Оценивание размерности вероятностно-статистической модели

Асимптотическое поведение ряда оценок степени полинома при восстановлении зависимости. Оценки размерности и структуры модели в регрессии; числа элементов смеси в задачах классификации. Размерность модели в факторном анализе и многомерном шкалировании.

Подобные документы

  • Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера, коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Расчет коэффициента корреляции для определения тесноты связи между исследуемыми признаками.

    задача, добавлен 25.03.2020

  • Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.

    статья, добавлен 25.03.2018

  • Математическая модель дохода от перевозок в зависимости от дохода от международных перевозок с использованием линейных и нелинейных парных функций регрессии. Оценка с помощью F-критерия Фишера статистической надежности результатов линейного моделирования.

    курсовая работа, добавлен 13.03.2014

  • Система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Принятие допущений той или иной степени важности при моделировании. Выбор модели и обеспечение точности моделирования. Признаки классификации и функции моделей.

    реферат, добавлен 26.03.2014

  • Исследование предложений на автомобиль Renault Duster на сайте auto.ru. Проверка данных на мультиколлинеарность. Выбор факторов для построения модели. Оценка уровня точности эконометрической модели. Исследование качества уравнения модели регрессии.

    статья, добавлен 05.05.2019

  • Основы планирования экспериментов. Разработка математической модели процесса окисления фосфитов гипохлоритом натрия. Проверка адекватности с помощью критерия Фишера, коэффициентов регрессии. Анализ математической модели процесса в натуральном масштабе.

    лабораторная работа, добавлен 25.12.2014

  • Описание и примеры системы эконометрических уравнений. Характеристика основных методов оценки параметров эконометрических моделей множественной регрессии. Основные принципы моделирования временных рядов. Изменения характера тенденции временного ряда.

    контрольная работа, добавлен 17.10.2014

  • Проведение методом линейной множественной регрессии идентификации модели, ее верификация. Оценка статистической значимости коэффициентов В0, В1, В2 с помощью t-статистики Стьюдента. Проверка наличия автокорреляции отклонений с помощью статистики Уотсона.

    контрольная работа, добавлен 08.09.2014

  • Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2010

  • Банкротство предприятия: система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе банкротства. Эконометрическое исследование модели оценки состояния предприятия-банкрота для определения степени влияния на него различных факторов.

    дипломная работа, добавлен 05.02.2012

  • Построение математической модели для сложных систем. Структурный и функциональный подходы к составлению модели, состоящей из отдельных блоков. Главные критерии выделения типовых элементов и определения их природы. Особенности математической модели.

    реферат, добавлен 26.04.2016

  • Использование модели оценки долгосрочных активов, которая помогает определить справедливую рыночную доходность ценной бумаги основываясь на ее риске. Методы оценки стоимости актива с точки зрения многофакторной модели арбитражного ценообразования.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

    контрольная работа, добавлен 22.11.2010

  • Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2015

  • Построение диаграммы факторов, оказывающих сильное влияние на целостность социальной системы, возможности ее развития, качество жизни граждан. Количественные оценки параметров модели, их получение методами экспертных оценок и социологического опроса.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Содержание экономико-математических моделей и методика их построения. Принципы классификации целей моделирования. Основные этапы операционного исследования и построения математической модели. Однономенклатурные модели поставки продукции потребителям.

    контрольная работа, добавлен 28.03.2012

  • Создание модели политической самоорганизации населения. Регулярные структуры и их связь с равновесиями. Существование и вычисление равновесий Нэша, устойчивых к коалиционным отклонениям. Зависимость количества партий в равновесии от параметров модели.

    статья, добавлен 10.10.2017

  • Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.

    задача, добавлен 27.09.2016

  • Определение коэффициента детерминации. Исследование сущности оценки значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Ознакомление с результатами проверки статистических гипотез. Анализ направлений совершенствования линейной регрессионной модели.

    контрольная работа, добавлен 04.03.2018

  • Построение и анализ линейной множественной регрессии. Исследование степени корреляционной зависимости между переменными. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Оценка авторегрессионной модели.

    лабораторная работа, добавлен 02.08.2013

  • Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 26.04.2013

  • Временной ряд: общее понятие и основные элементы. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона. Прогнозирование и декомпозиция временного ряда. Анализ сезонных колебаний, его цели и задачи.

    реферат, добавлен 29.04.2014

  • Рассмотрение адаптивной модели прогнозирования временных рядов. Информационная ценность статистических наблюдений. Алгоритмические схемы вычислений быстрого приспособления структуры и параметров модели к изменению условий, определяющих разные процессы.

    статья, добавлен 19.10.2016

  • Исследование погрешности восстановления аддитивных составляющих временного ряда методом сингулярного спектрального анализа. Разработка формальной и построение имитационной модели системы. Испытание модели в составе комплексной информационной системы.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Составление экономико-математической модели оптимизации прибыли от инвестиций. Вычисление её промежуточных результатов по параметрам линейной модели. Изучение адекватности модели математического ожидания значений. Расчеты по адаптивной модели Брауна.

    задача, добавлен 23.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.