Обзор возможностей параллельной обработки данных
Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
Подобные документы
Определение сущности технологии Cuda, как программно-аппаратной архитектуры Nvidia, основанной на расширении языка программирования C. Изучение ее основных характеристик: оптимизированного обмена данными, поддержки 32- 64-битных операционных систем.
реферат, добавлен 02.07.2014Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Развитие методов электрокаротажа и повышения точности интерпретации с применением высокопроизводительных программ моделирования. Анализ использования технологии NVidia CUDA для создания программно-алгоритмических средств математического моделирования.
статья, добавлен 26.04.2019Алгоритмы и структуры данных для параллельных вычислений в задачах строительной механики методом конечных элементов. Их программная реализация на графических процессорах. Сравнение скорости решения задачи разработанной программой с комплексом ANSYS.
статья, добавлен 30.05.2018Техника общих вычислений на графическом процессоре. Архитектура NVIDIA и AMD ATI Stream Technology. Технология программирования модулей памяти CUDA. Описание алгоритма расчета схем адвекции. Распараллеливание видеоданных с помощью библиотеки OpenMP.
дипломная работа, добавлен 30.11.2016Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Проблема высокопроизводительных вычислений. Классификация параллельных вычислительных систем. Параллелизм, его методы и средства реализации, недостатки и ограничения. Специфичность параллельных вычислений и законы, отрицающие их практическое применение.
реферат, добавлен 25.12.2014Практическое распараллеливание вычислений на примере вычисления наибольшего по модулю собственного числа вещественной матрицы. Осуществление распараллеливания вычислений с применением технологии OpenMP. Разработка приложения в среде Visual Studio.
статья, добавлен 17.08.2018Теоретические сведения о технологиях OpenMP и CUDA. Разработка программного интерфейса API для передачи информации. Применение современных вычислительных систем. Разработка модели, методы и программы параллельного решения задач обработки данных.
курсовая работа, добавлен 23.12.2016Назначение и принципы построения вычислительного кластера. Анализ кластерных систем для организации параллельных вычислений. Методы организации параллельной архитектуры. Разработка кластера для организации параллельных процессов обработки информации.
дипломная работа, добавлен 06.10.2016- 12. OpenMP
Обзор технологии OpenMP, принцип организации параллелизма. Формат записи директив, определение параллельной области. Управление областью видимости при помощи параметров (clause) директив. Библиотека ключевых функций и информационные ресурсы OpenMP.
презентация, добавлен 27.09.2013 Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.
реферат, добавлен 26.10.2017Изучение понятия облачных вычислений, как технологии распределённой обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как интернет-сервис. Обзор программных продуктов 1С, реализующих технологию облачных вычислений.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014Обзор вычислительных систем для граничных вычислений, их сравнительная характеристика и оценка функциональных возможностей. Описание архитектуры проектируемой вычислительной системы и основные средства ее реализации. Тестирование и замеры параметров.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Знакомство с принципами организации кластерных вычислений с помощью неявного распараллеливания. Характеристика задач идентификации и моделирования нелинейных динамических систем на основе моделей Вольтерра. Анализ архитектуры программного обеспечения.
статья, добавлен 28.08.2016Схема параллельного выполнения алгоритма. Вычисление частных сумм последовательности числовых значений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Анализ масштабируемости параллельных вычислений. Описание информационных зависимостей в алгоритмах.
курс лекций, добавлен 17.09.2013Локальный запуск параллельной программы вычисления числа Пи на рабочей станции. Знакомство с основными методами отладки. Использование точек остановки. Обзор наиболее типичных ошибок при написании параллельных MPI программ, возможности их исправления.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Параллелизм – возможность одновременного выполнения нескольких арифметико-логических или служебных операций. Разработка алгоритмов (методов параллельных вычислений) для решения сложных научно-технических задач. Анализ имеющихся вычислительных схем.
статья, добавлен 17.06.2018- 21. Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием распределенных вычислений
Создание математической модели для оценки времени обработки видеофайла с использованием GRID-вычислений. Разработка программного комплекса, реализующего предложенный метод. Повышение эффективности обработки видеоинформации при помощи грид-вычислений.
автореферат, добавлен 14.04.2018 Место технологий OpenMP на рынке средств программирования компьютеров. Общая структура и область применения механизма написания параллельных программ для систем с общей памятью. Преимущества программирования в OpenMP, для современных пользователей.
лекция, добавлен 10.12.2013Тенденции развития дистанционного образования. Рассмотрение интерактивных методов системы дистанционного образования в виде параллельных "облачных вычислений" в автоматизированных виртуальных лабораториях, технологий видеоконференцсвязи, телеворкинга.
статья, добавлен 30.04.2018Результаты исследования первичных статистических характеристик времени обработки и передачи данных в системах "облачных вычислений". Анализ методов восстановления пропущенных данных и приемы обработки данных с пропусками, выбор наиболее рациональных.
статья, добавлен 28.02.2016Визуализация как средство представления данных компьютерных вычислений, ее использование в работе дизайнера. Технологии рендеринга, используемые для визуализации проектов домов, их интерьера. Обзор программ для трехмерного моделирования интерьеров.
статья, добавлен 20.02.2019