Нейронные сети на рынке IT-услуг
Сетевые устройства - терминалы, которые соединяют в едином информационном пространстве гаджеты, используемые в повседневной деятельности. Расширенное машинное обучение, глубокие нейронные сети - основа создания автономных интеллектуальных систем.
Подобные документы
- 101. Нейронные сети
Рассмотрение искусственных нейронных сетей, различий между их базовыми архитектурами. Способность к обучению как основное свойство мозга. Оценка эволюции технологий телекоммуникации. Особенности развития организаций, занимающихся внедрением сетей.
реферат, добавлен 19.12.2014 Приложения, используемые для операционной деятельности банка. Определение требований к сети, ожидаемых потоков информации, анализ существующих решений по ее составляющим системам. Разработка сети с выбором оптимальных решений, методика ее тестирования.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Основные методы построения глобальных связей в корпоративной сети: традиционные аналоговые телефонные сети и цифровые сети с интеграцией услуг ISDN. Корпоративные сети, с использованием выделенных каналов, коммутации каналов, коммутации пакетов.
реферат, добавлен 13.02.2018Байесова регуляризация обучения и интерполяция функций без кросс-валидации. Оптимизация кластерной модели. Нейросетевые аппроксимации плотности распределения вероятности в задачах информационного моделирования. Фракталы, аттракторы, нейронные сети.
курс лекций, добавлен 08.02.2013- 105. Нейронные сети
Особенности программирования модели формального нейрона и персептрона Розенблатта, алгоритм и правило Хебба. Искусственный нейрон с активационной сигмоидальной логистической функцией. Персептронная система распознания изображений и сетевой поверхности.
лабораторная работа, добавлен 08.10.2014 Взаимодействие средств информационного воздействия и средств их нейтрализации. Общие представления и о корпоративной сети. Доменная структура в корпоративной сети. Сетевые взаимодействия в корпоративной сети. Систематизация существующих алгоритмов.
статья, добавлен 02.04.2019Электрокардиография – простой неинвазивный метод регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Сердечнососудистые заболевания - одна из причин смертности людей. Автоэнкодеры - нейронные сети прямого распространения.
диссертация, добавлен 17.07.2020Использование нейронные сети для прогнозирования концентрации отдельных веществ и для установления экологической обстановки региона как по отдельным выбросам, так и по их совокупности. Современные методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
статья, добавлен 25.08.2020Перечень основных функций и соответствующих услуг (сервисов), которые предоставляются пользователям в локальной вычислительной сети, разработанной для Отделения связи. Выбор топологии сети, кабельной системы. Состав оборудования и программных средств.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Понятие компьютерной сети, протоколы взаимодействия через каналы связи компьютеров и периферийных устройств, обеспечивающих пользователей средствами обмена информацией. Особенности сетевого программного обеспечения и интерфейса файлового сервера.
лекция, добавлен 20.01.2015Анализ серверных операционных систем на платформе Windows и Linux. Программное обеспечение для создания плана локальной сети. Тонкости построения локальной сети и настройки сетевого оборудования. Проектирование и администрирование локальной сети.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Физическая и логическая топология. Преимущества сетей топологии Token Ring. Оборудование для локальной сети. Моноинтерфейсные и комбинированные сетевые адаптеры. Характеристики типов коаксиального кабеля. Проверка работоспособности локальной сети.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014Понятие и история искусственного интеллекта. Эвристическое программирование, как разработка стратегии действий по аналогии или прецедентам. Перспективные технологии: нейронные сети, эволюционные вычисления, нечеткая логика, интеллектуальная инженерия.
реферат, добавлен 23.04.2013- 115. Нейронные сети
История искусственных нейронных сетей. Модель формального нейрона Питтса и персептрон Розенблатта. Синапс как элементарная структура и функциональный узел между двумя нейронами. Примеры наиболее часто используемых преобразовательных функций Хопфилда.
презентация, добавлен 25.06.2013 Общая характеристика сети Internet. Значение современных телекоммуникаций. Краткая история создания мировой компьютерной сети. Роль компьютерных технологий в настоящее время: обучение через интернет, удаленная работа, социальные сети, средства связи.
реферат, добавлен 02.06.2012Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.
контрольная работа, добавлен 26.02.2015- 118. Компьютерные сети
Базовая модель взаимодействия открытых систем OSI. Сетевые протоколы, их уровни. Топология, методы доступа к среде, классификация топологических элементов сети. Режимы передачи и качество сервиса, управление потоком данных. Построение локальных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.07.2009 Анализ представленного на рынке сетевого оборудования, предназначенного для проектирования локальной сети на базе сети Ethernet. Понятие, стандарты и архитектура локально-вычислительной сети. Технология и топология сети для рабочих мест предприятия.
курсовая работа, добавлен 26.12.2019- 120. Нейронные сети
Примеры определения масштаба функций в нейронных сетях. Математическое описание цифровых моделей в нейронных сетях. Выбор интервала дискретизации, описание процесса квантования по времени. Оптимальная коррекция динамических погрешностей измерений.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018 Этапы проектирования локальной сети. Устройства, обеспечивающие передачу пакетов между компьютерами сети. Выбор программных средств. Защищенный доступ к устройствам в сети. Пересылки на удаленный сервер. Основные направления информационных потоков.
доклад, добавлен 21.02.2014Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.
реферат, добавлен 15.05.2014Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Определение компьютерных сетей, их предназначение и разновидности. История создания глобальной сети Интернет, структура и принципы ее построения. Способы доступа и адресация в сети. Основные функциональные службы Интернета. Принцип построения услуг сети.
эссе, добавлен 07.11.2014