добавлен 27.06.2012Использование нейронных сетей при разработке тестов оценки психофизиологического состояния человека. Анализ НС как эффективного инструмента исследования человека. Особенности их использования для решения задач медицинской диагностики инфаркта миокарда.
статья, добавлен 07.03.2019Направления оптимизации проектирования веб-интерфейса для автоматизированной библиотечной информационной системы. Концептуальные методы подготовки информационного наполнения, гибкой настройки уровня доступа и рабочего расширение монитора оператора.
статья, добавлен 07.01.2016- 68. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Изучение особенностей вычисления времени смешивания для операторов кроссовера, работающих с бинарными строками. Моделирование эволюции популяции, изменяющейся под действием только оператора кроссовера. Оценка времени смешивания для точечного оператора.
статья, добавлен 17.01.2018Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Ознакомление с использованием электронных таблиц для обработки данных и проведения расчетов. Обучение созданию и редактированию диаграмм и графиков. Ввод данных в ячейки таблицы. Суммирование содержимого ячеек. Активация окна аргументов оператора.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2023Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Управление технологическим процессом. Физический принцип работы термосопротивлений. Диагностика сервера, контроллера. Устройства нижнего уровня. Анализ человеко-машинного интерфейса операторской станции. Датчики, реле, контакторы. Аварийные режимы работы.
курсовая работа, добавлен 25.05.2014Понятие и назначение оператора repeat, его структура и основные элементы. Равенство выражения константе True как критерий прекращения цикла. Порядок и условия применения данного оператора при составлении компьютерных программ, функциональные особенности.
реферат, добавлен 25.01.2011