Управление транспортом с помощью нейросетей
Расчет положения препятствий относительно транспортного средства и желаемой реакции искусственного интеллекта. Аппроксимация функций с областями значений, которые могут иметь несколько измерений - особенность нейронной сети обратного распространения.
Подобные документы
Характеристика основных подходов к определению искусственного интеллекта. Особенность выявления противоречий теории квантового сознания. Создание Веданской теории Валдисом Эгле в 1978 году. Главный анализ использования специфического метода познания.
статья, добавлен 11.07.2018Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.
отчет по практике, добавлен 22.09.2013Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.
лекция, добавлен 16.11.2014Анализ подходов к построению нечеткой системы коррекции высоты полета тяжелого экраноплана с учетом современных тенденций внедрения систем искусственного интеллекта. Общая характеристика пакета Matlab Fuzzy Logic Toolbox, рассмотрение основных функций.
статья, добавлен 18.08.2020Ограничения и проблемы применения искусственного интеллекта. Влияние искусственного интеллекта на реинжиниринг бизнес-процессов. Методика анализа и оценки возможности применения искусственного интеллекта при автоматизации бизнес-процессов организации.
дипломная работа, добавлен 05.08.2018- 106. Компьютерные сети
Адресация в IP-сетях. Работа с утилитами TCP/IP. Аппаратные средства компьютерных сетей. Беспроводные сети, знакомство с Microsoft Windows Server 2003. Управление серверами с помощью программы. Учетные записи пользователей: создание и управление.
методичка, добавлен 10.09.2014 Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Вычисление значений математических функций на базе программируемой логической интегральной схемы. Реализация с помощью сдвига кода на один разряд вправо и схема устройства. Методы линейной экстраполяции функций. Таблица значения функций с заданным шагом.
реферат, добавлен 11.06.2014Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
статья, добавлен 28.10.2018Понятие компьютерной сети как совокупности узлов, которые имеют возможность информационного взаимодействия друг с другом с помощью коммуникационного оборудования. Выбор конфигурации, расчет работоспособности сети Fast Ethernet, спецификация на материалы.
курсовая работа, добавлен 25.10.2015Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Изучение нейронной организации и психических функций, которые связанны с ней. Улучшение способов записи метаболической и электрической активностей нейронов как в лабораторных условиях, так и в реальной жизни. Особенность управления функциями мозга.
статья, добавлен 03.12.2018Создание компьютерной сети организации с учетом ее специфики. Особенность настройки промышленной сети с помощью симулятора сетей передачи данных. Использование физических сред передачи на отдельных участках сети. Расчет длины кабеля известными методами.
контрольная работа, добавлен 16.04.2023Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019- 117. Типы нейронных сетей
Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019 Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013- 119. Нейронные сети
Фрагмент нейросети (входной и выходной слои). Простейшая линейная функция от двух входов. Трактовка работы сети для имитации прохождения по ней возбуждения, управления. Теорема о сходимости перцептрона. Метод обратного программного распространения ошибки.
презентация, добавлен 16.11.2014 Рассматривается задача синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Прлведено построение систем управления, основанных на конечных автоматах и систем управления, основанных на ПИД-регуляторах.
статья, добавлен 15.01.2019Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.
статья, добавлен 19.01.2018- 122. Аппроксимация функции отображающей зависимость горизонтальной силы реакции забоя от толщины среза
Аппроксимация - приближенное описание корреляционной зависимости переменных подходящим уравнением, передающим основную тенденцию зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Вычисление коэффициентов детерминированности.
курсовая работа, добавлен 21.10.2018 Расчет схемы с помощью программы Maple. Составление уравнения для мгновенных значений. Особенность калькуляции тока в цепи. Анализ заданной схемы, собранной в пакете Matlab. Характеристика результатов моделирования с напряжением источника питания.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.
статья, добавлен 19.02.2019Понятие о мышлении. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подходы к созданию искусственного интеллекта. Влияние его на развитие учения о познавательных, эмоциональных и волевых процессах в области психологии. История появления перцентрона.
реферат, добавлен 14.01.2012