О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
Подобные документы
Задачи обработки данных, полученных при сейсмической разведке. Сопоставление методов построения глубинного изображения среды по сейсмическим данным и необходимых вычислительных ресурсов. Волновое поле после взрыва. Производительность суперкомпьютера.
статья, добавлен 09.12.2012Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Разница между двумя основными видами компьютерной графики - растровой и векторной. Построение изображения с помощью "векторов" - функций, позволяющих вычислить положение точки на экране или бумаге. Описание изображения с помощью цветных точек (пикселей).
реферат, добавлен 25.06.2009Ознакомление с примером анализа на основе базы данных существующего предприятия, который проводится в программном обеспечении Microsoft Excel. Исследование и характеристика специфических особенностей процесса сегментации клиентов торговой компании.
статья, добавлен 09.11.2016- 105. Ретушь и реставрация
Реставрация изображения инструментом clone stamp. Использование инструментов pattern stamp и pattern maker для замены частей изображения. Выполнение коррекции на дубликате слоя и придание слою естественного вида. Использование "фотоснимков" (snapshots).
реферат, добавлен 19.08.2017 Функции и процедуры, предназначенные для изображения графических объектов и анимации в графическом режиме языка Турбо Паскаль. Различие между текстовым и графическим режимами работы монитора. Особенности построения анимационных изображений в Паскале.
контрольная работа, добавлен 22.10.2016Обзор существующих средств улучшения качества изображений. Анализ теоретических сведений о методах и алгоритмах улучшения качества изображений. Разработка программного обеспечение, средствами которого будет возможно улучшить качество изображения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 108. Основы информатики
Использование стилей в Microsoft Excel. Компьютерные системы финансового анализа и бизнес планирования. Техника построения плоскостных многостолбиковых и многополосовых диаграмм сравнения как приема графического изображения статистических данных.
контрольная работа, добавлен 22.11.2012 - 109. Работа со сканером
Механизм движения сканера, характеристика его ручного и настольного видов. Классификация сканеров в зависимости от типа вводимого изображения. Особенности аппаратных и программных интерфейсов сканера, его выбор с учетом сложности выполняемых задач.
реферат, добавлен 30.01.2012 Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Подход к кодированию полутонового изображения, которое нанесено на некоторой регулярной поверхности. Изображение как четырехмерный объект, который предлагается кодировать в виде двух трехмерных проекций с использованием параметрически заданных сплайнов.
статья, добавлен 25.12.2016Описание системы программного обеспечения. Обзор постановки задачи подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев, выявления дефектов сканирования и их устранения. Постановка задачи сортировки списка параметров, исключение ложных и ненадежных минюций.
дипломная работа, добавлен 09.07.2015Повышение резкости в жанре портретной фотографии как один из этапов улучшения цифрового изображения. Описание программного модуля, позволяющего повышать резкость изображения с учетом зоны фокусировки в области глаз объекта при помощи апертуры 3х3.
статья, добавлен 29.06.2016Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Модификация метода разделения областей, позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные и неинформативные. Сегментация в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка приложения для выделения контуров на изображении по методу Собела. Нелинейный оператор растровых элементов. Написание функции выделения перепадов яркости. Создание пользовательского интерфейса, определение коэффициентов. Формализация программы.
курсовая работа, добавлен 12.11.2013Особенности процесса разработки онтологии и информационного наполнения Web-порталов. Визуализация сетей соавторства на основе алгоритма кластеризации. Характеристики элементов одного сообщества. Стратегия комбинированного изображения отношений партономии.
статья, добавлен 18.01.2018Процесс формирования и передачи стереоскопического изображения зрительной системе человека с помощью гарнитур дополненной реальности. Численный метод процесса рендеринга стереоскопического изображения, учитывающий параметры зрительной системы человека.
статья, добавлен 16.10.2021Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Рассматривается эвристический алгоритм сегментации облака точек, описывающего предмет интерьера, с целью получения сегментации, близкой к разбиению объекта на функциональные элементы. Структура алгоритма, проанализирована его вычислительная сложность.
статья, добавлен 01.02.2019Анализ структурной схемы теплопеленгатора, построенного с использованием черезпериодной компенсации фона. Классификация инфракрасных и оптико-электронных систем по характеру решаемых задач. Методика расчета яркости фонового шума массива изображения.
статья, добавлен 27.02.2019Особенности создания и редактирования графических объектов в программе GIMP. Основные понятия растровой графики, особенности интерфейса программы, диалоги и панели. Методы создания прозрачного фона изображения в растровом графическом редакторе GIMP.
статья, добавлен 31.03.2019- 123. Компьютерное зрение
Применение компьютерного зрения в различных отраслях. Системы визуального наблюдения и распознавания объектов. Возможности и ограничения использования компьютерного зрения. Алгоритмы обработки изображений и видео. Предварительная обработка изображения.
презентация, добавлен 27.05.2024 Описание игры в чистых стратегиях. Принципы изображения графов, развертывания клеточной матрицы в граф. Принципы изображения оптимальных полуходов игроков. Решение клеточной игры в смешанных стратегиях. Решение матричной игры методом Монте-Карло.
статья, добавлен 21.06.2018Структурная схема метода трассерной визуализации потоков. Преимущества и недостатки корреляционного анализа векторного поля. Выделение и сегментация частиц на основе поиска локальных максимумов. Определение итогового разрешения матрицы фотоприемника.
статья, добавлен 05.11.2018