Оценивание размерности вероятностно-статистической модели
Асимптотическое поведение ряда оценок степени полинома при восстановлении зависимости. Оценки размерности и структуры модели в регрессии; числа элементов смеси в задачах классификации. Размерность модели в факторном анализе и многомерном шкалировании.
Подобные документы
Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.
статья, добавлен 28.05.2017Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.
курс лекций, добавлен 21.09.2017Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.
статья, добавлен 22.03.2016Способы оценки точности экономико-математической модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Общая характеристика теоремы двойственности. Знакомство с основными особенностями адаптивной модели Брауна, анализ этапов расчета.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Метод синтеза систем, способных изменять форму в ответ на внешние воздействия, с помощью динамической модели произвольной размерности. Ее построение на основе системы, совмещающей свойства "эластичной петли" и самоорганизующейся формы с памятью состояний.
статья, добавлен 31.08.2018Изучение статистических квантовых, классических систем и релятивистского движения в многомерных пространствах. Взаимосвязь статистики и динамических параметров в теории супергравитации в зоне произвольной размерности. Анализ модели углового движения.
статья, добавлен 26.05.2017Анализ зависимости объема потребления домохозяйства от располагаемого дохода. Построение регрессионной модели. Оценка качества уравнения регрессии. Расчет коэффициента эластичности, ошибок аппроксимации и регрессии, значения коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Назначение и область применения сетевого моделирования, его основные понятия. Построение сетевых моделей и их анализ: оценивание продолжительности операций; методы расчета параметров сетевой модели. Математические модели функционирования систем.
учебное пособие, добавлен 13.05.2014Понятие эконометрики и сущность эконометрической модели, этапы процесса моделирования (постановочный, априорный и пр.). Нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Сравнение построенных моделей по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации.
реферат, добавлен 03.08.2015Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
курс лекций, добавлен 14.10.2017Односекторные и многосекторные модели прогнозов. Разработка В.В. Леонтьевым модели межотраслевого равновесного баланса, его задачи и возможности. Характеристика квадрантов и пример расчета баланса. Достоинства, сложности и недостатки модели Леонтьева.
реферат, добавлен 25.01.2016Основы исследования проблемы гетероскедастичности в экономической модели. Методы коррекции гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели. Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом.
курсовая работа, добавлен 12.01.2014Разработка математической модели расходов на железнодорожные перевозки в зависимости от длины дороги. Расчет параметров степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи расходов на железнодорожные перевозки и длины дороги с их помощью.
курсовая работа, добавлен 15.12.2019Анализ неоднородности наблюдений из-за дисперсии случайной ошибки эконометрической модели. Методы устранения гетероскедастичности остатков модели регрессии. Применение взвешивания и замен. Оценка ковариационной матрицы. Корректировка способом Уайта.
реферат, добавлен 20.01.2015Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями. Практическое применение динамических эконометрических моделей. Сравнение двух коэффициентов регрессии. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Функции модели адаптивных ожиданий.
реферат, добавлен 12.02.2014Надежное функционирование электроэнергетических систем как важнейшей составляющей больших систем энергетики. Основные этапы в системе математического моделирования. Особенность использования вероятностной модели в задачах надежности электрических систем.
статья, добавлен 15.02.2019Подготовка статистической базы эконометрического исследования. Детерминированные и стохастические процессы. Модели дискретного выбора. Бинарные модели, прогнозирование. Иерархический кластерный анализ, производственная функция. Метод наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 18.03.2016Анализ особенностей формирования имитационной модели (ИМ), обусловливающей подходы к интерпретации и оценке параметров управления. Возможности использования современных средств и методов информационных технологий для оценки структуры ИМ управления.
статья, добавлен 25.05.2018Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 03.11.2018Расчет и составление матрицы парных коэффициентов корреляции и индекса детерминации. Вычисление дисперсионного отношения Фишера. Построение экономической модели влияния годового фонда заработной платы и мигрантов на численность безработных в регионе.
контрольная работа, добавлен 10.01.2017Математическое моделирование мегарельефа Луны на основе данных космической программы "КЛЕМЕНТИНА". Автоматизированная система обработки данных большой размерности. Определение порядка разложения математических моделей методом структурной идентификации.
статья, добавлен 18.02.2020Оценка качества экономической модели с помощью коэффициента детерминации. Проверка общего уравнения регрессии. Скорректированный коэффициент детерминации, его свойства. Выполнение сравнения между двумя конкурирующими фирмами производителей колготок.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Линейные, нелинейные парные функции регрессии. Оценка тесноты связи дохода от железнодорожных перевозок и пассажирооборота с помощью показателей корреляции, детерминации, среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.10.2015Оценка динамической модели по входным и выходным данным методом наименьшего квадрата. Сравнение оценки параметров модели. Сущность математического моделирования. Процедура параметрической идентификации статического объекта регрессионным методом.
лабораторная работа, добавлен 28.03.2016Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019