Исследование автокорреляции остатков в эконометрических моделях парной регрессии
Инструментарий и направления использования эконометрического исследования с применением методов прогнозирования с помощью временных рядов. Информационно-методическое обеспечение данного исследования и анализ практического примера данного процесса.
Подобные документы
Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Рассмотрение динамики поведения парной и множественной регрессий в комплексе эконометрических уравнений и временных рядов. Определение гомоскедастичности и автокоррелированности остатков. Мультипликативные системы экономических процессов на рынке.
курс лекций, добавлен 30.05.2014Основные направления практического использования аппарата статистического исследования зависимостей и центральная проблема кибернетики. Схема формирования нормативов с использованием методов статистического исследования зависимостей. Ситуационный анализ.
реферат, добавлен 08.01.2015Системный анализ объекта прогнозирования и оценка полученных результатов. Классификация методов и способов прогнозирования. Закономерности моделирования одномерных временных рядов. Методы прогнозной экстраполяции и условия их эффективного применения.
контрольная работа, добавлен 04.03.2018Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Исследование фондового рынка ценных бумаг. Анализ основных принципов существующих методов прогнозирования. Фрактальный анализ исходных и агрегированных временных рядов котировки акций, формирование прогнозных значений. Оценка точности числового прогноза.
диссертация, добавлен 23.12.2013Особенности метода последовательного R/S-анализа и метода фрактального анализа временных рядов. Необходимость исследования природно-экономических процессов на базе новых математических моделей. Представление смены тренда R/S-траекторий временных рядов.
статья, добавлен 22.05.2017Прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики как сложный метод прогнозирования. Знакомство с особенностями проведения анализа динамических тенденции социально-экономических показателей с помощью уравнений временных рядов и рядов динамики.
статья, добавлен 09.04.2019Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
лекция, добавлен 22.07.2014Понятие характеристик динамических рядов социальных явлений. Приемы исследования рядов динамики правонарушений. Основные показатели временных рядов, цепной и базисный способ их исчисления. Условия построения и исследования рядов динамики правонарушений.
контрольная работа, добавлен 27.08.2010Определение сущности временных рядов - последовательности наблюдений за экономическими изменениями. Характеристика особенностей мультивариантного анализа временных рядов. Ознакомление с автокорреляционным анализом, экспоненциальным сглаживанием.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015- 12. Разработка методов анализа неоднородных рядов динамики на основании статистических характеристик
Определение максимального уровня потерь с заданной вероятностью при прогнозировании неоднородных временных рядов с применением метода локальной аппроксимации. Информационная технология оценки статистических характеристик временных рядов курса валюты.
статья, добавлен 27.07.2016 Сущность и классификация методов прогнозирования. Эвристические методы прогнозирования, их характеристика. Примеры использования эконометрических моделей. Особенности фактографических методов. Методологические подходы к выбору метода прогнозирования.
реферат, добавлен 11.03.2012Анализ предметной области. Определение факторов, влияющих на нефтяную отрасль и нефтяные цены. Построение эконометрических моделей и более сложных алгоритмов, описывающих и позволяющих спрогнозировать предмет исследования. Анализ полученных результатов.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Количество абонентов как один из показателей прибыльности оператора сотовой связи. Рассмотрение анализа исходной информации для прогнозирования и анализа динамики изменения абонентской базы. Использование метода временных рядов при прогнозировании.
статья, добавлен 24.07.2018Сущность и содержание, назначение и задачи корреляционного и регрессивного анализа, особенности и инструментарий их практического применения. Параметры уравнения парной линейной регрессии. Корреляционная связь между признаками, ее направление и значение.
контрольная работа, добавлен 16.01.2012Неопределенность и современные методы прогнозирования экономических показателей. Комбинирование различных методов прогнозирования. Задания весов с помощью компьютерных программ. Построение прогнозов с помощью линейных и нелинейных методов исследования.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Анализ уровня риска несостоятельности, принципы оценки данного показателя на заключительном этапе мониторингового исследования. Структура матрицы репрезентативности показателей, используемых в существующих моделях прогнозирования риска несостоятельности.
статья, добавлен 26.06.2018Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
контрольная работа, добавлен 05.03.2016Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
методичка, добавлен 23.02.2015Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Определение платежеспособности организации, этапы и направления данного процесса, оценка полученных результатов. Ликвидность предприятия, ее основные показатели и коэффициенты, направления исследования. Краткая характеристика и анализ ЗАО "ТПК ЭЛКО".
курсовая работа, добавлен 06.06.2012Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Анализ факторов, влияющих на результат футбольного матча. Применение методов эконометрики в футболе. Анализ статистических данных по футбольным командам с помощью парной и множественной регрессии. Исследование составленных регрессионных уравнений.
статья, добавлен 30.04.2019Вычисление значения линейного коэффициента корреляции и оценка с его помощью тесноты и направления корреляционной связи между двумя признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Построение однофакторного парного уравнения регрессии.
методичка, добавлен 07.10.2014