Обзор возможностей параллельной обработки данных
Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
Подобные документы
Распределенная информационная система как совокупность взаимодействующих друг с другом программных компонент. Совмещение операций при помощи воспроизведения в нескольких копиях аппаратной структуры - особенность параллельной обработки информации.
статья, добавлен 17.12.2016Составление и поиск экстремумов аппроксимирующих функций при параллельных вычислениях. Оптимизация алгоритма обработки информации и моделирования потоков данных. Минимизация среднеквадратической ошибки выборки методом сходящегося итерационного процесса.
статья, добавлен 03.12.2018Разработка пользовательской программы системы автоматизированного проектирования. Секция промежуточных вычислений, определение координат точек отрисовки. Разработка чертежа детали в КОМПАС-2D и в AutoCAD. Создание и использование графических баз данных.
курсовая работа, добавлен 16.10.2019Способ организации работы интеллектуальной системы на основе гибридизаций нескольких технологий интеллектуальных вычислений. Разработка моделей гибридной системы. Модели вычислений, используемые в технологии экспертных систем и нейронных сетей.
статья, добавлен 29.04.2017Характеристика баз данных как основы программного обеспечения информационных процессов, принципы их составления и особенности применения. Анализ среды Microsoft Access и ее возможностей. Импортирование таблицы Access в Excel, выполнение вычислений.
курсовая работа, добавлен 14.12.2015Характеристика нового подхода к организации распределенных вычислений в сети Интернет. Замкнутая система исчисления древовидных структур, реализованная системами программирования ПАРСЕК. Операторы управления ресурсами и групповых передач данных.
статья, добавлен 18.11.2013Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Проблема объединения результатов распределённых вычислений для совместной обработки головным процессором. Реализация параллельно-последовательной древовидной структуры обмена с помощью нового параллельного алгоритма кластеризации GRID-ресурсов.
статья, добавлен 02.02.2019Разработка многопользовательской платформы распределенных вычислений, цель которой состоит в упрощении взаимодействий между пользователями и их вычислительными ресурсами для обработки сложных задач. Реализация HTTP и gRPC интерфейсов менеджера ресурсов.
курсовая работа, добавлен 20.10.2020Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016Алгоритмы работы программ обработки графических и символьных данных. Основные приемы, методы и принципы работы при решении на ЭВМ задач с использованием языка Паскаль. Процедура рисования графика функции, вывода оцифрованных координатных осей и подписей.
контрольная работа, добавлен 27.01.2013Метод разбиения пространства функциональных состояний на классы на основе методики скрытого семантического анализа. Модульная архитектура программно-аналитического диагностического комплекса на базе технологии распределенных параллельных вычислений.
автореферат, добавлен 14.04.2018Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.
статья, добавлен 21.12.2019Характеристика использования высокопроизводительных вычислительных систем при решении сложных научных задач и для подготовки специалистов высшей квалификации в области компьютерного моделирования. Главная особенность создания параллельного кластера.
статья, добавлен 22.08.2020Исследование возможностей нестандартных логических элементов, ускоряющих обработку данных в распределенных системах и потребляющих малую мощность. Анализ системы с совмещением вычислений и передачи данных. Выполнение логических сложений и отрицаний.
статья, добавлен 07.11.2018Основные характеристики облачных вычислений. Существующие облачные платформы. Платформа Windows Azure, ее обзор, компоненты (веб-сайты, виртуальные машины и пр.) и развитие. Особенности использования Windows Azure и модели облачных вычислений для работы.
реферат, добавлен 12.11.2014Использование стандартных подходов по защите передачи данных и их осложнение открытостью каналов связи, а также низкой производительностью узлов сети. Возможность применения мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в беспроводных сетях.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрена краткая история создания и хранения данных в "облаке", "облачных" вычислений и о технологии "облачного" гейминга. Также рассказывается о некоторых нюансах создания собственного "облака" (NAS системы) на базе платы семейства Raspberry Pi.
статья, добавлен 18.01.2022Организация параллельных вычислений на транспьютерной сети. Основные типы данных и функций языка Параллельный Си, языка конфигурации. Параллельные вычисления на кластерах с использованием стандарта MPI и пакета MPICH. Решение матричных задач на кластере.
лабораторная работа, добавлен 28.05.2014Программа управления параллельными вычислениями типа "разветвление – слияние". Используемые для представления каналов графические примитивы. Объект-процесс, описывающий алгоритм обработки поступающих сообщений - ориентированный аннотированный граф.
статья, добавлен 28.01.2020Методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. Организация параллельных вычислений для систем с общей памятью. Проблема блокировки при взаимоисключении. Ленточная схема разделения данных. Коллективные операции обмена информацией.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Анализ предпосылок появления компьютерных вычислений, их арифметических и логических основ, электронных элементов и узлов, необходимых для выполнения вычислений. Решение задачи по автоматизации финансовой деятельности предприятия общественного питания.
курсовая работа, добавлен 23.03.2012- 98. Базы данных
Знакомство с технологиями моделирования и проектирования баз данных в MS Visio 2010. Анализ методов манипулирования данными. Рассмотрение сфер использования языка программирования SQL. Характеристика функциональных возможностей РСУБД MS SQL Server 2008.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014 Уменьшение вычислительной сложности алгоритма реализации булевой функции в классе субоптимальных бинарных программ. Изучение сравнительных сложностей квантовых и классических бинарных программ, ориентируясь на возможности организации квантовых вычислений.
статья, добавлен 18.07.2013Характеристика процесса создания многопроцессорных вычислительных систем. Анализ использования модели передачи данных для разработки параллельных программ. Двойной интеграл в декартовых координатах. Формат функций, сообщения MPI. Оболочка. Коммуникаторы.
курсовая работа, добавлен 04.04.2016