Самообучающиеся алгоритмы нейронных сетей в диагностике психофизического состояния оператора АРМ вредного производства
Суть схемы формирования психофизического состояния оператора АРМ. Разработка автоматизированной системы, использующей для диагностики состояния оператора АРМ особенностей динамической биометрии. Нейронные сети для обработки данных клавиатурного почерка.
Подобные документы
Анализ результатов экспериментов по исследованию выполнения компьютеризованных задач в условиях прерываний и вынужденных переключений. Ознакомление с глубинными изменениями функционального состояния человека-оператора. Изучение проактивных стратегий.
статья, добавлен 13.06.2018Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Требования к системе учета данных о дежурстве личного состава на предприятии. Выбор и обоснование программных средств с целью автоматизации учета рабочего времени сотрудников. Проектирование баз данных. Реализация функционального назначения программы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 104. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 Описания защищенности информации и поддерживающей инфраструктуры от воздействий естественного или искусственного характера. Изучение особенностей обеспечения безопасности персональных данных в автоматизированных системах, обязанностей оператора данных.
реферат, добавлен 30.10.2011Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Построение графика зависимости выходной координаты температуры объекта от времени в программном комплексе MathCad. Обеспечение связи оператора с объектом автоматизированной системы - задача операторной станции. Порядок синтеза цифрового регулятора.
курсовая работа, добавлен 14.03.2017- 110. Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики
Алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования. Элементы программного обеспечения системы. Результат обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.07.2018 Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Модели нейронных сетей относятся к интеллектуальным системам, они позволяют улучшить результаты благодаря самообучению. Рассмотрены исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. Нейронные сети обратного распространения. Описание модели.
статья, добавлен 17.03.2021Порядок работы оператора электронно-вычислительных и вычислительных машин (2-го и 3-го разряда). Подключение компьютерных узлов. Изучение конструкции, подключение и настройка периферийных устройств. Правила и порядок по подготовке компьютера к работе.
контрольная работа, добавлен 15.02.2017Оценка вычисления автоматизированной обучающей системой промежуточного порогового значения комплексного коэффициента освоения с использованием математических моделей итеративного научения. Определение процесса формирования управляющих воздействий.
статья, добавлен 29.06.2017Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
учебное пособие, добавлен 15.01.2018Системный анализ и формирование схемы информационных потоков автоматизации данных печатного издательства. Алгоритмы приложений и тестирование автоматизированной информационной системы. Разработка руководства системного программиста и пользователя.
дипломная работа, добавлен 25.02.2013Описание основных преимуществ электронных средств обучения. Ключевые требования, предъявляемые к функциональным характеристикам программного обеспечения. Руководство оператора электронного методического пособия по дисциплине: "Компьютерные сети".
курсовая работа, добавлен 07.03.2015Разработка программного комплекса формирования обобщенной оценки состояния сложных технических объектов на основе обработки событий. Методы мониторинга состояния объектов инфраструктуры. Реализация программного комплекса на языке программирования С++.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Характеристика оператора Select Case та його функції в Visual Basic. Логіка та етапи роботи оператора Select Case, його особливості та принцип дії. Засоби та методи задавання оператору діапазону числових значень, вибір варіантів можливих рішень.
лабораторная работа, добавлен 13.02.2009Схемы динамической самонастройки параметров генетического алгоритма. Преимущества использования непараметрического критерия Вилкоксона. Исследование целесообразности применения метода Гомеса. Настройка вероятностей выбора оператора для каждого индивида.
статья, добавлен 29.04.2018Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017- 124. Особливості програмування панелі оператора ИП320 для використання як людино-машинного інтерфейсу
Уведення панелі оператора ИП320 в експлуатацію в реальному виробничому процесі в різних режимах роботи на комп’ютері. Використання SCADA-системи власної розробки, створеної за допомогою мови програмування C# у середовищі програмування Visual Studio 2022.
статья, добавлен 10.08.2022 Розробка методів моделювання інтелектуальної діяльності людини-оператора як системи опрацювання зображень. Створення високопродуктивних засобів штучного інтелекту. Способи градуювання розпізнавальної складності спеціалізованих тестових зображень.
автореферат, добавлен 27.09.2014