К распознаванию форм отдельных объектов на изображениях
Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
Подобные документы
Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.
статья, добавлен 29.04.2017Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Обработка изображения с применением фильтра Габора. Алгоритмы обработки образов, основанные на сглаживающих или медианных фильтрах. Метод пространственной фильтрации образа, заключающейся в реализации физического процесса поглощения и отражения света.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Основные проблемы, существующие в системах 3D-распознавания, преимущества и недостатки метода. Комбинированный метод распознавания лиц по цифровым 2D и 3D-моделям для повышения надежности операции. Результаты эксперимента на основе базы CASIA-3D FaceV1.
статья, добавлен 21.01.2018- 81. Метод автоматизированного конструирования процедур обнаружения объектов по их структурному описанию
Приведено описание метода автоматизированного построения процедур обнаружения объектов на изображении. В основе данного метода лежит идея формального преобразования исходной модели объекта. Для выполнения преобразований были введены операции над моделями.
статья, добавлен 07.11.2018 Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Исследование особенностей проявлений на изображении эффектов полузатенений объектов друг другом. Характеристика возможности восстановления расфокусированного изображения объекта, затененного другим объектом, с помощью метода опорного изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.
статья, добавлен 09.01.2016Оптимизация процедуры поиска объектов на изображении. Иммунологический способ локализации узлов железнодорожных подвижных единиц на основе алгоритма клональной селекции. Применение одноклассового метода опорных векторов для формирования обучающей выборки.
статья, добавлен 28.07.2017Изучение способов распознания наложения фильтров на видео ролик в программе VirtualDub. Исследование возможностей кодирования и конвертация видео материалов, обработки и видеомонтажа. Анализ качества изображения, сохранение отдельных кадров в файл.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014Преобразование записанной информации к универсальному формату, совместимому со всем спектром целевых платформ. Способы решения проблемы, применяемые в существующих программных продуктах и метод, основанный на определении техник и графических эффектов.
статья, добавлен 31.08.2018Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Обзор моделей систем распознавания речи, анализ структуры их модулей, основные недостатки. Выбор метода формирования первичных признаков речевых сигналов. Принцип построения и работы со словарями эталонов. Модель системы распознавания речевых команд.
автореферат, добавлен 31.07.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015- 92. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.
статья, добавлен 12.01.2018Изучение процесса считывания исходного звукового файла и выбор характерных временных точек для анализа. Синтезирование цифрового фильтра и фильтрация считанного файла. Модуляция исходного и фильтрованного файла с помощью программного продукта MatLab.
лабораторная работа, добавлен 30.05.2019Характеристика платформы "1С: Предприятия" как универсальной системы автоматизации деятельности предприятий. Создание объектов внутри конфигурации и внешних объектов в виде отдельных файлов. Главный анализ процесса создания обработки "Калькулятор".
статья, добавлен 19.02.2019Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
статья, добавлен 30.05.2017Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Разработка нового метода удаления выбросов из обучающих выборок систем распознавания, основанного на построении сокращенных взвешенных выборках w-объектов. Алгоритмы удаления выбросов при автоматическом и определяемом пользователем порогах фильтрации.
статья, добавлен 22.03.2016