К распознаванию форм отдельных объектов на изображениях
Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
Подобные документы
Рассмотрение моделирования процесса выделения воздушных объектов по графическим изображениям. Анализ границы диапазонов данных гистограмм и особенности нахождения первичных и вторичных областей на изображениях, характерных для воздушных объектов.
реферат, добавлен 02.04.2019Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение современного направления и подходов к распознаванию речи, процесса идентификации в биометрической системе. Анализ системы голосового управления компьютером, шумоочистки и отделения полезного сигнала, степени детализации при задании эталонов.
курсовая работа, добавлен 27.04.2011Разработка методики прогнозирования потребительских свойств растений подсолнечника на основе анализа их фенотипических признаков. Рассмотрение примеров карточек прогнозирования (экранных форм). Анализ сети фенотипических признаков: "высота растения".
статья, добавлен 26.04.2017Формирование исходного отношения атрибутов всех объектов, сведения о которых включены в базу данных (БД). Применение метода нормальных форм для устранения избыточной информации в БД. Описание метода ER-диаграмм. Основные недостатки нормализованной БД.
презентация, добавлен 14.10.2013Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016Базовые теоретические сведения о преобразовании Хафа. Разработка инвариантной к аффинным преобразованиям математической модели для обнаружения геометрических объектов на изображении с помощью преобразования Хафа. Графический интерфейс программы.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Управление проектами в сфере IT-технологий. Анализ потребностей рынка, обоснование целей проекта. Общекомандные ориентиры для отдельных планов. Разработка программного кода. Реализации функциональных характеристик отдельных компонентов проектного решения.
доклад, добавлен 23.10.2014Количественная оценка степени упорядоченности наноразмерных структур на основе параметра фрактальной размерности (ФР). Методика анализа структурно-морфологических свойств объектов на основе ФР в изображениях, полученных методом газоразрядной визуализации.
статья, добавлен 03.03.2012Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Исследование проблемы корректного описания свойств симметрии бинарных отношений. Актуальный состав свойств симметрии и новые утверждения о взаимозависимости этих свойств. Характеристика допустимых в аспекте свойств симметрии типы бинарных отношений.
статья, добавлен 18.01.2018Характеристика системы распознавания форм, включающей графовую модель документа для описания структуры печатных форм. Метод построения обобщенной модели на основе обучающих примеров. Поиск отображения вершин и графа шаблона с наилучшим качеством.
статья, добавлен 19.01.2018Сегментация междустрочных просветов и строк в изображении текстового документа на основе непрерывного гранично-скелетного представления изображения. Выполнение аппроксимации геометрических искажений всего документа в форме двумерного патча Безье.
автореферат, добавлен 31.07.2018Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
лекция, добавлен 09.10.2013- 115. Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
статья, добавлен 18.01.2018 Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.
презентация, добавлен 01.11.2020Ознакомление с основными функциями пространственного анализа данных: оверлейными операциями (топологическим наложением слоев), построением буферных зон, сетевым анализом. Рассмотрение и анализ особенностей пространственного распределения объектов.
лекция, добавлен 27.04.2015Статистическая, спектральная и энтропийная обработка и анализ сигналов. Выбор диагностических признаков. Алгоритмизация контроля электроприводной арматуры для распознавания образов пяти классов состояния ЭПА. Анализ булевских комбинаций с семью эталонами.
статья, добавлен 30.07.2017Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
статья, добавлен 18.01.2018Использование нейронные сети для прогнозирования концентрации отдельных веществ и для установления экологической обстановки региона как по отдельным выбросам, так и по их совокупности. Современные методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
статья, добавлен 25.08.2020Использование метода реконструкции двумерных сигналов при построении составной кривой и восстановлении границ объектов. Восстановление изогнутых контуров в области с отсутствующими пикселями с помощью аппроксимации границ объектов кубическими сплайнами.
статья, добавлен 21.11.2020Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.
лабораторная работа, добавлен 02.12.2014Возможности повышения быстродействия автоматизированных систем управления при использовании многомерных интервально-логических регуляторов. Определение отдельных блоков правил для отдельных состояний и для автоматизированной системы управления в целом.
статья, добавлен 17.07.2018Основные задачи потокового ввода документов стандартных форм. Этапы загрузки и обработки форматированных документов. Технологии распознавания значимых полей. Групповая верификация для проверки цифровых данных. Анализ подсистемы экспорта результатов.
курсовая работа, добавлен 08.02.2014