Информационные характеристики случайных погрешностей

Энтропийное значение погрешности. Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным. Равноточные измерения, порядок действий при обработке результатов. Нахождение коэффициента доверительного или энтропийного интервала погрешности.

Подобные документы

  • Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • 3адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

  • Классификация случайных процессов. Основные понятия Марковских случайных процессов. Математический аппарат дискретных Марковских цепей. Понятие однородной цепи Маркова. Переходные вероятности и матрица перехода. Теорема о предельных вероятностях.

    курсовая работа, добавлен 10.04.2012

  • Формирования условий в центральных предельных теоремах, при которых последовательности частичных сумм случайных величин сходятся к нормальному распределению. Закон больших чисел. Предельные теоремы перехода от дискретных случайных процессов к непрерывным.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения, вероятности событий, ошибок измерений. Построение эмпирической функции распределения. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении. Оценка коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2014

  • Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.

    курс лекций, добавлен 02.02.2012

  • Изучение истории возникновения основных понятий комбинаторики. Этапы формирования умений и навыков вычисления значений комбинаторных выражений по формулам. Подсчитывание вероятности случайных событий и получение законов распределения случайных величин.

    статья, добавлен 21.01.2018

  • Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 02.02.2010

  • Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.

    лекция, добавлен 18.10.2013

  • Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.

    учебное пособие, добавлен 10.05.2016

  • Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.

    реферат, добавлен 26.02.2010

  • Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2014

  • Абсолютная, относительная и приведенная погрешности. Причины возникновения неточностей измерений. Погрешность измерения и принцип неопределенности Гейзенберга. Метод доверительных интервалов. Стандартная ошибка среднего в математической статистике.

    реферат, добавлен 02.12.2014

  • Расчет среднего арифметического. Нахождение дисперсии и средней квадратической ошибки выборки. Определение вероятности. Исчисление доверительного интервала. Построение гистограммы эмпирического распределения и соответствующей кривой. Функция Лапласа.

    контрольная работа, добавлен 07.11.2011

  • Теория и учет погрешности приближенных вычислений. Абсолютная и относительная погрешности. Численные методы решения алгебраических, дифференциальных, трансцендентных уравнений. Система линейных и графических уравнений. Метод конечных разностей и итераций.

    учебное пособие, добавлен 04.02.2015

  • Функциональные преобразования результатов измерений. Основы применения мультипликативной поправки. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимости. Анализ доверительного интервала. Проверка равнорассеянности результатов измерений в сериях.

    курсовая работа, добавлен 06.04.2015

  • Изучаются копулы, полученные в результате преобразования независимости случайных векторов с распределением Стьюдента, а также для схемы серий зависимых случайных величин, связанных такими IT-копулами, доказаны варианты центральной предельной теоремы.

    статья, добавлен 31.05.2013

  • Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.

    курсовая работа, добавлен 05.05.2014

  • Создание гистограммы вероятностей распределения Пуассона, графика функции и плотности распределения с определенным параметром. Нахождение выборочного квадратического отклонения. Построение доверительного интервала, покрывающего математическое ожидание.

    творческая работа, добавлен 12.01.2018

  • Математическое моделирование как современный метод исследования сложных естественных процессов. Анализ возможности использования переменной относительной погрешности вычисления для существенного сокращения времени расчета без ущерба для точности.

    статья, добавлен 18.12.2017

  • Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2023

  • Обоснование постановки задачи измерения характеристик стационарных процессов в рамках корреляционной теории. Структура взаимосвязи объектов при построении модели по данным измерений. Статистическое оценивание характеристик стационарных процессов.

    статья, добавлен 29.08.2016

  • Целесообразность использования в задаче построения математических моделей распределений ограниченных случайных последовательностей. Анализ решений уравнения Фоккера-Планка. Особенность описания одномерного броуновского блуждания в односторонней области.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.

    учебное пособие, добавлен 11.03.2014

  • Построение математических моделей негауссовых случайных процессов. Получение необходимых уточнений (моментов высших порядков) к корреляционному приближению. Исследование и анализ преобразований процессов при помощи операции интегрального осреднения.

    автореферат, добавлен 10.08.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.