О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
Подобные документы
Понятие информационной модели изображения и порядок ее применения. Обобщенный процесс работы пользователя над графическим проектом. Элементы объектной части интерфейса в диалоговом окне. Основные характеристики векторного и растрового изображения.
курсовая работа, добавлен 23.08.2013Принципы формирования изображения на экране монитора. Особенности растровой и векторной графики. Приёмы создания объёмных моделей объектов. Применение художественных эффектов и фильтров. Использование компьютерных технологий в творческой деятельности.
контрольная работа, добавлен 14.03.2014Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019Выбор правильного разрешения для сканирования фотографий. Настройка тонального диапазона изображения. Настройка насыщенности и яркости изолированных областей изображения с помощью инструментов Sponge, Dodge. Использование нерезкой маски, стратегия ретуши.
лекция, добавлен 27.09.2017Описание подхода к распознаванию штрихового кода на цифровом изображении, позволяющего сканировать коды при плохом освещении и различных углах поворота изображения; схема алгоритма. Преобразование картинки в массив контрастности каждого пикселя картинки.
статья, добавлен 09.09.2024Adobe Photoshop как один из самых популярных графических редакторов. Преобразование векторной информации в растровый формат. Автоматическая и ручная растеризация. Экспортирование в пиксельный документ векторного изображения целиком и выделенных объектов.
контрольная работа, добавлен 13.12.2014Обзор существующих технологий и методов улучшения разрешения изображения. Разработка программного обеспечения многокадровой системы повышения разрешения, использующего технологию "Суперразрешения" и блочный метод для поиска межкадровых смещений.
практическая работа, добавлен 10.09.2014Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016Разработка информационной технологии локализации текста на изображении со сложным фоном (ИСФ). Анализ метода локализации текстовых областей на ИСФ на базе сверточной нейронной сети с учетом многомасштабного разложения изображения по вейвлет-базису.
статья, добавлен 22.12.2016Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009Описание и классификация известных на сегодняшний момент алгоритмов детектирования простых элементов на изображении. Классификация детекторов на группы в соответствии с используемыми ими математическими методами. Анализ аппаратной реализации алгоритмов.
статья, добавлен 28.10.2018Системы передачи данных и цифровой обработки сигналов. Дискретное вейвлет преобразование изображения. Публикация ортонормальной системы базисных функций с локальной областью определения. Поиск изображений по образцу и многомасштабное редактирование.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Алгоритм кодирования и декодирования изображения по бинарному дереву. Исследование алгоритмов кодирования изображений и реализация определенного алгоритма на языке Pascal в рамках объектно-ориентированного программирования. Пример текста программы.
курсовая работа, добавлен 09.12.2015Основные стадии полиграфического репродукционного процесса. Оригиналы для изданий полиграфии. Особенность обработки изображения в программе Photoshop. Подготовка текста и верстка издания. Контроль качества фотоформ. Анализ растрирования изображения.
курсовая работа, добавлен 08.01.2016Изучение стратегии снижения дозы облучения при компьютерной томографии. Анализ основных подходов к итеративной реконструкции изображения. Параметры выполнения итеративной реконструкции. Обеспечение качественного изображения при низких дозах облучения.
презентация, добавлен 15.06.2015Процесс извлечения секретного сообщения из выравнивающих байтов изображения в формате BMP, получение навыков по чтению встроенных данных. Дамп памяти изображения, содержащего встроенное сообщение. Адреса, по которым располагаются выравнивающие байты.
контрольная работа, добавлен 22.10.2023Изучение основных технологий для создания трехмерного изображения. Применение поляризационных фильтров в проекторах и очках в технологии поляризации. Недостатки технологии активных затворов. Изучение последовательности создания трехмерного изображения.
реферат, добавлен 30.09.2016Способы представления графических объектов и изображений в компьютерной графике. Описание красного круга на языке XML. Основные объекты, элементы и атрибуты векторной графики, её преимущества и принципиальные недостатки. Спецификация растровых форматов.
презентация, добавлен 26.01.2022Особенности задачи стеганографического скрытия данных, проблема ее реализации. Скрытие данных в частотную область растрового изображения. Перерождение пригодных блоков в непригодные в случаях JPEG-сжатия. Невозможность извлечения данных из изображения.
статья, добавлен 24.03.2016Понятие компьютерной графики. Ознакомление с понятиями растрового, векторного, трехмерного и фрактального изображения; определение их преимуществ и недостатков. Особенности работы программ Microsoft Paint, Adobe Photoshop, CorelDRAW, Adobe Illustrator.
статья, добавлен 22.02.2019FELICS - быстрая и эффективная система сжатия изображения без потерь. Блок-схема алгоритма и описание шагов. Использование иерархического способа обработки пикселей в прогрессивном FELICS. Экспериментальные и сравнительные результаты работы алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 17.12.2010Выполнение работы с объектами изображение опытным пользователем. Выполнение всех сложных операций с копией слоя. Регулировка параметров заливки. Трансформация и перемещение слоя. Корректировка уровней, кривых, яркости к пикселям исходного изображения.
лабораторная работа, добавлен 11.10.2017Определение зависимости точности определения длины встроенного сообщения от точности предсказания пикселей фоновых областей изображения. Анализ формулы оценки длины встроенного сообщения и связь её точности с точностью функции предсказания пикселя.
статья, добавлен 08.03.2019Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018