Информационные характеристики случайных погрешностей
Энтропийное значение погрешности. Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным. Равноточные измерения, порядок действий при обработке результатов. Нахождение коэффициента доверительного или энтропийного интервала погрешности.
Подобные документы
Ознакомление с процессом обработки многократных измерений и построения гистограммы статистического ряда. Изучение законов распределения результатов измерения и их характеристики. Рассмотрение алгоритма обработки полученных данных и их погрешности.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014Определение пределов инструментальных абсолютной и относительной погрешностей измерения тока. Расчет частных систематических погрешностей косвенного измерения. Декларирование соответствия продукции. Структура органов и служб стандартизации в стране.
контрольная работа, добавлен 06.12.2018Измерение линейных размеров параллелепипеда при помощи масштабной линейки, штангенциркуля, микрометра. Определение дисперсии, доверительного интервала, абсолютной и относительной погрешности расчетов. Прямая и косвенная обработка полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 26.01.2018Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 28.04.2012- 30. Многомерные параметрические модели случайных подстановок и их вероятностно-статистический анализ
Равновероятная модель случайных подстановок: результаты. Асимптотическая нормальность чисел конгруэнтных циклов в d-параметрической модели случайных подстановок. Статистические задачи для случайных подстановок с цензурированными данными. Проверка гипотез.
диссертация, добавлен 28.12.2016 Значение модуля производной функции. Вычисления со строгим учетом предельных абсолютных погрешностей. Преобразование системы к виду, необходимому для применения метода Зейделя. Определение абсолютной погрешности для приближенного решения системы.
контрольная работа, добавлен 24.05.2012Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.
практическая работа, добавлен 26.11.2013Абсолютная и относительная погрешности, понятия значащих цифр приближенного числа. Оценка остаточного члена интерполяционного многочлена Лагранжа. Сущность разностной аппроксимации задачи Коши, описание правила Рунге практической оценки погрешности.
учебное пособие, добавлен 25.01.2019Нахождение выражения, используемого для определения взаимной информации двух однородных гауссовских полей. Анализ множества, описываемого корреляционными матрицами, и решаемого задачи измерения полей при обработке. Обзор взаимной корреляции векторов.
статья, добавлен 02.09.2013Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.
лекция, добавлен 21.03.2018Функция распределения и плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин.
лекция, добавлен 18.03.2014- 37. Броуновский мост
Расчет доверительного интервала математического ожидания для случайного процесса "Броуновский мост". Вычисление математического ожидания и дисперсии путем моделирования случайных процессов. Оценка математического ожидания и дисперсии по пучку траекторий.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015 Метрология как отрасль науки, изучающая измерения. Характеристика разновидностей методов сравнения с мерой. Сущность понятия грубой погрешности (промаха). Порядок построения вариационного ряда. Процесс построения графика статистического распределения.
контрольная работа, добавлен 18.12.2012Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.
статья, добавлен 27.12.2013Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.
лекция, добавлен 18.03.2014Изучение сущности абсолютной и относительной погрешности. Характеристика понятия верной цифры. Рассмотрение последовательности значений с помощью формулы общего члена прогрессии. Расчет определителя матрицы при нескольких различных значениях аргумента.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2014Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Интервальные оценки параметров распределений. Выявление и исключение промахов из серии измерений. Оценка доверительного интервала средней толщины плоских деталей из листового материала на языке теории вероятностей и в математическом редакторе MathCad.
научная работа, добавлен 18.05.2012Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин по критерию Пирсона, анализ их зависимости. Построение полигона и гистограмм относительных частот. Определение выборочного коэффициента корелляции. Уравнения и графики прямых линий регрессии.
контрольная работа, добавлен 27.10.2011Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Ключевые условия независимости Y от X для непрерывных случайных величин. Функциональная и вероятностная (стохастическая) зависимость в теории вероятностей. Изучение вероятностной зависимости на примере двух случайных величин – роста и веса человека.
презентация, добавлен 01.11.2013Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Сущность задачи о случайных блужданиях. Статистические свойства временных рядов, представляющих собой фиксации логарифмических приращений цен акций и фондовых индексов. Применение моделей негауссовых случайных блужданий для описания реальной системы.
автореферат, добавлен 28.10.2018Содержание и характерные особенности непрерывных случайных величин. Функция и плотность нормального и равномерного распределения. Числовые характеристики случайных величин. Влияние возможных отклонений от допущений при оценке точности решения задач.
реферат, добавлен 19.07.2010