Распознавание природных объектов с фрактальной поверхностью
Исследование проблемы математического распознавания растительных объектов, имеющих фрактальную поверхность. Разработка недорогих датчиков, способных мгновенно распознать конкретные компоненты растительного материала, имеющие неровную поверхность объекта.
Подобные документы
Система регулирования объектов энергетики. Исследование способа обучения нейронной сети для блока автонастройки. Снижение энергоэффективности объектов и систем. Сравнение систем регулирования с ПИД-регулятором, с ПИД-регулятором и блоком автонастройки.
статья, добавлен 06.09.2021Разработка нового метода удаления выбросов из обучающих выборок систем распознавания, основанного на построении сокращенных взвешенных выборках w-объектов. Алгоритмы удаления выбросов при автоматическом и определяемом пользователем порогах фильтрации.
статья, добавлен 22.03.2016Разработка программы игры с использованием принципов объектно-ориентированного программирования. Реализация графических объектов и их перемещение по траекториям. Создание управляемого объекта. Иерархия объектов, блок-схема основной части программы.
курсовая работа, добавлен 24.02.2015Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.
лабораторная работа, добавлен 02.12.2014Совершенствование визуализации трёхмерных объектов средствами технологии дополненной реальности с использованием в качестве платформы массово доступных мобильных устройств. Изменение параметров объектов при визуализации, структура хранения объектов.
статья, добавлен 20.05.2017Выбор базовых программных средств. Алгоритмы распознавания лиц. Архитектура средств динамического отслеживания лиц в видеопоследовательности. Тестирование на больших объемах видеоданных. Сравнение типа один к одному. Утилизация компьютеров и оргтехники.
дипломная работа, добавлен 24.06.2014Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Внедрение рисунков и иллюстраций в документ в среде Windows, последовательности выполнения команд. Связывание объектов предполагает хранение данных объекта в исходном файле. Характеристика элементов диалогового окна. Способ обновления связи объектов.
контрольная работа, добавлен 06.06.2010Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.
статья, добавлен 30.04.2018Исследование способа визуализации трехмерного объекта путем совмещения его изображения с окружающей обстановкой. Классификация устройств для запуска программ с применением технологии дополненной реальности. Применение трекинга на основе датчиков.
статья, добавлен 14.05.2017Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
статья, добавлен 30.05.2017Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.
статья, добавлен 01.09.2018Состояние проблемы автоматического распознавания речи. Технические средства формирования аудиоданных. Распознавание и синтез речи компьютером. Поиск ключевых слов. Характеристика программного продукта. Расчет времени на программирование программы.
курсовая работа, добавлен 24.06.2015Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
лекция, добавлен 09.10.2013Особенности разработанных модулей системы распознавания образов, которые ответственны за формирование признаков и принятие решений при классификации. Признаки, полученные после ортогонального преобразования пространственного спектра видеоизображения.
статья, добавлен 29.06.2016Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Основные понятия компьютерной игры. Классификация компьютерных игр, игровая терминология, взаимодействие игровых объектов. Разработка модели взаимодействия объектов в виртуальном пространстве для обеспечения гибкости и возможности масштабирования.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Предложение методики определения характера движения объектов, которая применима в задачах видеоаналитики. Рассмотрение алгоритма действий, который включает в себя калибровку камеры, шумоподавление, распознавание движения, классификацию, трекинг и др.
статья, добавлен 30.04.2018