Нейронные сети на рынке IT-услуг

Сетевые устройства - терминалы, которые соединяют в едином информационном пространстве гаджеты, используемые в повседневной деятельности. Расширенное машинное обучение, глубокие нейронные сети - основа создания автономных интеллектуальных систем.

Подобные документы

  • Процесс информатизации и компьютеризации общества. Свойства современных информационных систем и технологий. Понятие о компьютерной сети, ее типы и безопасность. История сети Internet. Модель взаимодействия открытых систем, основные сетевые протоколы.

    реферат, добавлен 04.11.2010

  • Создание единого информационного пространства путем выбора лучшего из способов. Сетевые устройства и средства коммуникаций. Топологии вычислительных сетей. Сетевые операционные системы для локальных сетей. Программно–структурная организация сети.

    реферат, добавлен 18.06.2012

  • Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.

    курсовая работа, добавлен 19.07.2012

  • Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.

    статья, добавлен 30.06.2020

  • Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.

    статья, добавлен 28.01.2019

  • Способы передачи данных в сети Wi-Fi. Используемые средства связи и программное обеспечение в сети. Безопасность системы с программным межсетевым экраном Internet Connection Firewall. Технология развертывания и монтажа сети Wi-Fi, доступ к сети.

    контрольная работа, добавлен 17.11.2012

  • Понятие локальной сети и ее топологии. Виды коммуникационной аппаратуры, кабелей и разъемов, используемых в построении сети. Основные сетевые протоколы и адресация компьютеров в сети. Параметры сетевых компонентов, подключение сетевого диска и принтера.

    реферат, добавлен 24.03.2015

  • Рассмотрение нейрокомпьютера как вычислительной системы с архитектурой MSIMD. Базовые архитектуры нейронных сетей. Правило коррекции по ошибке, обучение Больцмана и правило Хебба. Особенности программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.

    реферат, добавлен 02.03.2012

  • Вклад исследований Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса в развитие теории искусственных нейронных сетей. Специфические особенности устройства нейросинаптического процессора, построенного на базе комплементарной структуры металл-оксид-полупроводника.

    статья, добавлен 27.09.2016

  • Основные сетевые операционные системы: NetWare, Windows NT, UNIX и Linux. Выбор архитектуры сети и коммутационного оборудования. Передача и обмен данными в сети между рабочими станциями. Сетевые приложения, утилиты и антивирусное программное обеспечение.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2012

  • Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.

    статья, добавлен 15.02.2019

  • Структура создания "мозга" компьютера, анализ языков программирования. Работы в сфере эволюционного моделирования. Нейронные сети и нейрокомпьютер. "Интеллектуальные изобретения" биологической эволюции. Проблематика "виртуальной реальности", ее решения.

    реферат, добавлен 09.06.2010

  • Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.

    доклад, добавлен 12.12.2012

  • Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2014

  • Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

  • Одноранговые и иерархические сети. Оборудование, которое может потребоваться для создания, обслуживания и подключения к сети. Технологии построения компьютерных сетей. Схема проектирования сети для предоставления услуг связи домашним пользователям.

    курсовая работа, добавлен 24.04.2013

  • Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.

    реферат, добавлен 09.06.2016

  • Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.

    лекция, добавлен 08.02.2013

  • Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2016

  • Базовая модель взаимодействия открытых систем OSI, уровни протоколов. Классификация топологических элементов сети. Топология соединения узлов сети и метод доступа к среде передачи. Управление потоком данных. Построение локальных сетей, сетевые протоколы.

    курсовая работа, добавлен 13.04.2010

  • История и характеристика сети Интернет. Сетевые устройства и средства коммуникаций. Принципы построения локальных вычислительных сетей. Протоколы сети Internet. Место абонентского программного обеспечения в комплексе программных средств сети Internet.

    реферат, добавлен 11.01.2015

  • Развитие информатики и средств вычислительной техники. Развитие систем искусственного интеллекта на базе алгоритмических языков. Искусственные нейронные сети. Нейрокибернетика. Элементарные детали вычислительных устройств. Анализ нейросетевых парадигм.

    диссертация, добавлен 12.10.2008

  • Особенность разработки сетей Петри для моделирования систем, которые содержат взаимодействующие параллельные компоненты, а также социальные и биологические системы. Характеристика представления сети Петри в виде графа и в виде структуры сети Петри.

    презентация, добавлен 03.05.2023

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.