Распознавание природных объектов с фрактальной поверхностью
Исследование проблемы математического распознавания растительных объектов, имеющих фрактальную поверхность. Разработка недорогих датчиков, способных мгновенно распознать конкретные компоненты растительного материала, имеющие неровную поверхность объекта.
Подобные документы
Создание объектов растительного покрова и грунтов. Построение математической основы, загрузка и трансформирование растра. Создание модели рельефа и объектов карты. Контроль векторной карты. Параметры обработки матричных данных и построения горизонталей.
отчет по практике, добавлен 23.09.2016Разработка интеллектуальной системы охраны объектов различной важности. Обнаружение движущегося объекта на охраняемой территории, выделение его изображения рамкой с целью фокусирования внимания оператора и вычисление относительного размера объекта.
статья, добавлен 26.04.2019Разработка программного комплекса оптимизации направлений прогрессивного развития объектов, позволяющего рассчитывать векторы прогрессивности для объектов с любыми критериями. Архитектура и платформа реализации программы, логическая структура базы данных.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Анализ способов блочного распознавания символов. Разработка метода распознавания инвентарных номеров железнодорожных подвижных единиц, основанного на комитетной нейроиммунной модели классификации. Обоснование преимуществ использования данного метода.
статья, добавлен 29.06.2017Обзор моделей систем распознавания речи, анализ структуры их модулей, основные недостатки. Выбор метода формирования первичных признаков речевых сигналов. Принцип построения и работы со словарями эталонов. Модель системы распознавания речевых команд.
автореферат, добавлен 31.07.2018Исследование и разработка алгоритмов и методов построения трехмерных компьютерных моделей реальных объектов, позволяющих существенно снизить необходимый объем взаимодействия с пользователем. Разработка системы построения трехмерных моделей для апробации.
автореферат, добавлен 10.12.2013- 107. Компьютерное зрение: распознавание человека по изображению лица с помощью нейросетевых технологий
Основные классы задач в распознавании человека по изображению лица. Поиск изображения в больших базах данных, задача контроля доступа. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица. Архитектура нейронных сетей, разработка алгоритма.
курсовая работа, добавлен 06.06.2013 Разработка программного комплекса формирования обобщенной оценки состояния сложных технических объектов на основе обработки событий. Методы мониторинга состояния объектов инфраструктуры. Реализация программного комплекса на языке программирования С++.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018- 109. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Ознакомление с краткой характеристикой предприятия. Рассмотрение процесса создания разделов сайта - главных (верхних) объектов в основе иерархии структуры содержимого. Изучение этапов создания объекта коннекта и основных критериев фильтрации объектов.
курсовая работа, добавлен 19.06.2014Основы информационных процессов. Организация компьютерных информационных систем. Моделирование сложных объектов исследования, не имеющих точного математического описания. Возможности и ограничения компьютерной технологии. Автоматизация рабочего места.
контрольная работа, добавлен 01.10.2012Разработка программного обеспечения для мобильных приложений, осуществляющего статистическое описание объектов. Определение коэффициентов эмпирической модели, описывающей процессы упруго-пластичных деформаций плодов томатов при механических воздействиях.
дипломная работа, добавлен 12.05.2018Рассмотрение вопросов объемной реконструкции "больших" объектов на томографах с ограниченной по размерам матрицей детекторов. Анализ дополнительных погрешностей, возникающих из-за половинного охвата объекта сканирующей системой при регистрации данных.
статья, добавлен 29.01.2019Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.
статья, добавлен 14.02.2022Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Характеристика параметрической технологии компас-график. Режим создания и редактирования геометрических объектов и объектов оформления, в котором параметрические связи и ограничения накладываются автоматически. Выполнение команды построения объекта.
контрольная работа, добавлен 11.01.2011Обнаружение как предварительный этап при дешифрировании и распознавании объектов на цифровых статических изображениях. Методы обработки изображений. Набор классификационных дешифровочных признаков объектов для обнаружения объектов на изображениях.
статья, добавлен 14.07.2016- 119. Компьютерное зрение
Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017 Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Распознавание по отпечаткам пальцев. Идентификация по геометрии руки. Оптическое распознавание символов и электронного перевода текста. Уникальность характеристик человеческого тела. Коэффициент ложного отказа в доступе. Моделирование речевого сигнала.
реферат, добавлен 22.05.2014Разработка метода описания динамических связей функционально-технологических моделей элементов объекта, оптимизирующего выполнение технологических процессов в контроллерах. Создание программно-технического комплекса имитации объекта автоматизации.
статья, добавлен 08.04.2019Рассмотрение задачи принятия решения о составе системы физической защиты потенциально-опасных объектов. Разработка моделей для методик оценки защищенности объектов. Описание основных способов обработки экспертной информации в виде нечетких чисел.
статья, добавлен 06.03.2019Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Совокупность параметров, используемых для конфигурирования рабочего окружения пользователя или компьютера. Папки размещения атрибутов объектов групповой политики. Конфигурирование объектов, сценарии входа, выхода, и завершения работы, типы объектов.
презентация, добавлен 09.03.2015