Адаптивный темп обучения в задаче обучения ранжированию
Метрики оценки качества ранжирования, основные подходы к обучению. Оптимальная остановка бустинга. Выпуклая комбинация ранжирующих моделей. Автоматическое упорядочивание поисковой выдачи по релевантности заданному запросу. Конкретные признаки запросов.
Подобные документы
Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Основные принципы контекстно-поисковой рекламы. Правила и приемы написания текстов объявлений. Анализ алгоритма реализации поисковой рекламной кампании. Характеристика программного обеспечения для решения задач автоматизации поисковой рекламной кампании.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Методы сортировки (упорядочивания) массивов. Оценка быстродействия алгоритмов различных методов, классификация принципов. Упорядочивание записей и поиск в массиве записи по заданному условию (ключу). Программы, связанные с методами сортировки массивов.
курсовая работа, добавлен 18.07.2012Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016Подходы по организации дистанционного обучения для технических вузов. Информационные технологии в образовании. Этапы процесса дистанционного обучения. Структура и технические возможности программы eLearning 4G. Конфигурация серверного оборудования.
статья, добавлен 03.06.2016- 59. Коды Хемминга
Алгоритм самоконтролирующегося и самокорректирующегося кода, который позволяет закодировать какое-либо информационное сообщение определённым образом. Коды, в которых возможно автоматическое исправление ошибок. Число разрешенных и запрещенных комбинаций.
реферат, добавлен 28.12.2016 Использование системы дистанционного обучения "СТ Курс" для организации технической поддержки процесса дистанционного обучения. Возможности сетевой системы дистанционного обучения. Обозначение набора программных средств, работающих в локальном режиме.
статья, добавлен 04.12.2018Разработка технического решения для реализации концепта умная (интерактивная) остановка. Определение основных блоков объекта управления. Функциональная схема, разъясняющая процессы, протекающие в отдельных функциональных цепях изделия (установки).
практическая работа, добавлен 13.04.2022Особенности использования скоростного метода обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Анализ результатов сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами. Метод обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 27.04.2017Преимущества смешанного обучения. Формы, модели и технологии обучения. Эффективность использования информационных технологий. Интернет и образование. Синхронные и асинхронные инструменты коммуникации. Сравнение очной формы обучения и E-learning.
учебное пособие, добавлен 28.03.2011Виртуальная модель строения жесткого диска, отображение информационного слоя с указанием названий элементов материнской платы. Создание виртуальной модели, отображаемой на материальном заместителе объекта. Совершенствование методической системы обучения.
статья, добавлен 29.03.2021Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.
дипломная работа, добавлен 07.05.2014Определение понятия и изучение принципа действия поисковой машины. Описание процесса поиска информации и характеристика типов поисковых машин. Устройство индекса поисков и оценка качества машин для поиска. Сравнительные характеристики машин поиска.
контрольная работа, добавлен 14.10.2012Алгоритмы ранжирования поисковых систем. Понятие и принципы вирусного маркетинга. Отличительные черты белого и черного продвижения. Сущность клоакинга, линкоферм, спама. Особенности оптимизации контента под Яндекс. "Быстрый" контент - быстрая раскрутка.
контрольная работа, добавлен 23.03.2013Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Теоретические основы дистанционного обучения. Система управления базами данных Оrасlе в системе дистанционного обучения. Построение клиент-серверных систем. Проектирование информационного портала. Установка и настройка базового программного комплекса.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Описание двух вариантов введения допуска по точности решение задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Применение целевой функции для традиционной постановки обучения нейросети-предиктора и для задач автоассоциации.
статья, добавлен 08.02.2013Возможности языка С и среды программирования Visual Studio при работе с файлами и каталогами. Проект программы для поиска файлов по заданной маске и заданному пути. Способы получения списка файлов по указанной спецификации и подсчета их количества.
курсовая работа, добавлен 13.12.2018Понятие и сущность электронного обучения, его основные виды и цель. Технологии, необходимые для электронного самообучения. Теленаставничество и дистанционная подготовка. Возможности применения сетевых компьютерных технологий в дистанционном образовании.
реферат, добавлен 03.07.2015