Исследование автокорреляции остатков в эконометрических моделях парной регрессии
Инструментарий и направления использования эконометрического исследования с применением методов прогнозирования с помощью временных рядов. Информационно-методическое обеспечение данного исследования и анализ практического примера данного процесса.
Подобные документы
Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Этапы развития оптового рынка электроэнергии, особенности каждого этапа данного процесса. Субъекты и объекты данного рынка, направления их практического взаимодействия. Порядок и принципы ценообразования в секторе свободной торговли. Балансирующий рынок.
презентация, добавлен 21.04.2012Определение наилучшего варианта уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции. Оценк адекватности уравнения регрессии. Составление таблицы корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Ряд динамики как хронологически расположенные значения показателя. Механизм построения и анализ временных рядов, расчет необходимых показателей и выбор трендовых моделей. Закономерности прогнозирования на основе тренда. Автокорреляция рядов динамики.
курсовая работа, добавлен 01.03.2018Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
статья, добавлен 23.07.2020Статистическая обработка экономической информации. Общие сведения о временных рядах. Предварительные преобразования временных рядов в задачах прогнозирования. Постановка задачи и построение алгоритма. Метод математического моделирования реальных явлений.
реферат, добавлен 08.04.2014Исследование особенностей взаимодействия теории и эмпирики в экономической науке. Распространение и развитие количественного анализа данных с помощью эконометрических методов. Описания технической реализуемости достижений теоретической эконометрики.
статья, добавлен 27.04.2013Описание методики учета и анализа социально-экономических явлений. Характеристика совокупности математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогноза. Изучение сезонной модели Бокса-Дженкинса.
контрольная работа, добавлен 29.12.2010Инструментарий региональной экономики как науки. Сущность и особенности использования методов системного анализа, экономико-географического исследования и экономико-математического моделирования, балансового, статистического и картографического методов.
контрольная работа, добавлен 29.11.2011Анализ понятия "корреляционная зависимость". Определение границ интервалов и построение корреляционной таблицы. Построение корреляционного поля. Расчет моделей линейной, степенной и экспоненциальной регрессии. Построение уравнений парной регрессии.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2015- 37. Развитие российского сектора информационно-коммуникационных технологий: роль государства и рынка
Опережающее развитие сектора информационно-коммуникационных технологий как один из приоритетов экономической политики России. Концепция развития данного сектора в государстве на современном этапе, а также основные тенденции и перспективы данного процесса.
статья, добавлен 24.02.2019 Динамика показателя продукции животноводства и растениеводства, трендовые модели показателей агропредприятий Республики Дагестан. Параметры временных рядов и других показателей сельскохозяйственных предприятий РД, имеющих высокие коэффициенты корреляции.
статья, добавлен 27.02.2019- 39. Об одном эконометрическом анализе функциональной зависимости между уровнями инфляции и безработицы
Эконометрический анализ статистических рядов уровней инфляции и безработицы. Применение теста Chow для определения характера зависимости между уровнями инфляции и безработицы. Уравнения линейной регрессии для различных временных периодов исследования.
статья, добавлен 24.03.2018 Сущность футурологических методов прогнозирования. Параболическое сглаживание временных рядов. Прогнозирование емкости рынка кухонных комбайнов и его сегментной структуры. Расчет объема продаж спутниковых антенн методом экспоненциального сглаживания.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Сущность инвестиций и инвестиционной деятельности. Основные категории и принципы оценки эффективности соответствующих вложений, методическое обеспечение и планирование данного процесса. Состояние жилищного строительства в Карачаево-Черкесской республике.
магистерская работа, добавлен 09.12.2020Анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей. Методы выявления аномальных уровней временных рядов: Метод Ирвина, метод проверки разностей средних уровней, метод Стьюарта-Фостера. Методика расчета линейно взвешенного скользящего ряда.
практическая работа, добавлен 31.12.2014Конвергенция по доходам в неоклассических моделях роста. Использование эконометрических версий полученного из неоклассических моделей уравнения траектории роста в окрестности равновесия. Исследование регрессии душевых доходов в конечный момент времени.
статья, добавлен 24.02.2019Характеристика статистики как формализованного инструмента исследования, как методологии, имеющей многоаспектное применение для количественной оценки состояния и развития социально-экономической сферы. Анализ использования метода параллельных рядов.
статья, добавлен 01.04.2019Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Классификация рядов динамики и их понятие как изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке. Аналитические показатели изменения уровней и сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней.
курсовая работа, добавлен 21.01.2015Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.
методичка, добавлен 11.12.2015Теоретические основы исследования трудовой миграции, направления и особенности данного процесса. Специфика формирования рынка труда в современной России, его закономерности и структура, существующие проблемы, а также тенденции и дальнейшие перспективы.
контрольная работа, добавлен 15.01.2014